制造業正處于十字路口。一條道路是不斷擴大的技能危機，這是由勞動力老齡化、缺乏職業計劃、錯誤的工作觀念和不斷變化的技能所推動的。這條路的盡頭是產出受限、數字化延遲和競爭優勢喪失。另一條道路則包含了由人工智能驅動的新的培訓模式。這條路線導致豐富的技能發展，放大的人類潛力和能夠推動下一次工業革命的勞動力。

這種技能短缺直接影響到生產力和產出。制造商正試圖用過去80%的勞動力生產同樣數量的產品。此外，這一規模較小的勞動力的技能遠遠低于五年前的勞動力。這對實現生產目標產生了重大影響。

同樣令人擔憂的是，派遣技術不熟練的工人增加了工作場所事故、質量問題和違反監管規定的風險。例如，未經培訓的機器操作員在學習新設備時更容易受傷。同樣，新的工廠技術人員可能會不適當的服務機器，導致他們更快地崩潰。這些事件降低了士氣，同時由于返工、報廢、罰款和錯過交貨而增加了成本。

通過AI驅動的培訓縮小技能差距

人工智能提供了一種反應靈敏、適應性強的方法來培養工業勞動力的能力。與人工智能相結合的互聯一線工人平臺可提供針對個人需求量身定制的個性化實時指導，加快技能獲取。尖端的生成式人工智能技術對于促進制造技能開發和培訓至關重要，使其更容易，更好，并可供更多人使用—無論何時何地，他們都需要在工作流程中使用它。

例如，Hunter Industries最近將Augmentir的人工智能連接工人平臺應用于其制造業務，徹底改變了其培訓方法。通過將培訓移到更靠近車間的地方，并將人工智能指導直接集成到工作任務中，該公司顯著縮短了入職時間。此外，它現在可以評估培訓計劃的有效性，衡量員工培訓后的表現，并使用數據洞察力來相應地增強和定制培訓內容。

智能互聯的勞動力平臺允許專家遠程指導學員完成復雜的任務。一線工人可以通過車間的人工智能助手訪問程序，獲得即時指令并查看微目標內容。這些平臺還可以為每個員工創建定制的學習計劃，這些計劃與他們的角色，進度和首選的學習方法保持一致。

一旦實施，人工智能驅動的一線工作人員平臺將成為一個持久的績效支持系統，隨著時間的推移不斷提高技能。利用這些解決方案的公司報告說，新員工的入職速度更快，專家召集更少，員工隊伍中的技能差距得到了可靠的彌補。工人在生產線上接受針對其熟練程度和知識差距的培訓。

按需交付、個性化和車間可訪問性相結合，創造了一支更熟練、更安全、更高效的勞動力隊伍。人工智能將培訓從偶爾的脫節事件轉變為針對每個員工的優勢和需求定制的持續能力建設平臺。

AI在制造業中的未來

制造業的未來在于提高一線工人的技能。如果你可以連接這些工人，你也可以獲得關于這些工人如何工作的有價值的數據。然后，您可以廣泛使用人工智能，根據每個員工在參加某些培訓課程后的表現來優化工作安排、流程和培訓計劃。這證明了將人工智能應用于勞動力運營的潛力，而不僅僅是自動化任務。

隨著工業5.0的發展，制造商不僅需要人工智能來自動化任務，還需要增強人類的能力。未來的工人將使用人工智能作為無所不在的副駕駛員—指導質量檢查，優化工作流程，回答問題并填補知識空白。通過正確的策略，制造商可以最大限度地減少中斷，并最大限度地發揮人類與人工智能協作的優勢，以獲得競爭優勢。這包括更安全的工作場所，更有效率和滿意的員工，以及根據每個工人的需求提供專門培訓的能力。

隨著企業領導者希望將人工智能系統應用到他們的運營中，考慮對工人的影響并直接讓他們參與到這個過程中至關重要。圍繞人工智能有很多恐懼、不確定性和懷疑，但它應該被定位為合作者，而不是威脅。

那些有效地讓員工準備好利用人工智能工具的公司將在吸引和培養人才方面表現出色，同時也能保證未來的運營。未能采用以人為本的人工智能的制造商有可能落后于在人工智能轉型方面沿著的競爭對手。

審核編輯 黃宇