行業背景

隨著全球經濟一體化的推進，工程機械行業在全球范圍內取得了長足發展。特別是在中國，隨著基礎設施建設、房地產開發等領域的投資持續增長，工程機械行業市場需求不斷擴大，起重機、破碎機等機械應用越來越廣泛，對智能化、信息化管理系統的需求日益迫切。

此外，國家對于安全生產的重視程度日益提高，出臺了一系列政策法規，旨在加強工程機械的安全監管能力，避免帶來人員傷亡與經濟損失，因此，及時發現設備故障并維護成為智能化、信息化管理系統的精神內涵。在此背景下，起重機遠程監控運維管理系統應運而生。

痛點分析

1、設備分布廣泛：起重機通常應用于大型建筑工地、港口、礦山等場所，設備數量多、分布廣泛，給設備制造商的集中監控管理造成極大困擾。然而，傳統的現場檢查和人工記錄方式難以滿足實時監控和資產管理的需求。

2、運行數據難以獲取：起重機在運行過程中會產生大量數據，如起重量、幅度、高度、速度等。這些數據對于評估設備運行狀態和預防安全事故至關重要。然而，由于缺乏有效的數據采集和及時預警手段，這些數據往往無法被充分利用。

3、故障運維成本高：起重機旦出現故障，需要具備工程師出差前往現場進行診斷和維護。然而，由于設備分布廣泛，人力資源難以快速調度，往往導致故障處理不及時，影響正常生產，同時設備制造商也需要付出較高的售后成本。

解決方案

針對以上問題，數之能推出基于工業物聯網系統的起重機遠程監控運維管理系統，通過工業網關和設備運維管理平臺，實現了對起重機械運行狀態的實時監測、數據分析、故障報警、運維管理等功能，助力設備制造商實現對分布式設備的遠程監控與智能運維。

工業網關接入起重機PLC和各類型傳感器，進行數據采集和無線通信工作；設備運維管理平臺搭建起全方位、多維度的數據大屏實現遠程監控與查詢分析，從而構建起完整的信息化管理體系，出現故障及時處理，有效提升了管理水平和工作效率，避免了生產事故。

系統功能

1、實時數據采集：通過對各類PLC和傳感器數據的實時收集，通過5G/4G網絡上傳到設備運維管理平臺，全面掌握起重機械的工作狀況。

2、運行狀態監測：數據大屏實時顯示設備的運行狀態、工作參數、位置分布、監控視頻等信息，便于用戶了解設備的工作性能與故障風險。

3、異常自動報警：當監測到設備出現異常故障情況時，立即自動向相關人員發送報警信息，支持微信、短信、郵件等方式。

4、設備運維管理：記錄各個設備的維修保養情況，快速查詢維護進度、工作日志、負責人員等，形成規范化的售后運維流程。

5、遠程維護操作：借助設備維護快線實現對起重機PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，提高維護效率，減少出差和支出。

6、數據統計分析：結合工作經驗和歷史數據進行數據分析，為用戶提供科學合理的決策依據，從而對售后維護工作、設備研發工作等進行優化。

實現價值

起重機遠程監控運維管理系統可以將大量的、不同類型的設備集中納管到一個平臺中，不僅可以快速發現故障并及時維護，降低安全事故發生的概率，還可以減少維保成本，實現智能運維，提升產品附加值，從而為企業創造更大的價值，進一步推動企業數字化轉型升級。

審核編輯 黃宇