在人工智能時代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標(biāo)注。

當(dāng)然，每個人點擊的數(shù)量有限，你可能還會覺得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。

因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。

慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些高端AI圖像標(biāo)注工具。

首先，SpeedDP是一個零AI基礎(chǔ)用戶都能輕松使用的AI開發(fā)平臺，它能為你提供從數(shù)據(jù)大模型、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，整套的流程清晰而完善，完全能夠?qū)崿F(xiàn)解放雙手。

其次，本地化服務(wù)器的部署的模式，能夠讓企業(yè)不再為數(shù)據(jù)安全等問題而糾結(jié)。

最后，在功能方面，SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，能夠滿足不同用戶多種業(yè)務(wù)場景的定制化需求。

在人工智能時代，由人工向自動化的轉(zhuǎn)變是必然趨勢，采用慧視SpeedDP算法大模型來代替人工標(biāo)注，能夠極大程度上提升標(biāo)注效率，節(jié)約項目開發(fā)成本，減少項目開發(fā)時間，因此這將是企業(yè)進行AI圖像分類標(biāo)注的可靠解決方案。