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Mistral AI發(fā)布編程設(shè)計(jì)大語(yǔ)言模型Codestral

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-05-30 15:04 ? 次閱讀

據(jù)報(bào)道,法國(guó)人工智能新銳企業(yè) Mistral AI于今日推出了面向編程領(lǐng)域的大型語(yǔ)言模型(LLM)——CodeStral。

產(chǎn)品可熟練掌握超過(guò)80種編程語(yǔ)言,如Python、Java、C、C++、JavaScript等,乃至古老的Fortran也包含在內(nèi)。

同業(yè)智能編程LLM一樣,CodeStral不僅能輔助開(kāi)發(fā)者處理各類任務(wù),包括功能實(shí)現(xiàn)、試驗(yàn)驗(yàn)證及代碼填充等,同時(shí)顯著降低出錯(cuò)概率與漏洞風(fēng)險(xiǎn)。

此外,Mistral AI借助圖例,將Codestral 22B與市場(chǎng)同類大模型CodeLlama 70B、DeepSeek Coder 33B及Llama 3 70B進(jìn)行了比較,盡管其參數(shù)僅有220億,但上下文長(zhǎng)度高達(dá)3.2萬(wàn)token。

經(jīng)過(guò)多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試,Codestral在Python、SQL等語(yǔ)言上的表現(xiàn)均優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

在SQL蜘蛛基準(zhǔn)測(cè)試中,Llama 3 70B得分為67.1%,Codestral 22B則為63.5%;在MBPP Python基準(zhǔn)測(cè)試中,DeepSeek Code 33B得分為80.2%,Codestral 22B為78.2%。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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