電子發(fā)燒友網報道(文/梁浩斌)汽車電動化時代,能源結構的改變,帶來的不只是驅動形式、智能座艙等領域的改變,車燈也是近年來汽車行業(yè)中發(fā)展速度極快的一個細分領域。
從光源來看,汽車大燈從鹵素燈時代到氙氣大燈,再到目前主要以LED為光源的大燈,發(fā)光器件的變化,讓車燈擁有更多變化的可能,這也是不少車企的創(chuàng)新點之一。但車燈上越來越多的創(chuàng)新應用,也令傳統的車燈ECU正在變得越來越“力不從心”。
車燈正在變得越來越復雜
在五六年前,奧迪作為汽車界的“燈廠”,就以車燈的科技感而聞名。奧迪是第一家在汽車尾燈上引進LED的汽車廠商,也是第一家引進動態(tài)轉向信號燈的廠商。與其他品牌車企相比,首先是大燈和尾燈都更換成全LED光源,此外是大燈采用了矩陣式的設計,每個LED單元都能獨立控制,自動調節(jié)照明范圍和亮度,甚至結合其他傳感器,識別對向車輛和行人,避免燈光影響到對向車輛駕駛員和行人的視線。
可以說奧迪是最早在汽車車燈上進行創(chuàng)新的車企。而隨著電動汽車的發(fā)展,由于外圍設備用電不再受到傳統燃油車上小電瓶的限制,加上電動汽車電子電氣架構的創(chuàng)新,新能源汽車上,車企在車燈上能夠有更大的發(fā)揮空間。
在大燈方面,近年來隨著產業(yè)鏈的成熟,大燈已經不僅僅只追求亮度,矩陣大燈也不再是遙不可及的高端車型配置,甚至像素級的投影大燈也被下放到30萬價位的車型上。
圍繞車燈的創(chuàng)新,近年最亮眼的大概是高合Hiphi系列車型。高合Hiphi X和Hiphi Z搭載了采用DMD技術的130萬像素高清投影大燈,為了給大燈系統散熱,高合甚至在大燈上采用了水冷系統,而DMD光源則直接參與到遠近光的投射,同時實現了高清晰度投影以及高亮度。
除了大燈之外,高合在車輛前后左右都設置了交互LED陣列屏,前后可以顯示圖案,在兩側車門上甚至可以顯示文字等交互顯示。加上豐富的日行燈光帶、動態(tài)尾燈等,據稱全車采用了高達14個燈光控制器。
僅車燈就使用了14個燈光控制器,這在以往是不可想象的,首先是成本高,其次是設計太過復雜。因為這種復雜的車燈系統,需要涉及到最重要的功能安全,即如何保障在各種工況下避免車燈失效風險,其次是網絡安全、以太網通信、OTA、系統框架規(guī)劃、軟件規(guī)劃等,整體系統的復雜程度突破了過往車燈的天花板。
而在高合之后,長安、極氪、阿維塔等都在車燈上做出了更多交互形式的創(chuàng)新。
當然,創(chuàng)新往往就來自敢于突破傳統框架。高合的車燈系統,實際上也在一定程度上推動了整個行業(yè)的車燈系統技術和產品思路發(fā)展,未來車燈復雜化的趨勢將會改變車燈系統的設計模式。
從ECU到“燈光域”
正如前文所說,在Hiphi X上甚至用到高達14個燈光控制器,那么在如今汽車電子電氣架構趨于集中化的時代,車燈自然也需要集成化程度更高的解決方案。
而Tier1廠商馬瑞利近期表示在中國開發(fā)了一款創(chuàng)新的燈光域控制單元平臺,能夠將車輛的前燈、尾燈以及所有新的360度照明功能集成于一個燈光域控制器中。馬瑞利表示,這款“燈光域控制器”將會在本月舉行的北京車展上展出。
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圖源:馬瑞利中國
實際上,燈光域控制器的出現,其實也一定程度上在展示出Tier1廠商目前對于車燈發(fā)展以及電子電氣架構演進而做出的對策。馬瑞利在執(zhí)行端上推出了MCU LESS的智能驅動器概念,推動將整個照明軟件集中到域控制器中,完美支持軟件定義汽車的發(fā)展趨勢。
隨著照明功能越來越獨立于ECU,軟件即產品的理念強化了軟件在整個照明系統中的核心,燈光域控制器還支持車輛量產后的OTA更新以及新功能的持續(xù)部署。
在功能上,單個燈光域控制器能夠實現兩個DMD或Micro LED模組的控制,并包含圖形處理渲染算法、高清晰度矩陣大燈算法、高清自適應大燈算法、普通自適應大燈算法、ADAS及攝像頭系統獲取目標后的預處理算法、律動氛圍燈控制算法,外飾燈歡迎歡送動畫算法等。
實際上,燈光域控制器的概念在更早之前已經出現,華域視覺在2021年展示的智能交互燈光系統上就已經出現燈光域控制器,車身外部的燈光統一由一個域控制器進行處理。
因此,各個車燈由單獨的MCU控制的傳統架構在未來車燈的發(fā)展中將會逐步被淘汰,也就是MCU LESS的概念,由高性能的SoC在域控制器中集中控制燈光,將會是未來車燈發(fā)展的重要趨勢。
寫在最后:
LED光源的普及,極大地帶動了車燈的發(fā)展,為車燈帶來了更多新的形態(tài);而電動化、智能化,則是給車燈的價值帶來了升華,車燈不僅具有照明的功能,在未來的汽車上,燈光在創(chuàng)造氛圍、交互、情感表達方面將會有更廣的發(fā)展空間。在這些發(fā)展的背后,也會伴隨著控制芯片的算力、軟件定義等的需求升級。
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