若想實現AI滿足大眾期待,首要之事便是理解“物理”。
當下一代AI需立足于物理法則,然而現如今眾多AI模型對此卻不甚了解,其運行并非基于物理定律或真實世界現象。
然而,為生成符合大眾審美觀且遵循物理世界運行原則的圖像、視頻及3D圖形,物理定律的運用實屬必要。因此,我們亟待擁有基于物理原理,深諳物理定律的AI。
達此目的,可采用以下三種途徑:一是教導AI通過視頻學習;二是借助合成數據、模擬數據;三是引導計算機進行互相學習,如同AlphaGo自我博弈,通過長時間的同水平較量,使之更為聰慧。
不久之后,AI將能學習物理定律,并植根于物理世界的數據之中。
盡管AI已展現出諸多精彩應用,如文生圖、文生視頻、文生音樂等,令人嘆為觀止,但相較于理想中的人工智能仍相差甚遠。
當前所試諸AI應用皆為AIGC形式,即利用人工智能生成內容,由文本、圖片拓展至視頻,然仍局限于虛擬世界,未能突破數字世界與物理世界之間的隔閡。
理想中的人工智能及其未來所需,無論是人形機器人、機器人戰士,抑或是各類AI應用場景,均需與物理世界緊密結合,即具備感知物理現實并反作用于物理現實的能力,方為我們所需。
正如笑話所言,期望AI幫忙打掃衛生、洗碗做飯,讓人們有更多時間創作詩歌、繪畫。然而現狀卻是AI忙著創作詩歌、繪畫,人類仍需承擔日?,嵤?。
雖人工智能尚處于初級階段,但亦預示著AI產業具有廣闊發展前景。
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