色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于無(wú)人機(jī)高光譜遙感的典型草原打草對(duì)植被表型差異分析

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2024-06-14 10:38 ? 次閱讀

一、引言

植被光譜反射率和窄波段植被指數(shù)作為植被表型的主要參數(shù),廣泛應(yīng)用在草地生物量估算研究中。對(duì)打草場(chǎng)來(lái)講,因打草機(jī)刀片高度的差異,打草后的地上現(xiàn)存生物量和實(shí)際產(chǎn)草量均不同,這對(duì)精確估算產(chǎn)草量有一定的影響。

因此,利用無(wú)人機(jī)高光譜遙感數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),分析植被光譜反射率和窄波段植被指數(shù)等表型參數(shù)對(duì)打草行為的敏感性,通過(guò)獲取特征波段和植被指數(shù),揭示打草前后牧草表型變化特征,為精確估算牧區(qū)產(chǎn)草量提供技術(shù)支撐。

二、數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)概況

以內(nèi)蒙古自治區(qū)東烏珠穆沁旗薩麥蘇木境內(nèi)的典型草原打草場(chǎng)為試驗(yàn)區(qū),地理坐標(biāo)為116°41′E,45°58′N(xiāo),1月平均氣溫為-18~-22℃,7月平均氣溫為19~22℃,年平均降水量為200~300mm。全年季相更替明顯,冬季受蒙古高壓控制,氣溫嚴(yán)寒、大風(fēng)日居多,夏季雨熱同期。該地區(qū)屬于典型草原區(qū),主要優(yōu)勢(shì)種為克氏針茅、糙隱子草等。

2.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集

本次試驗(yàn)包括野外數(shù)據(jù)采集、室內(nèi)樣品整理和數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。野外工作主要包括無(wú)人機(jī)高光譜、地面光譜和地上生物量等數(shù)據(jù)的采集。在典型草原打草場(chǎng)內(nèi)選擇已打草和未打草對(duì)稱分布的200×200m2的區(qū)域,均勻鋪設(shè)42個(gè)1×1m2的樣方框(圖1),依次開(kāi)展無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)采集和地面實(shí)測(cè)工作。

wKgZomZrrQyAWgp-AAI97OmZmFg280.png

圖 1 試驗(yàn)區(qū)位置圖

采用機(jī)載高光譜成像儀采集高光譜影像數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集于2019年9月20日10:00—14:00期間,天氣情況晴朗無(wú)風(fēng),視野良好。無(wú)人機(jī)飛行高度設(shè)置為100m、航速為6m·s-1,航向和旁向重疊率均為70%,傳感器視角為90°。數(shù)據(jù)采集后,利用軟件對(duì)影像進(jìn)行校正并提取有效波段,用軟件進(jìn)行拼接,獲得高光譜正射影像。

采用地物光譜儀采集地面樣方的光譜反射率數(shù)據(jù),該設(shè)備波長(zhǎng)范圍是350~1075nm,能夠與無(wú)人機(jī)高光譜成像儀的波長(zhǎng)范圍匹配。無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)采集結(jié)束后立刻開(kāi)展地面光譜數(shù)據(jù)采集工作。采集視角選擇垂直地面90°,同時(shí)離地高度保持1m,并對(duì)同一樣方采集5次之后取平均值。地上生物量的采集使用了收割法,將樣方框內(nèi)的植被齊地裁剪后放入密封保鮮袋內(nèi)排凈空氣保存,帶回試驗(yàn)室稱鮮重后在75℃恒溫烘干箱內(nèi)烘干36h至恒定質(zhì)量后測(cè)量干重。

2.3分析方法

本研究主要采用光譜反射率比較、窄波段植被指數(shù)計(jì)算和生物量擬合等分析方法。采用地面樣方的地物光譜反射率和無(wú)人機(jī)高光譜影像的光譜反射率數(shù)據(jù)對(duì)已打草和未打草區(qū)域光譜反射率變化特征進(jìn)行分析,且無(wú)人機(jī)高光譜的空間分辨率能達(dá)到2.5cm的高空間分辨率,因此混合像元較少,背景土壤的影響比較少。根據(jù)打草對(duì)植被冠層的形態(tài)參數(shù)的影響特征,選擇ARI等8種窄波段植被指數(shù)(表1)作為特征參數(shù),選擇并分析打草行為最敏感的特征參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,與打草前后的生物量進(jìn)行擬合,構(gòu)建估算產(chǎn)草量的最佳統(tǒng)計(jì)模型。

表 1采用的窄波段植被指數(shù)

wKgaomZrrQyAU2YIAAKlwEdm0Kw470.png

三、結(jié)果與分析

3.1打草前后牧草光譜反射率變化特征

池塘遙感圖像輻射校正

植物光譜特征除了受自身結(jié)構(gòu)的影響外也受外界條件的影響。外界影響主要包括季節(jié)的變化、植被的健康狀況、植物含水量的變化和植株?duì)I養(yǎng)物質(zhì)的變化等。但外界的影響總是通過(guò)植物本身生長(zhǎng)發(fā)育的特點(diǎn)在有機(jī)體的結(jié)構(gòu)特征中反映出來(lái)。對(duì)打草前后牧草光譜反射率變化特征進(jìn)行分析時(shí)首先對(duì)地物光譜儀和高光譜成像儀的波段進(jìn)行了重采樣,調(diào)為一致后對(duì)比分析了每個(gè)樣方的平均反射率(圖2)。

wKgZomZrrQyAEqH2AAJ4MgKOU4I488.png

圖 2 打草前后地面光譜儀(A)與高光譜成像儀(B)反射率

圖2(A)和圖2(B)分別是地物光譜儀和高光譜成像儀光譜曲線,從圖2能看出2個(gè)數(shù)據(jù)的反射率曲線比較一致,未打草區(qū)域的反射率均高于已打草區(qū)域。而不同的是,圖2(A)的反射率曲線更具有綠色植物的特征,即具備了“綠峰”和“紅谷”特征,而圖2(B)的反射率曲線比較平滑,“綠峰”和“紅谷”特征不明顯。地物光譜曲線離散程度較高,而高光譜成像儀的較低。另外,已打草和未打草區(qū)域的光譜反射率在地物光譜曲線的450~750nm間有明顯的光譜重疊現(xiàn)象,而750~950nm間不重疊。但在高光譜曲線中450~950nm間都重疊??傮w上,未打草區(qū)域的光譜反射率值均高于已打草區(qū)域的值,并且有明顯的差距。

3.2打草前后牧草植被指數(shù)差異分析

利用無(wú)人機(jī)高光譜影像數(shù)據(jù)計(jì)算了歸一化植被指數(shù)(NDVI)、紅綠比值植被指數(shù)(RGI)、紅邊指數(shù)(VOGI)、光化學(xué)植被指數(shù)(PRI)、類胡蘿卜素反射指數(shù)(CRI)、花青素反射指數(shù)(ARI)、比值植被指數(shù)(SRI)和紅邊位置指數(shù)(REPI)等8種窄波段植被指數(shù)(圖3)。其中,PRI、RGI、CRI、ARI等指數(shù)出現(xiàn)了大量的無(wú)效值,而且多數(shù)出現(xiàn)在未打草區(qū)域,因此,對(duì)比分析時(shí)未采用。

wKgaomZrrQ2ALmOdAAO6oCmr6jc963.png

圖 3 試驗(yàn)區(qū)不同植被指數(shù)影像對(duì)比

圖3中的NDVI、SRI、VOGI和REPI等4項(xiàng)植被指數(shù)的值在正常范圍內(nèi),從中直觀地看出已打草區(qū)的值均高于未打草區(qū),其中,VOGI指數(shù)最明顯。為了量化已打草和未打草區(qū)域的植被指數(shù)上的差異,提取了地面樣方范圍內(nèi)的指數(shù),并制作了箱形統(tǒng)計(jì)圖(圖4)。

wKgaomZrrQ2AYyVgAAGTNxk161M806.png

圖 4 未打草區(qū)域和已打草區(qū)域牧草不同植被指數(shù)差異

從圖4能看出NDVI、SRI和VOGI指數(shù)的已打草區(qū)域的均值均高于未打草區(qū)域,而且離散程度較低;REPI指數(shù)上2個(gè)區(qū)域的離散程度均較低,而未打草區(qū)域的值高于已打草區(qū)域

3.3打草前后牧草生物量差異分析

為了分析已打草區(qū)域和未打草區(qū)域牧草生物量的差異,對(duì)比分析了已采集的地面樣方生物量差異。打草區(qū)域采集了牧草地上生物量較多部分,但因打草機(jī)的不同或打草方式的不同,地上會(huì)殘留一定的生物量。并且打草時(shí)采集的是牧草的冠層部分,包括了頂部的葉子、花朵和果實(shí)等,留下的是貼地面的少量的葉子和根莖部分。把已采集的42個(gè)樣方的生物量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后制作成圖5。

wKgZomZrrQ6AAUNsAAFNuzLoYxE187.png

圖 5 牧草場(chǎng)地上生物量對(duì)比

圖5中,A是未打草區(qū)域的生物量,B是已打草區(qū)域的生物量。從圖5能看出未打草區(qū)域的鮮重是最重,均值約180g·m-2,并且每個(gè)樣方之間的離散程度較大,而打草后留下的生物量比較少,鮮重均值約100g·m-2。因牧草冠層部分的水分含量較高,烘干后的干重大大減少,均值約125g·m-2,約蒸發(fā)了55g·m-2水分,而貼地面的根莖部分的含水量較少,烘干后的干重約70g·m-2,僅損耗了約30g·m-2水分。

wKgaomZrrQ6Abw8iAAQXEPExwRY703.png

圖 6 未打草(8號(hào))和已打草(23號(hào))樣方照片

已打草和未打草區(qū)樣方內(nèi)的牧草狀態(tài)見(jiàn)圖6,其中,8號(hào)樣方是未打草之前的牧草,能看出針茅冠層已經(jīng)枯黃,而打草后剩下的是比較綠的部分。從生物量的對(duì)比分析中看出,已打草區(qū)域剩余的生物量遠(yuǎn)低于未打草區(qū)域。

四、結(jié)論

通過(guò)對(duì)比典型草原區(qū)牧草打草前后光譜反射率變化特征、植被指數(shù)差異、牧草地上生物量等表型差異得出如下結(jié)論:

(1)在典型草原打草期打草前后地面光譜反射率和高光譜反射率在450~730nm區(qū)域表現(xiàn)出較高的一致性,在750~950nm區(qū)域打草前的地物光譜曲線高于打草后,且兩者沒(méi)有重疊部分,已打草區(qū)的無(wú)人機(jī)高光譜曲線大約有1/3與打草前的光譜曲線重疊,其主要原因是地面光譜儀探頭視場(chǎng)角小于高光譜成像儀,所以受到樣方內(nèi)背景值(土壤)的光譜反射率影響導(dǎo)致出現(xiàn)了打草后750~950nm區(qū)域反射率均小于打草前的現(xiàn)象。

(2)未打草區(qū)域的NDVI、SRI和VOGI指數(shù)值均低于已打草區(qū)域的值,其中,VOGI值差異比較明顯。可以用于打草場(chǎng)的識(shí)別等工作中。

(3)打草前后的生物量的差異很明顯,從試驗(yàn)區(qū)的實(shí)測(cè)值來(lái)講,未打草區(qū)域和已打草區(qū)域的生物量均值大約相差80g·m-2,說(shuō)明打草時(shí)采集的是這個(gè)相差的部分,還有一部分留在原地。這個(gè)結(jié)果能很好地糾正混淆產(chǎn)草量和生物量的現(xiàn)象。采集生物量時(shí)經(jīng)常采用刈割法,就是齊地面裁剪采集所有地上生物量,而打草是采用打草機(jī),打草后在地表上留下較多的生物量,這個(gè)部分無(wú)法統(tǒng)計(jì)到產(chǎn)草量中。

推薦

便攜式高光譜成像系統(tǒng)iSpecHyper-VS1000

專門(mén)用于公安刑偵、物證鑒定、醫(yī)學(xué)醫(yī)療、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、礦物地質(zhì)勘探等領(lǐng)域的最新產(chǎn)品,主要優(yōu)勢(shì)具有體積小、幀率高、高光譜分辨率高、高像質(zhì)等性價(jià)比特點(diǎn)采用了透射光柵內(nèi)推掃原理高光譜成像,系統(tǒng)集成高性能數(shù)據(jù)采集與分析處理系統(tǒng),高速USB3.0接口傳輸,全靶面高成像質(zhì)量光學(xué)設(shè)計(jì),物鏡接口為標(biāo)準(zhǔn)C-Mount,可根據(jù)用戶需求更換物鏡。

wKgZomZrrQ6AbLCVAAG-q9GWvYo892.png



審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 遙感
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    252

    瀏覽量

    17078
  • 無(wú)人機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    230

    文章

    10696

    瀏覽量

    185337
  • 高光譜
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    401

    瀏覽量

    10202
收藏 0人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)

    應(yīng)用技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化、智能化、專用化快速獲取國(guó)土資源、自然環(huán)境、地震災(zāi)區(qū)等空間遙感信息,且完成遙感數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。無(wú)人機(jī)遙感
    發(fā)表于 03-11 07:59

    無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)

    遙感應(yīng)用技術(shù),具有自動(dòng)化、智能化、專用化快速獲取國(guó)土、資源、環(huán)境等空間遙感信息,完成遙感數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。無(wú)人機(jī)
    發(fā)表于 11-01 11:22

    無(wú)人機(jī)光譜成像儀的主要應(yīng)用領(lǐng)域

    無(wú)人機(jī)光譜成像儀的主要應(yīng)用領(lǐng)域 一、地質(zhì)礦產(chǎn) 地區(qū)地質(zhì)繪圖和礦產(chǎn)資源勘查是光譜技術(shù)在諸多應(yīng)用領(lǐng)域中蕞為成功的領(lǐng)域之一。礦產(chǎn)資源勘查、巖
    發(fā)表于 03-10 11:39 ?4238次閱讀

    無(wú)人機(jī)光譜在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

    今天,我們講講無(wú)人機(jī)光譜是如何在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的??焖賹?shí)時(shí)地掌握農(nóng)田信息是實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)作的基礎(chǔ)。以無(wú)人機(jī)為平臺(tái)的低空遙感探測(cè)技術(shù), 具有
    的頭像 發(fā)表于 04-24 10:11 ?2930次閱讀

    光譜遙感植被監(jiān)測(cè)中的研究綜述

    光譜遙感已成為地表植被地學(xué)過(guò)程對(duì)地觀測(cè)的強(qiáng)有力的工具,其特點(diǎn)是在特定光譜域以
    的頭像 發(fā)表于 10-24 11:18 ?1782次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>在<b class='flag-5'>植被</b>監(jiān)測(cè)中的研究綜述

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的森林可燃物分類方法研究-萊森光學(xué)

    在森林防火中的應(yīng)用,利用無(wú)人機(jī)拍攝的多光譜影像進(jìn)行可燃物分類相繼開(kāi)展,并出現(xiàn)了結(jié)合激光雷達(dá)的可燃物分類方法。我國(guó)目前可燃物分類技術(shù)的研究多集中于利用 Landsat衛(wèi)星的多光譜影像,基于無(wú)人機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 06-02 11:42 ?1110次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的森林可燃物分類方法研究-萊森光學(xué)

    光譜相機(jī)無(wú)人機(jī)在城市綠化植被管理方面的應(yīng)用

    無(wú)人機(jī)(UAV)搭載光譜相機(jī)在城市綠化植被管理方面有著廣泛的應(yīng)用。這種先進(jìn)的遙感技術(shù)能夠提供關(guān)于城市綠化
    的頭像 發(fā)表于 08-07 15:09 ?870次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>在城市綠化<b class='flag-5'>植被</b>管理方面的應(yīng)用

    煤炭礦區(qū)耕地土壤有機(jī)質(zhì)無(wú)人機(jī)光譜遙感估測(cè)

    進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),將優(yōu)選模型代入無(wú)人機(jī)光譜影像進(jìn)行有機(jī)質(zhì)填圖,得到耕地范圍內(nèi)的有機(jī)質(zhì)分布情況,并對(duì)處于不同沉陷階段的耕地土壤有機(jī)質(zhì)空 間分布差異情況及驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 09-20 11:54 ?984次閱讀
    煤炭礦區(qū)耕地土壤有機(jī)質(zhì)<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>估測(cè)

    無(wú)人機(jī)光譜遙感使作物表型檢測(cè)更加高效

    糧食短缺、人口增長(zhǎng)和全球氣候變化推動(dòng)了提高作物產(chǎn)量的研究。田間作物表型能為作物生長(zhǎng)及其與環(huán)境的關(guān)系提供了重要信息。以無(wú)人機(jī)(UAV)為代表的高通量近地遙感表型平臺(tái)靈活、成本低、空間覆蓋
    的頭像 發(fā)表于 11-13 13:35 ?694次閱讀
    <b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>載<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>使作物<b class='flag-5'>表型</b>檢測(cè)更加高效

    針對(duì)無(wú)人機(jī)成像應(yīng)用的鏡頭設(shè)計(jì)

    無(wú)人機(jī)成像的另一個(gè)重要應(yīng)用是:植被的多光譜光譜成像。多光譜成像是在多個(gè)單獨(dú)的波長(zhǎng)區(qū)域收集數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 01-14 14:03 ?1723次閱讀
    針對(duì)<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>成像應(yīng)用的鏡頭設(shè)計(jì)

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的荒漠化草原地物分類研究1.0

    本研究利用無(wú)人機(jī)光譜遙感技術(shù)采集荒漠化草原遙感數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能圖像分類技術(shù),解決荒漠化
    的頭像 發(fā)表于 06-12 11:48 ?643次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的荒漠化<b class='flag-5'>草原</b>地物分類研究1.0

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的荒漠化草原地物分類研究2.0

    草原退化調(diào)查監(jiān)測(cè)須獲取實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),無(wú)人機(jī)搭載光譜成像儀進(jìn)行低空遙感,是荒漠化草原地物分類的重要手
    的頭像 發(fā)表于 06-17 15:33 ?522次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的荒漠化<b class='flag-5'>草原</b>地物分類研究2.0

    基于無(wú)人機(jī)光譜的荒漠草原地表微斑塊分類研究

    草原荒漠化會(huì)嚴(yán)重破壞草原生態(tài)平衡,荒漠草原地物分類已成為草原監(jiān)測(cè)管理的關(guān)鍵問(wèn)題。本文通過(guò)構(gòu)建無(wú)人機(jī)
    的頭像 發(fā)表于 07-26 11:59 ?645次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>的荒漠<b class='flag-5'>草原</b>地表微斑塊分類研究

    基于無(wú)人機(jī)光譜謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的識(shí)別

    青藏高原典型泥炭沼澤分布區(qū)域若爾蓋高原為研究區(qū),以無(wú)人機(jī)光譜數(shù)據(jù)和地物光譜儀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合野外調(diào)查,完成了該區(qū)域草地退化指示物種的識(shí)
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:29 ?560次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b><b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>謠感的蘊(yùn)地退化指示物種的識(shí)別

    基于無(wú)人機(jī)光譜遙感的棉花生長(zhǎng)參數(shù)和產(chǎn)量估算

    無(wú)人機(jī)平臺(tái)能夠快速獲取時(shí)空分辨率的遙感數(shù)據(jù),以山東省濱州市棉花為研究對(duì)象,利用安裝在無(wú)人機(jī)上的多光譜相機(jī)獲取
    的頭像 發(fā)表于 08-21 14:29 ?830次閱讀
    基于<b class='flag-5'>無(wú)人機(jī)</b>多<b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>遙感</b>的棉花生長(zhǎng)參數(shù)和產(chǎn)量估算
    主站蜘蛛池模板: 精品国产精品人妻久久无码五月天 | 丝瓜视频在线免费 | 亚洲欧美精品无码一区二在线 | 中文字幕国产视频 | 一级毛片两人添下面 | 人人干人人看 | 日本漫画之无彩翼漫画 | 肉肉描写很细致的黄文 | 国产综合在线视频 | 亚洲精品国产第一区第二区 | 青青草原网址 | 国产成人精品免费视频软件 | 亚洲视频在线观看网站 | 国产曰批试看免费视频播放免费 | G国产精品无马 | 日韩欧美视频一区二区 | 亚洲精品国产精品精 | 乱码中字在线观看一二区 | 狼与美女谐音歌词 | 精品久久久99大香线蕉 | 欧美GV肉片视频免费观看 | 日韩精品无码视频一区二区蜜桃 | 久久夜色撩人精品国产 | 宫交拔不出来了h黑人 | 国产精品自在自线亚洲 | 69式国产真人免费视频 | 乌克兰粉嫩摘花第一次 | 人妻 中文无码 中出 | 国产精品无码视频一区二区 | 麻豆国产精品va在线观看约 | 国产一区二区三区四区五在线观看 | 男女又黄又刺激B片免费网站 | 亚洲伊人情人综合网站 | 亚洲日韩乱码人人爽人人澡人 | 9420高清免费观看在线大全 | 伊人久久大香线蕉综合99 | 久久偷拍免费2017 | 女人张开腿让男人添 | 四虎永久免费网址 | 久久久午夜精品福利内容 | 国内精品久久久久影院老司 |

    電子發(fā)燒友

    中國(guó)電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會(huì)員交流學(xué)習(xí)
    • 獲取您個(gè)性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動(dòng)獲取豐厚的禮品