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摩爾線程與智譜AI完成大模型性能測(cè)試與適配

CHANBAEK ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2024-06-14 16:40 ? 次閱讀

近日,摩爾線程與智譜AI人工智能領(lǐng)域開(kāi)展了一輪深入的合作,共同對(duì)GPU大模型進(jìn)行了適配及性能測(cè)試。此次測(cè)試不僅涵蓋了大模型的推理能力,還涉及了基于摩爾線程夸娥(KUAE)千卡智算集群的大模型預(yù)訓(xùn)練,旨在全面評(píng)估摩爾線程GPU在大模型應(yīng)用中的性能表現(xiàn)。

在推理性能測(cè)試中,摩爾線程自研的全功能GPU展現(xiàn)出了卓越的性能。與基準(zhǔn)對(duì)比產(chǎn)品RTX 3090和RTX 4090相比,摩爾線程的GPU在全部測(cè)試用例中均優(yōu)于RTX 3090,而在多batch情況下更是超越了RTX 4090。這一結(jié)果充分證明了摩爾線程GPU在推理能力上的出色表現(xiàn),為用戶提供了更加高效、準(zhǔn)確的計(jì)算體驗(yàn)。

在訓(xùn)練性能測(cè)試中,摩爾線程夸娥千卡智算集群同樣展現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。測(cè)試結(jié)果顯示,夸娥千卡智算集群的訓(xùn)練精度與A100集群誤差在1%以內(nèi),這一數(shù)據(jù)足以證明其在訓(xùn)練過(guò)程中的精確度和穩(wěn)定性。同時(shí),夸娥千卡智算集群的性能擴(kuò)展系數(shù)超過(guò)90%,意味著在分布式計(jì)算環(huán)境下,該集群能夠充分利用各節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算。此外,模型算力利用率(MFU)與A100集群相當(dāng),進(jìn)一步證明了夸娥千卡智算集群在大模型訓(xùn)練中的高效性。

此次測(cè)試的成功不僅為摩爾線程和智譜AI的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),也為雙方在人工智能領(lǐng)域的深入探索提供了有力的技術(shù)支撐。未來(lái),雙方將繼續(xù)攜手合作,共同推動(dòng)GPU大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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