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物聯網智慧農業助力實現精細化種植

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2024-06-16 10:44 ? 次閱讀
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傳統農業,澆水、施肥、打藥這些環節,農民全憑經驗、靠感覺、工作量大、單位產值低等問題直接影響到農業生產效益,同時在人力資源愈發緊張與生產成本逐步上升的當下,粗放式的農業生產模式亟需改變,以物聯網技術為代表的智慧農業受到越來越多關注。

物聯網技術的應用讓農田變得“聰明”起來。傳感器像敏感的神經末梢一樣分布在田間地頭,它們監測土壤濕度、溫度、空氣質量和作物生長情況,并將這些數據實時傳輸到農戶手中。物聯網平臺則像是一個超級大腦,對收集的數據進行可視化處理與數據分析,為農作物的成長提供量身定制的管理方案。

數之能提供的物聯網智慧農業系統可以接入大氣溫濕度、土壤溫濕度、光照強度、二氧化碳濃度等傳感器,構建信息化智能監控系統,從而實現各種農業生長要素的精準控制和管理,使農業生產變得精細,更標準化、科學化、智能化,管理人員只需在手機電腦遠程控制設備開關,及時處理異常事件,確保農作物安全監控成長。

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功能特點

實時監測:系統通過采集在農田中的各類傳感器,如溫度傳感器、濕度傳感器、土壤水分傳感器、光照傳感器等,實時監測作物生長環境的溫濕度、土壤水分、光照強度等參數,并將數據通過無線通信網絡傳輸到數據中心。

智能控制:系統可以根據預設的參數范圍遠程調節農田環境,例如當土壤水分低于設定值時,遠程啟動灌溉系統;當溫度超出適宜范圍時,遠程開啟噴霧降溫或加熱設備。

遠程監控:管理可以通過手機或電腦遠程監控農田狀態,及時了解作物生長情況和環境變化,并進行相應的管理和調整。

異常預警:系統可以對異常數據自動進行預警,通過微信、短信、郵件等方式進行通知,幫助用戶提前采取措施減少損失。

數據分析與決策支持:數據中心收集到的數據經過分析處理,可以為管理人員提供決策支持,例如通過數據分析預測作物病蟲害發生的風險,或者根據作物生長情況提出最佳施肥時間。


審核編輯 黃宇

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