近日,在臺北國際電腦展上,英特爾展示了大力加速AI生態的前沿技術和架構,遍及數據中心、云與網絡邊緣和PC。得益于更高計算處理性能、出色的能效表現、和更低的總體擁有成本(TCO),用戶能夠把握AI系統的全方位機遇。
新聞要點:展示Lunar Lake客戶端處理器的架構細節,助力壯大AI PC產品矩陣增長。得益于x86架構突破性的能效和出色的應用兼容性,相較于前代產品1,下一代AI PC將降低最高達40%的SoC功耗。
AI正在驅動業界前所未見的創新,進入到下一個創新時代。芯片的魔力再次驅動計算領域指數級的進步,突破人類潛能天花板,為未來數年的全球經濟提供動力。
英特爾是全球為數不多的、且能夠抓住AI市場全方位機遇進行創新的公司,包括半導體制造、PC、網絡與邊緣、和數據中心系統。結合軟硬件生態實力,我們最新的至強、Gaudi、和酷睿Ultra平臺,能夠帶來靈活、安全、可持續且具有性價比的解決方案,滿足客戶所需,增加未來巨大機遇。
——帕特·基辛格
英特爾公司首席執行官
英特爾讓 AI 無處不在
在Computex 2024期間,英特爾CEO帕特·基辛格在發表演講時強調了開放標準帶來的益處,以及強大生態加速推動AI的發展。許多行業領頭公司的高層對此表示支持,其中包括宏碁董事長暨執行長陳俊圣、華碩電腦董事長施崇棠、微軟公司首席執行官Satya Nadella、英業達總經理蔡枝安及其他產業伙伴高層。
英特爾CEO帕特·基辛格及其他高層認為英特爾正在進行根本性的AI創新,并且提前發布了新一代技術和產品。英特爾始終在引領AI PC時代發展。在僅僅六個月內,已有超過800萬臺設備搭載了英特爾 酷睿 Ultra處理器,而英特爾又將在今年下半年發布全新客戶端架構。英特爾正在加快腳步,以最新技術逐步突破創新和生產速度的界限,在促進行業發展的同時實現AI無處不在。
為筆記本電腦的端側AI加速 ;Lunar Lake架構
帶來3倍AI算力和令人驚嘆的能效表現
除數據中心外,英特爾也在邊緣和PC領域發展 AI技術。幾十年來,英特爾為生態系統帶來了90,000多個邊緣部署和2億片CPU,持續為企業提供多樣選擇。
如今,AI PC正在改變計算體驗的方方面面,而英特爾正處于該類產品初步發展階段的前沿。它不再只擁有更快的處理速度或更時尚的設計,而是創造實時學習和演變的邊緣設備——它能夠預測用戶需求并適應其偏好,這預示著生產力、效率和創造力的全新時代。
到2027年,有近60%的新PC會是AI PC。英特爾已經加快了創新的腳步,從而為AI PC打造卓越的硬件和軟件平臺。英特爾整合了超過100家獨立軟件供應商(ISV)和300多項AI功能,在酷睿Ultra處理器平臺上支持500多款AI模型。
基于這些突出優勢,英特爾公布了下一代AI PC旗艦處理器Lunar Lake的架構細節。該處理器在圖形和AI處理能力上有較大提升,并且著重提高了輕薄本的高能效計算性能。Lunar Lake將降低最高達40%的SoC功耗1和帶來超過3倍的AI算力2。該處理器預計將于2024年第三季度出貨,以供假日季搶購。
Lunar Lake的全新架構將實現以下功能:
● 全新性能核(P-cores)和能效核(E-cores)將顯著提升性能和能效。
● 第四代英特爾神經網絡處理單元(NPU)的AI性能高達48 TOPS,最高達上一代產品的4倍,能夠相應提高生成式AI的性能。
● 全新代號為Battlemage的GPU設計結合了兩項創新技術:Xe2 GPU核心用于圖形處理,以及Xe矩陣擴展(XMX)陣列用于人工智能。Xe2 GPU核心和上一代相比,游戲和圖形性能提高了1.5倍。而全新的XMX陣列作為第2個AI加速器,可以提供高達67 TOPS的性能,為AI內容創作提供出色的吞吐量。
● 增強的低功耗島是英特爾的一項創新技術,采用新型計算集群,能夠高效地處理后臺和生產力任務,從而帶來出色的筆記本電腦續航表現。
當其他公司準備進軍AI PC市場之際,英特爾已經開始大規模交付,截止到目前,英特爾已交付800萬片酷睿Ultra處理器。Lunar Lake將為來自20家OEM的80多款AI PC提供動力。英特爾預計在今年交付超過4,000萬片英特爾酷睿Ultra處理器。
正如Gordon Moore那句名言所說,“一切已成事,皆可再超越”,英特爾正是以這種堅持不懈的精神成為先鋒。憑借橫跨全球客戶端、邊緣、數據中心和云的規模,基于開放標準的強大生態系統,以及強大和實惠的解決方案,英特爾不僅推動AI無處不在,更是在塑造生態格局的未來。今天的發布不僅是技術進步,更是為客戶和合作伙伴帶來創新機遇,抓住未見之可能,讓自我創新更進一步。
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原文標題:功耗下降40%,AI算力提升3倍!新一代AI PC酷睿Ultra處理器強勢來襲
文章出處:【微信號:英特爾中國,微信公眾號:英特爾中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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