基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器是多種方案中的優選項！是一種快速、準確、可靠、應用廣泛的傳感方案！可有效監測鋰離子電池熱失控風險，保障化學能儲能電站安全！

●研究：熱失控的機理、特征、危險性和熱失控監測技術的發展情況

?什么是電池熱失控？

電化學電池以不可控制的方式通過自加熱升高其溫度的事故即為熱失控。

? 什么是熱失控擴散？

熱失控電池產生的熱量高于它可以消散的熱量時，熱量進一步積累，可能導致火災，爆炸和氣體釋放。如果電池系統中，由于一個電芯產生熱失控而引發其他電芯熱失控，即為熱失控擴散。國家標準GB/T 36276—2018中給出的熱失控擴散定義如表2所示。

●基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的熱失控監測傳感器

?基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的熱失控監測傳感器介紹

自主可控的 基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器 ，其創新的采用氣壓力、VOC、CO、CO2、溫度多物理參數做數據融合，采用先進的人工智能AI神經網絡算法，設計了一款具有邊緣計算能力的鋰電池熱失控傳感器，該傳感器具有快速、準確、可靠、應用廣泛等優點！可有效監測

傳感器結構爆炸圖

?基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器采用基于大數據及先進人工智能的算法，傳感監測技術基于多物理參數的電池熱失控預警大數據模型：

基于大數據的鋰電池故障診斷模型，包括信號分析以消除噪聲，優化狀態不一致性對時間序列特征提取的影響，物理數據特征融合和流形學習降維，以及基于聚類的離群點檢測以識別異常信號特征，通過優化模型可以有效解決多維數據融合特征閾值難以精準確定的問題。

AI神經網絡算法輸入層神經元向量映射到隱層，隱層的神經元為m個，得到輸出層神經元向量為o：

傳感器采用的人工智能神經網絡算法:在該AI人工神經網絡中，信息的處理是由神經元之間的相互作用來實現的，知識與信息的存儲表現為網絡元件互連間分布式的物理聯系，網絡的學習和識別取決于和神經元連接權值的動態演化過程。將AI神經網絡算法應用于鋰電池熱失控多數據融合成功解決了快速、準確進行鋰電池熱失控判斷、識別的技術瓶頸。

?基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器可以基于歷史穩態與實時動態的運行維護電池系統電解液泄漏和泄壓閥破裂檢測模型：

可通過熵方法在早期以準確預測電池組電解液漏液和泄壓閥破裂的時間，從而實現電池系統熱失控前兆預測。也為儲能電站運行維護時電池及電池管理系統（運行維護）提供指導運行安全預警：比如當電池出現下列情況時可以早期預警，可停止運行并處理→電池殼體變形、鼓脹、破損；泄壓閥破裂；電解液泄露。

運行維護算法人工智能模型

AI人工智能算法模型不斷訓練對精度進行計算擬合，在數據驅動與模型驅動有機結合基礎上，在實際工況下打磨算法，不斷自我優化。

?基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器具有邊緣計算能力：

該傳感器為分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快數據的處理與傳送速度，減少延遲。因此該傳感器可以快速、準確的 發出廣泛的報警信息，如鋰電池熱四級失控預警、電池Rack振動監測預警、電池柜內凝露預警、以及電站惡劣天氣預警。 可以非常高效地為儲能電站管理人員提供指引并進行儲能安全生產管理、安全運行維護管理，能力非常強大。

強大邊緣計算功能

強大邊緣計算功能

強大邊緣計算功能

●方案特點

1、全自主化方案：從芯片選擇、算法實現均采用全自主化產品、設計，自主可控；

2、系統級設計，可與BMS系統連接或通過自主主機上傳至上位系統；

3、氣壓的測量，采用自主知識產權的電容式氣壓芯片，在全量程測量范圍內精度達到驚人的±0.05hPa(高分辨率可有效實現更精準的預測);區別于壓阻式氣壓芯片，電容式氣壓芯片，極大地提高了傳感器的溫度穩定性（因為電容式芯片對溫度不敏感），在很大溫度范圍以及急劇的溫度變化時（熱失控初期溫度會急速升高）也能實現高精度測量，并且性能又非常穩定!即時在熱失控初期也不會因為溫度升高而影響氣壓力的精準測量；

4、CO的測量，采用自主設計的金屬氧化物半導體MOX傳感器，采用電子鼻技犬篩選針對CO氣體選擇性好，溫濕度影響小，檢測信號穩定。同時可以根據廠家的熱失控研究結果擴展檢測其他多種氣體;

5、溫度的測量，采用自主知識產權的陣列技術，測量精度高，可實現準確快速的實時溫度監測;

6、采用車規級成熟結構和電路設計，可適應惡劣儲能、車載環境;

7、靈活通訊具有CAN/LIN；MUDBUS RS485接口；

8、鋁制牢固金屬外殼，適合嚴苛的儲能環境；

9、航空插頭實現信號連接。

10、防護等級高達IP67，適合嚴苛的儲能環境。

●傳感器技術參數表

●方案的監測和預警功能

●熱失控實驗環境搭建

●應用

?項目類型：數據中心電池、機房儲能、備電解決方案

數據中心項目為了響應國家綠能號召，利用智慧儲能系統來調節用電高峰阻塞對數據安全帶來的風險，同時也作為特殊情況下的應急備電，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池安全。

?項目類型：大型化學能儲能電站（電源側）

鋰電池零碳儲能項目。推進清潔能源綜合利用，優化能源結構，實現“碳中和”有著重要意義，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池、電站安全。


?項目類型：用戶側化學能儲能電站

用戶側鋰電池零碳儲能項目。推進清潔能源綜合利用，優化能源結構，實現“碳中和”有著重要意義，采用鋰電池熱失控監測傳感器保護儲能電池、電站安全。

●金天弘科技(北京)有限公司簡介

?關于金天弘：

? **研發: 12年經驗，中國·北京 **

? **注冊資金:1.2億元 **

**公司自主設計、研發、生產高端微電子機械系統（MEMS）芯片及傳感器應用系統，公司建立起了一個系統完整的研發體系，始終堅持產學研合作，研發能力國內領先。 **

覆蓋：

? 新能源儲能鋰電池熱失控監測傳感器

? 新能源微環境管理傳感器

? MEMS芯片及傳感器

? 泛介入式醫療、心腦血管、顱內精準診療傳感等領域

沉淀多年積累了較為完備的研發技術實力，始終堅持國際化科研及創新，并保持面向未來的發展理念。

?產學研合作

大數據分析與應用技術國家工程實驗室簡介：

大數據分析與應用技術國家工程實驗室是國家發展和改革委員會正式批復同意建設的大數據分析技術研發與應用試驗平臺。實驗室由北京大學牽頭，聯合中國科學院數學與系統科學研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀無限科技發展有限公司、中山大學、中國信息安全研究院等單位共同參與。該實驗室旨在建設大數據分析技術研發與應用試驗平臺，培養和匯聚大數據分析技術研發與應用高端人才，為推動中國大數據分析、人工智能算法模型及應用的技術進步和產業發展提供技術支撐。

金天弘科技（北京）有限公司積極踐行產學研合作，與大數據分析與應用技術國家工程實驗室在鄭州創新中心合作生根發芽，在新能源、介入式醫療傳感監測算法、數據模型的合作結出了累累碩果。雙方在技術交流、人才培養、課題研究、大數據分析應用與人工智能算法等方面已經成功開展多次合作，大數據分析與應用技術國家工程實驗室研究團隊定期與公司開展技術交流，不斷提高并改進研究水平，解決研發生產中大數據分析應用與人工智能算法等實際問題；針對公司在研究開發中遇到的大數據分析應用與人工智能算法難題和公關項目，積極推薦合適的新技術、新算法。
雙方在大數據分析應用技術、人工智能算法等科研方向進行了深度合作，組織完成了大數據分析與應用技術國家工程實驗室在鄭州數字創新中心簽約儀式，整合各方資源，發揮各自優勢，努力實現機構共建、人才聯聘、數據和算法共享、人工智能成果共享的運行新機制。

●誠邀合作伙伴

金天弘開始開放合作伙伴注冊，注冊合作伙伴能夠把金天弘的產品、技術、服務在某省地區或者大客戶進行獨立銷售和服務公司及相關機構。通過與伙伴的合作，實現金天弘與合作伙伴共享資源，提高伙伴的產品及品牌競爭力，實現金天弘的服務和文化價值。

?合作模式

申請合作伙伴注冊。

注冊合作伙伴與金天弘簽訂《金天弘合作伙伴授權合作協議》，享受金天弘為合作伙伴提供的優惠政策，獲得金天弘提供的產品、技術、售前、實施、服務、市場等層面的全線支持。

?合作伙伴應具備的條件

致力于本省地區或大客戶的應用交流。

樹立金天弘在當地良好的品牌形象，擴大金天弘品牌知名度。

有專門的技術推廣實施服務人員從事金天弘的伙伴合作相關工作，并通過年度的金天弘的合作伙伴能力認證，獲得金天弘的實施服務資格。

●對合作伙伴提供的支持與服務

得到金天弘授權合作伙伴認證。

獲得金天弘產品、技術和服務的推廣許可。

獲得金天弘培訓，幫助合作伙伴加強推廣、服務團隊的建設。

獲得金天弘的工具類資料，如金天弘宣傳資料、光盤、管理客戶端等。

指派專人負責合作過程的全程跟進。

邀請參加金天弘用戶大會、合作伙伴大會及系列市場推廣活動并支持伙伴獨立舉辦的交流活動（資料支持、方案支持、禮品支持等）。

審核編輯 黃宇