在MWC上海第二日，高通公司首席財(cái)務(wù)官兼首席運(yùn)營(yíng)官Akash Palkhiwala參加6月27日“創(chuàng)新先行”活動(dòng)，并與CCS Insight主席Shaun Collins在爐邊會(huì)談環(huán)節(jié)探討高通的業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略，解讀高通如何將生成式AI帶給手機(jī)、PC、汽車、XR、工業(yè)終端以及更多邊緣側(cè)應(yīng)用。

Akash表示，高通一直在引領(lǐng)智能手機(jī)的AI變革，通過連接、處理和AI賦能PC的重塑，基于領(lǐng)先的解決方案幫助生成式AI進(jìn)入汽車領(lǐng)域，并推動(dòng)AI為XR終端帶來關(guān)鍵的顛覆式變革。創(chuàng)新是高通的DNA，幫助我們與行業(yè)一同變革，讓智能計(jì)算無處不在。

此外，高通多款產(chǎn)品獲得行業(yè)認(rèn)可，第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)憑借集終端側(cè)智能、頂級(jí)性能和能效于一體的強(qiáng)大性能，榮獲GSMA亞洲移動(dòng)大獎(jiǎng)（AMO）亞洲突破性設(shè)備創(chuàng)新獎(jiǎng)提名；驍龍X80也在2024信息通信業(yè)“新質(zhì)推薦”榜單榮膺2024年無線技術(shù)最佳創(chuàng)新方案，彰顯了高通在融合5G Advanced與AI創(chuàng)新方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

主持人：歡迎Akash Palkhiwala。很感謝您能來到這里，Akash。我們很高興能邀請(qǐng)到高通公司的代表來到我們?cè)趤喼薜幕顒?dòng)上，我知道高通在亞洲市場(chǎng)也扮演著重要的角色。

Akash Palkhiwala：我們也很高興能來到這里，感謝您的邀請(qǐng)。

主持人：即使是對(duì)于在行業(yè)中擁有深厚發(fā)展歷史的高通而言，今年也可謂是意義非凡的一年。我認(rèn)為高通的變革與多元業(yè)務(wù)的發(fā)展密切相關(guān)，您可以就這方面為大家介紹一下嗎？

Akash Palkhiwala：我認(rèn)為高通身處一個(gè)永不止步的行業(yè)，行業(yè)時(shí)刻都可能發(fā)生巨變。而高通的一大優(yōu)勢(shì)正是，創(chuàng)新是高通的DNA，讓我們能與行業(yè)一同變革。驍龍是智能手機(jī)領(lǐng)域領(lǐng)先的計(jì)算平臺(tái)，而深耕智能手機(jī)行業(yè)為我們帶來的優(yōu)勢(shì)是擁有一系列前沿技術(shù)，包括4G、5G、Wi-Fi、藍(lán)牙、影像、音頻、視頻、CPU和GPU等，而如今強(qiáng)悍的AI性能表現(xiàn)也是智能手機(jī)所不可或缺的。高通的成果正是這些出色的技術(shù)組合，而這些技術(shù)又與其他正在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的千行百業(yè)息息相關(guān)。

多年前，我們正式確定了公司的業(yè)務(wù)多元化戰(zhàn)略。我們面臨的挑戰(zhàn)是如何將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到多種類型的終端上。從高通公司的發(fā)展歷程來看，我們從移動(dòng)通信起步，逐步成為了移動(dòng)通信行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。汽車行業(yè)則是一個(gè)正在被大規(guī)模變革的行業(yè)，中國(guó)汽車市場(chǎng)也正在經(jīng)歷變革，高通也已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一。我們不僅提供連接技術(shù)，還提供數(shù)字座艙計(jì)算芯片，同時(shí)也是先進(jìn)駕駛輔助（ADAS）生態(tài)系統(tǒng)的重要參與者。因此，我們很高興能在汽車領(lǐng)域占據(jù)一席之地。接下來是擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）市場(chǎng)，我們?nèi)栽谂μ剿魅绾巫屵@一產(chǎn)業(yè)變得更加重要，而我認(rèn)為高通正處于這一產(chǎn)業(yè)的前沿。高通擁有幾乎最好的芯片組合來應(yīng)對(duì)這一市場(chǎng)的需求，我也希望這一領(lǐng)域成為我們未來發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

PC正在被重塑，而高通則是推動(dòng)這一過程的企業(yè)，我們對(duì)此感到非常興奮。此外，工業(yè)領(lǐng)域也將發(fā)生重要變革，許多應(yīng)用需要連接、處理和AI的賦能，市場(chǎng)將從微控制器向具有AI功能的微處理器轉(zhuǎn)變。我認(rèn)為，高通也有機(jī)會(huì)成為該領(lǐng)域的優(yōu)選合作伙伴。

主持人：高通公司很早就開始思考AI技術(shù)，以及這一技術(shù)將如何引領(lǐng)公司的發(fā)展，甚至引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。我們首先關(guān)注到的是生成式AI，那么生成式AI是如何融入高通的DNA的呢？

Akash Palkhiwala：從技術(shù)角度來看，生成式AI顯然具有顛覆性的變革意義。它讓人們能夠更方便地使用AI，并顯著提升了AI的能力，可以說這是一項(xiàng)重大的創(chuàng)新。高通公司對(duì)AI的看法與對(duì)計(jì)算的看法相同：許多計(jì)算發(fā)生在云端，而其余的則發(fā)生在終端側(cè)。我們認(rèn)為AI也是如此。未來將會(huì)有AI在云端運(yùn)行，而且我們已經(jīng)看到了很多這樣的例子。

下一步則是將AI、生成式AI的用例帶到終端側(cè)。在終端側(cè)運(yùn)行AI有其固有的優(yōu)勢(shì)：可以維護(hù)用戶的隱私和安全；低時(shí)延，可以快速完成任務(wù)；終端擁有許多云端所沒有的用戶的背景信息，由于終端上的傳感器可以提供輸入的信息，這就為生成式AI用例提供了更多的背景信息。最后，成本優(yōu)勢(shì)，在云端運(yùn)行生成式AI用例，需要消耗非常昂貴的云資源，而終端側(cè)的計(jì)算能力卻閑置、有待利用。因此，利用終端側(cè)的計(jì)算能力來驅(qū)動(dòng)生成式AI用例是非常合適的選擇。

在終端側(cè)驅(qū)動(dòng)生成式AI的關(guān)鍵在于能以極低的功耗進(jìn)行計(jì)算。我們?cè)谑謾C(jī)上進(jìn)行的所有操作都與電量息息相關(guān)。如今，由于用戶對(duì)電池續(xù)航時(shí)間有很高的期待，我們無法為了推動(dòng)某些應(yīng)用場(chǎng)景而選擇犧牲電池續(xù)航。

NPU是我們專為AI全新設(shè)計(jì)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)模塊，它能夠以極低的功耗驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用。盡管我們?nèi)钥梢赃x擇在CPU或GPU上運(yùn)行這些應(yīng)用，但這并不是最好的解決方案。首先，只有通過高通AI引擎的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，才能充分發(fā)揮CPU和GPU這兩個(gè)核心的能力。其次，CPU與GPU并非為節(jié)約功耗和AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的，但NPU不同，它正是為了解決這些問題而生。我認(rèn)為這是一個(gè)正在發(fā)生的重大變革，高通的目標(biāo)是讓智能計(jì)算無處不在。

我們會(huì)將上述技術(shù)應(yīng)用于邊緣側(cè)的所有類型的終端上，不僅僅局限于手機(jī)或PC，還包括XR終端、Wi-Fi接入點(diǎn)以及工業(yè)終端。而且，我們相信，這僅僅是釋放終端側(cè)AI潛力的開端。

主持人：讓我們聚焦這些領(lǐng)域的其中之一。我知道在過去的25年中，低功耗特性一直讓高通在市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位。而你們最近實(shí)現(xiàn)了一個(gè)更大的進(jìn)步，正如在幾周前看到的首批AI PC的推出，驍龍現(xiàn)在可以為PC賦能。這顯然是高通涉足PC市場(chǎng)而做出的重要一步。我想這并不令人意外，您能談?wù)勻旪埵侨绾卧贏I PC這一品類中發(fā)揮作用的嗎？

Akash Palkhiwala：正如我之前所說，我們認(rèn)為PC正在迎來重塑，正在變得與此前不同，而高通為之帶來的是高性能的產(chǎn)品組合。我們擁有定制的CPU，其性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于PC生態(tài)中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我們以極低的功耗提供極長(zhǎng)的電池續(xù)航時(shí)間，這對(duì)終端用戶來說是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。因此，用戶可以獲得長(zhǎng)達(dá)多日的電池續(xù)航時(shí)間體驗(yàn)，PC的續(xù)航時(shí)間可能比手機(jī)更長(zhǎng)。

這代表了我們?yōu)榻K端帶來的巨大改變。第三個(gè)優(yōu)勢(shì)，是驍龍能夠以高能效的方式支持PC實(shí)現(xiàn)剛剛我提到的卓越體驗(yàn)。在我看來，這三大優(yōu)勢(shì)（高性能、長(zhǎng)續(xù)航、高能效）的融合，將是PC領(lǐng)域很長(zhǎng)時(shí)間以來所發(fā)生的最具顛覆性的事情之一。很高興高通能夠參與其中，為整個(gè)PC市場(chǎng)帶來新的變革，這對(duì)我們而言僅僅只是開始。我們已經(jīng)發(fā)布了驍龍X Elite和驍龍X Plus平臺(tái)，還將持續(xù)擴(kuò)展產(chǎn)品線，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在各款產(chǎn)品中，助力解決不同層級(jí)PC產(chǎn)品的需求。所以說，這只是開端，長(zhǎng)路漫漫，但我們滿懷憧憬。

主持人：AI部署的速度非常快，它帶來的轉(zhuǎn)型將極大影響各行各業(yè)的方方面面。在連接和計(jì)算的融合之中，連接將發(fā)揮怎樣的作用？

Akash Palkhiwala：我認(rèn)為連接與技術(shù)是協(xié)同發(fā)展的。對(duì)高通而言，連接技術(shù)是公司的基礎(chǔ)，我們?cè)谄渲蠘?gòu)建了計(jì)算和AI技術(shù)。無論是計(jì)算或AI，都極大地依賴于連接。舉個(gè)例子，在混合AI用例中，可以根據(jù)用例具體需求，在終端側(cè)運(yùn)行部分AI工作負(fù)載，在云端運(yùn)行另一部分，不是所有情況下都必須從終端側(cè)傳輸?shù)皆贫恕⑻幚硗暝倩貍鳌；旌螦I也對(duì)連接提出了極高要求，必須具備極低時(shí)延、極大帶寬，連接可靠性也至關(guān)重要。因此，我們認(rèn)為連接與計(jì)算是密不可分的。因此，當(dāng)判斷哪些公司能夠打造生成式AI終端時(shí)，連接技術(shù)是支持卓越的生成式AI的核心之一，在這方面，高通獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。

主持人：我們相信，5G、AI和云的融合，將推動(dòng)市場(chǎng)向新的方向發(fā)展。此外，我們還討論了汽車、XR等其它細(xì)分市場(chǎng)，高通也有布局。您認(rèn)為高通在哪些領(lǐng)域具有最大的發(fā)展?jié)摿Γ课覀冎溃憧隙〞?huì)回答所有領(lǐng)域都有發(fā)展?jié)摿Γ牵欠裼心承╊I(lǐng)域比其它領(lǐng)域更為突出？

Akash Palkhiwala：我們可以從時(shí)間線上來看待這個(gè)問題，了解AI應(yīng)用于各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的預(yù)計(jì)時(shí)間，而不僅僅關(guān)注潛力最大的某個(gè)領(lǐng)域。首先，手機(jī)顯然是高通的核心市場(chǎng)，而AI正在不斷影響智能手機(jī)，高通一直在引領(lǐng)智能手機(jī)的AI變革。

此外，在汽車市場(chǎng)，我們已經(jīng)證明了高通是計(jì)算和AI領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商。如今，許多生成式AI的用例正在汽車座艙中落地。中國(guó)擁有充滿活力的汽車科技企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。我們非常希望和合作伙伴一起，利用高通的AI技術(shù)，將新用例引入汽車行業(yè)。這是我認(rèn)為AI將擁有潛力的下一個(gè)領(lǐng)域。

在XR領(lǐng)域，我們已經(jīng)證明了高通在技術(shù)層面的實(shí)力，實(shí)際上，XR可能是受到生成式AI影響而發(fā)生最大變革的終端類型之一。這體現(xiàn)在：終端交互界面的演變，用戶可以利用AI助手執(zhí)行更多在過去無法完成的任務(wù)，并且擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制；用戶還可以直接與AI助手對(duì)話，并通過云端處理執(zhí)行更多任務(wù)。因此，我相信生成式AI將為XR終端帶來關(guān)鍵的顛覆式變革，高通有能力推動(dòng)這一進(jìn)程。接下來被生成式AI影響的領(lǐng)域還有PC，然后是工業(yè)。

因此，我認(rèn)為這取決于行業(yè)發(fā)展的節(jié)奏、相關(guān)企業(yè)尋求行業(yè)轉(zhuǎn)型的速度，以及推動(dòng)新技術(shù)落地所需的時(shí)間。作為高通公司首席財(cái)務(wù)官兼首席運(yùn)營(yíng)官，我希望更多關(guān)注新技術(shù)被各個(gè)行業(yè)采用的時(shí)間，因?yàn)檫@能夠幫助高通制定推動(dòng)邊緣側(cè)智能終端轉(zhuǎn)型方面的長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。

主持人：在這些行業(yè)中，您是否看到了具體的應(yīng)用案例？

Akash Palkhiwala：以汽車行業(yè)為例，消費(fèi)者在駕駛汽車中面臨的挑戰(zhàn)之一就是，當(dāng)汽車出現(xiàn)故障后，儀表盤上亮起警示燈，但消費(fèi)者并不真正知道這是怎么回事。要先找出汽車出了什么故障，然后預(yù)約汽車修理，到汽車修好，這整個(gè)過程需要花費(fèi)用戶很長(zhǎng)的時(shí)間。那為什么不用汽車用戶手冊(cè)訓(xùn)練一個(gè)AI模型，然后作為出行體驗(yàn)之一提供給終端用戶呢？這樣用戶就能直接和汽車進(jìn)行對(duì)話，了解哪里出了故障；汽車還能為用戶建議附近的維修點(diǎn)。這只是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的應(yīng)用，但對(duì)消費(fèi)者的體驗(yàn)帶來了相當(dāng)大的改變，能極大解決用戶在汽車故障處理方面的不佳體驗(yàn)。