倉儲管理是工廠管理的重要內容,對企業資產與管理效率有著十分重要的影響。由于倉庫內往往存放很多生產原料、成品、包裝等一系列物資,一旦發生突發事件便有可能帶來巨大損失,甚至傷及人身安全,所以加強倉庫及其物資的安全管理十分有必要。
長期以來,工廠倉庫安全生產事故的預防基本上依賴于企業的管理水平,包括建全規章制度,重視消防與安全防護設施的完善、教育工人嚴格遵守操作規程、提高其素質和應急處置能力等,存在成本高、效率低、盲區多、受主觀影響大等問題。因此,自動化、智能化、遠程化的物聯網系統越來越受到關注。
對此,通過建設一套邊緣計算網關結合倉儲監管平臺,能夠通過對前端傳感器、PLC、攝像頭等設備數據采集,實現對不同類型的數據進行評估分析,確定各類數據是否超出預警閾值,并通過平臺發出預警信息,從而加強監管能力,避免事故的發生,減少人員傷亡與損失。
實現功能
1.實時監控與數據采集
傳感器:在倉庫中部署各種傳感器,如溫度、濕度、煙霧、壓力傳感器等,接入物通博聯邊緣計算網關實時采集環境數據。
視頻監控:利用攝像頭進行實時視頻監控,并通過邊緣計算網關實現與云平臺或本地上位機的實時通信。
PLC設備:實現對卷簾、閘門、風機、水泵的消防設備PLC的數據采集,并以5G/4G/WIFI/以太網等方式進行通信。
2.邊緣計算處理
本地數據處理:在邊緣計算節點上對傳感器數據和視頻流進行實時處理和分析,減少數據傳輸到云端的時間延遲和成本。
3.安全警報與應急響應
即時警報:當檢測到異常情況時,系統會立即通過短信、郵件、微信或現場警報器發出警報。
應急預案執行:根據預設的應急方案,管理人員可以遠程執行相應的安全措施,如啟動滅火系統、關閉危險設備等。
4.遠程管理和控制
遠程監控:管理人員可以通過移動設備或電腦遠程查看倉庫的實時狀態和歷史數據。
遠程控制:支持遠程操作和調整倉庫內的設備,如調節溫濕度、控制門禁系統等。
5.數據存儲與分析
數據存儲:將關鍵數據存儲在本地和云端,確保數據的可靠性和可訪問性。
歷史數據分析:通過對歷史數據的分析,發現潛在的安全隱患,優化倉儲管理策略。
審核編輯 黃宇
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