來源:榮格智能制造
編輯:感知芯視界 Link
盡管面臨成本高昂和技能人才短缺的挑戰,人工智能傳感器市場依然顯示出強勁的增長潛力。
根據市場研究機構MarketsandMarkets預測,人工智能(AI)傳感器市場預計將在2028年達到221億美元,相較于2022年的30億美元,年復合增長率(CAGR)達41.6%。
盡管這一增長預期令人振奮,但市場仍面臨諸多挑戰,包括高昂的安裝和維護成本、終端用戶對技術的信任度和認知度不足,以及數據存儲的復雜性,這些因素都可能對市場的擴展產生制約。
市場的動態與變革
智能基礎設施和數字化的推進是人工智能傳感器市場發展的重要動力。隨著全球城市化進程的加快和數字化技術的普及,智能基礎設施的需求不斷增加。邊緣計算作為一種關鍵技術,正在智能基礎設施中發揮越來越重要的作用。邊緣計算通過在數據源附近處理數據,能夠減少延遲、提高可靠性并改善整體系統性能。這對于依賴實時數據處理和分析的智能傳感器和物聯網設備(IoT)至關重要。
智能基礎設施利用數據和技術來優化建筑、交通系統、能源網絡和其他關鍵基礎設施的性能。通過智能傳感器、物聯網設備和其他數字工具,智能基礎設施可以管理和監控從交通模式到能源使用的一切,使城市能夠做出更明智的決策并為居民提供更好的服務。例如,在智能交通系統中,AI傳感器可以實時監控交通流量,提供交通擁堵的即時反饋,幫助優化交通信號燈的控制,減少城市交通擁堵,提高出行效率。
由于成本在人工智能傳感器市場的增長中起著關鍵作用,部署和維護集成AI傳感器所需的巨額資本可能會對市場參與者構成挑戰。此外,AI傳感器軟件解決方案、相關軟件兼容性合規性以及軟件維護服務的額外支出使得AI傳感器的部署成本高昂,限制了這些傳感器的采用。雖然AI傳感器可以帶來顯著的效率提升和成本節約,但初期的高投入仍然是許多企業猶豫不決的原因。
發展中的機遇與瓶頸
基于AI傳感器的可穿戴設備市場正迅速增長,成為最具潛力的應用領域之一。智能手表和耳戴設備是該市場的主要細分。預計到2026年,這一市場規模將達到2654億美元,年復合增長率為18.0%。2021年全球可穿戴技術的出貨量達到了5.7億臺,年復合增長率為16.6%。這種對可穿戴設備的日益偏好可能會推動AI傳感器市場的增長。
隨著用戶越來越關注改善整體健康和健身,可穿戴設備的采用正在快速增長,這推動了健身和醫療追蹤設備的需求。AI傳感器被用于各種應用,如智能眼鏡、運動鞋、腕帶設備(如智能手表和腕帶)、智能紡織品以及頭帶和頸帶等。
德國博世傳感技術公司已經開始積極參與可穿戴技術市場。博世傳感技術公司開發了一款革命性的自學習運動傳感器BHI260AP,它為便攜設備添加了AI功能。該傳感器使可穿戴和可聽設備制造商能夠通過傳感器中的自學習AI軟件提供個性化的健身追蹤。這種自學習AI傳感器將改變用戶與健身設備的交互方式,從單向的訓練方式轉變為互動式訓練。
人工智能傳感器市場正迅速增長,但缺乏具備開發和維護AI傳感器系統技能和專業知識的培訓專業人員。這種技能人才短缺是該市場公司面臨的主要挑戰,可能會限制其創新和有效競爭的能力。造成這種短缺的主要原因之一是該領域相對較新,因此有興趣從事AI傳感器職業的教育項目和培訓機會較少。
此外,這些系統的復雜性要求廣泛的技能,包括認知計算、機器學習、深度學習、圖像識別技術、數據分析、計算機視覺和信號處理的專業知識。
AI傳感器的實際應用
在現代城市中,交通擁堵是一個普遍存在的問題。智能交通系統通過AI傳感器的應用,可以顯著提高交通管理的效率。例如,在倫敦,智能交通系統通過安裝在交通信號燈和路口的AI傳感器,實時監控交通流量和車輛移動情況。這些傳感器可以即時分析數據,提供交通擁堵的即時反饋,幫助優化交通信號燈的控制,從而減少城市交通擁堵,提高出行效率。
此外,AI傳感器還可以與自動駕駛技術結合,實現更智能的交通管理。例如,在特斯拉的自動駕駛系統中,AI傳感器用于實時監控車輛周圍的環境,包括其他車輛、行人和交通標志。這些傳感器的數據被傳輸到中央處理單元,進行復雜的計算和分析,從而實現自動駕駛和交通管理的智能化。
智能家居是另一個AI傳感器應用的重要領域。通過在家居設備中集成AI傳感器,可以實現家庭環境的智能監控和控制。例如,智能溫控器可以通過AI傳感器實時監測室內溫度和濕度,根據用戶的偏好和外界環境的變化,自動調整室內溫度,提供舒適的居住環境。
此外,還有一個重要的應用是智能安全系統。通過安裝在門窗和其他關鍵位置的AI傳感器,可以實現對家庭安全的全天候監控。當傳感器檢測到異常情況時,會立即發出警報,通知用戶或相關安保人員。這樣的智能安全系統不僅提高了家庭的安全性,也為用戶提供了更多的安心和便利。
未來市場展望
盡管面臨成本高昂和技能人才短缺的挑戰,人工智能傳感器市場依然顯示出強勁的增長潛力。隨著智能基礎設施的不斷發展和對可穿戴設備需求的增加,AI傳感器的應用將會越來越廣泛,推動市場的持續擴展。未來,隨著技術的進一步成熟和成本的逐步降低,AI傳感器將會在更多的領域得到應用,從而進一步提升我們的生活質量和工作效率。
在這個充滿機遇和挑戰的市場中,企業需要不斷創新,提升自身的技術水平和競爭力。同時,政府和教育機構也應加大對相關人才的培養力度,為市場的發展提供充足的技能人才支持。唯有如此,才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地,實現人工智能傳感器市場的健康發展。
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