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冶金車間物聯網系統解決方案

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2024-07-05 10:42 ? 次閱讀

越來越多生產制造企業致力于打造自動化高效、數字化追溯、信息化協同的精益管控與可持續發展的數字化車間與智能工廠,以實現“降本、增效、提質、促管”等綜合效益的提升。

冶金工業具有規模大、工藝流程長、配套設備多、環境復雜、連續作業等特點,是企業在建設數字化車間需要妥善考慮的重要因素。對此,數之能利用物聯網云計算、工業互聯網技術實現了生產工藝及現場設備的遠程監控,能夠減輕工人的勞動強度,規范工藝作業的管理水平,助力打造精益管控與可持續發展的數字化車間,為企業邁向智能工廠奠定良好的基礎。

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解決的問題

1、生產工序難分解和精細化管控,生產過程無法標準化、規范化,追溯難。通過數之能數據采集系統及云組態平臺,實現多種設備、關鍵工序的實時監控與管理管理,結合生產過程的視頻監視功能,可以對生產工序進行精細化管控。管理人員可以隨時查看各個設備運行狀態與工藝參數,并在檢測到異常數據時自動在微信、短信、郵件上接收到報警信息。

2、物流管理較亂,來料進出庫信息錄入滯后且容易出錯,數據無法共享。傳統人工采集記錄的模式成本高、效率也差。通過實現AGV、堆垛機等物流設備數據對接到智能倉儲系統中,實現數字化的物流管理,構建線上化的庫存管理系統,從而實現物料庫存快速增減,確保數據實時且準確,對物料采購、成本核算等工作提供便利可靠的數據支持。

3、車間能耗大、能源類型多樣卻缺少節能優化的策略與科學的指標。持續性的重工業勢必帶來多種能源的消耗,如果粗放盲目管理就會帶來較多的損失 與浪費。通過將各車間、各系統的能源儀表接入到數之能能源監測節能平臺中,可以實現能耗監測、節能分析、異常告警等,為減少能耗、節約成本等提供幫助。

審核編輯 黃宇

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