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PLC送料車數據采集物聯網解決方案

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2024-07-05 13:30 ? 次閱讀

送料車和起重機組成的自動送料系統可以實現配送了過程的自動運行,將生產過程中的原材料或半成品到指定的位置,能夠提高工作效率,減少人工勞動強度。

送料車的應用場景非常廣泛,例如在制造業中,送料車可以用于將原料從倉庫運送到生產線;在倉儲物流中,送料車可用于將貨物從進貨區運送到存儲區或者發貨區;在建筑行業,送料車則可能用于運輸建筑材料到指定的施工地點。

傳統的制造業面臨著諸多挑戰:設備孤立運作,信息傳遞滯后;人工記錄繁瑣且易出錯;故障預警不及時導致生產線停擺等。這些問題不僅影響了生產的穩定性與效率,更限制了企業的競爭力與發展空間。對送料車系統也是如此,因此,尋找一種能夠實現設備監控管理的技術方案顯得尤為重要。

解決方案

數之能提供的數據采集平臺能夠實現送料車PLC的數據采集,并將數據對接到現場上位機或云平臺中,從而實現料車前進、后退、震動停機、開斗、關斗等實時監控與控制,并在監測到異常時自動告警,從而及時管理控制預防設備故障停機,有效提升工作效率與管理水平,確?,F場工作安全穩定開展。

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功能特點

1、數據實時監控,精準無誤

通過PLC對送料車的各項參數進行實時監測,并利用有線/無線網絡實現數據的即時傳輸,使得管理者可以在任何時間、地點掌握生產設備的狀態。不僅提高了數據的準確性,也大大減少了人為操作帶來的誤差。

2、故障預警機制,防患未然

該系統具備自定義的異常告警功能。一旦發現潛在問題或異常情況,系統會立即發出警報通知相關人員采取措施避免損失擴大化,如微信、短信、郵件、聲光等,有效地降低了設備意外宕機的風險,保障了生產的連續性和穩定性。

3、智能分析決策,提質增效

借助大數據分析工具與可視化界面,可以對收集到的信息進行全面深入地挖掘與研究。通過對歷史數據的對比分析及生產計劃的調整,管理人員能夠提升生產效能并實現優化改善,從而幫助企業做出更加科學合理的決策。

審核編輯 黃宇

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