光伏電站無人機智能巡檢系統基于AI圖像識別技術,使用行業級無人機自動仿地飛行采集可見光和紅外線溫度圖像,準確、高效地檢測太陽能光伏面板的缺陷故障,通過適時適當的消缺處置,從而減少發電量損失,延長光伏面板的整體使用壽命,減少光伏電站整體養護成本,為光伏電站運營維護由人力模式進化到智能化模式奠定了堅實的基礎,促進光伏電站養護管理企業的降本增效,具有長遠的經濟價值和社會意義。
光伏電站無人機智能巡檢系統的價值
1、降本:節省人工費用,延長組件使用壽命,減少組件更換成本。
2、增效:減少發電損失。
3、預防:盡早發現潛在問題,有效預防熱斑形成。
光伏電站無人機智能巡檢系統可檢測缺陷種類:
1、熱斑:組件質量問題、陰影、二極管端子故障等原因,造成面板溫度升高。不及時處置,有燒毀風險。
2、雜草遮擋:雜草樹木遮擋,降低組件發電量,并可能會發展成為嚴重熱斑。需要及時進行除草。
3、污漬鳥糞:積塵等導致發電量下降,需要進行清洗。漁光互補等電站,鳥類聚集區域,鳥糞影響較大。
4、破損:意外飛石撞擊等原因導致組件面板破裂等嚴重損失。需要進行更換。
光伏電站無人機智能巡檢的特點優勢
1、高效率檢出面板缺陷
1)依據航線規劃自主飛行、自動檢測。不受地形地貌限制,山地、漁光互補電站更具優勢。
2)自動智能故障分析與定位。生成佐證報告、缺陷位置地圖定位。
2、高精度檢測技術
1)基于紅外溫度數據與可見光圖像的智能識別技術,實現高精度缺陷檢測。
2)搭載RTK模塊無人機采集高精度地理信息,精確定位缺陷位置。
3)使用深度機器學習技術,基于海量數據訓練的人工智能缺陷檢測模型。
4)利用自研的異常檢測技術,通過多模型融合,實現了高精度的缺陷檢測。
本文由陜西公眾智能監測技術有限公司小編整理發布。
審核編輯 黃宇
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