數據庫問題

案例1

這段 SQL 查詢語句是用于獲取最近更新的前 10 個銷售訂單 sales_order 關聯的交付信息 sales_order_delivery_info。

SELECT
*
FROM
(
SELECT
*
FROM
  sales_order a
WHERE
trans_type 訂單交易類型 AND a.is_obsolete = '0' 
ORDER BY
a.update_date DESC LIMIT 0, 
10
)t
LEFT JOIN sales_order_delivery_info f ON t.order_id = f.sales_order_id order_id(訂單ID) 和 sales_order_id(訂單交付ID) 進行關聯
ORDER BY
t.update_date DESC 
a.trans_type = '0'

原始語句解析:

主要用于獲取銷售訂單和相關的交付信息
#SELECT * FROM sales_order a WHERE a.trans_type = '0' AND a.is_obsolete = '0' ORDER BY a.update_date DESC LIMIT 0,10 在第一個子查詢中，使用 WHERE 子句篩選條件來僅選擇銷售訂單交易類型為0且未過時的記錄。使用ORDER BY 子句和DESC關鍵字按更新日期降序排列，以確保最近的訂單出現在頂部。LIMIT子句用于限制結果集大小，此處設置為僅顯示前10個最近的訂單。
# LEFT JOIN sales_order_delivery_info f ON t.order_id = f.sales_order_id
在主查詢中，使用LEFT JOIN子句將銷售訂單子查詢結果和sales_order_delivery_info表進行連接，使用ON子句指定連接條件，即在銷售訂單表和交付信息表之間使用銷售訂單ID進行連接。此查詢將返回所有匹配的行，包括沒有匹配的行。
#ORDER BY t.update_date DESC
最后，再次使用ORDER BY子句和DESC關鍵字按更新日期降序排列結果集。整個查詢的結果將包括 sales_order 和sales_order_delivery_info 兩個表的列，并將前10個最近的銷售訂單和相關的交付信息作為結果返回。

問題分析:

mysql數據庫版本: 8.0
問題前提條件: 單表有40多萬數據
出現問題: sql執行 order By執行效率下降
常規思路: 優化全表掃描查詢只查詢相關字段優化子查詢

基于上面的問題向 GPT 進行提問

接下來的對話你將以一名數據庫管理工程師的身份和我聊天
目前我們使用的數據庫版本為 mysql 8.0 在單表中數據有40多萬 sql語句在分頁前進行order By 執行效率立刻下降 請根據上述的業務 sql 給出優化建議 具體 sql 如下:
SELECT
* FROM
( SELECT
* FROM
  sales_order a
 WHERE
  a.trans_type = '0'
  AND a.is_obsolete = '0'
 ORDER BY
  a.update_date DESC
  LIMIT 0,
  10
)t
 LEFT JOIN sales_order_delivery_info f ON t.order_id = f.sales_order_id
ORDER BY
t.update_date DESC
我的業務要求 sql 語句查詢高效并且支持高并發業務場景基于這個業務前提請再給我一份優化后的 sql 語句并詳細解釋一下優化后的 sql 語句

項目問題思路實現以及案例

案例一

項目中 一張客戶表有 1 億條記錄，如果要刪除其中的 10 萬條記錄能有什么處理方法和步驟

問題分析

mysql數據庫版本: 8.0
問題前提條件:
表結構: 這個表包含了客戶的基本信息，包括 ID、名字、郵箱、電話、地址、城市、省、郵政編碼等。還有兩個時間戳字段，用于記錄該記錄的創建時間和最后更新時間 出現問題: 要刪除其中的10萬條記錄
常規思路: 根據條件進行執行刪除分頁

基于上面的問題向GPT進行提問

接下來的對話你將以一名數據庫管理工程師的身份和我聊天，我的數據庫版本為 mysql8.0 在項目中一張客戶表有1億條記錄，其中表包含了客戶的基本信息，包括：ID、名字、郵箱、電話、地址、城市、省、郵政編碼等。還有兩個時間戳字段，用于記錄該記錄的創建時間和最后更新時間，要刪除其中的符合條件10萬條記錄，請提供思路以及實現步驟，同時詳細解釋下為什么這樣做

請在上述基礎上進行性能優化 提供實現具體代碼并詳細闡述過程 在代碼中要有詳細注釋

環境問題提問技巧

案例一

使用 docker 啟動 redis，redis 再 docker 中的配置文件在哪？容器中 redis 的配置文件不能用默認的，所以想修改。

問題分析

環境記錄 : centos 7.6.1
dokcer/redis版本: CE(社區版本最新的) /5.0.2
問題前置條件: 使用 docker 啟動 redis
問題內容: redis 在 docker 中的配置文件在哪?
常規思路: 直接使用 -v 文件:docker目錄(掛載名)進行目錄掛載

基于上面的問題向 GPT 進行提問

接下來的對話你將以一名運維工程師的身份和我聊天，我的環境系統環境 centos 7.6.1，系統中 docker 的版本是最新穩定版，docker 中部署的 redis 版本為 5.0.2，docker部署的 redis 默認配置文件在哪？請問如何修改以及如何將它掛載到本地文件。

請詳細解釋每條命令的含義

GPT 輔助源碼學習

在研究 nacos 源碼時遇到的問題

對該方法不明白
grpcconn.setPayloadstreamobserver(payloadstream0bserver); 在 nacos 的源碼中為什么這個 set 方法一調用就往服務端發一個請求。

問題分析 :

nacos源碼問題 : 版本 2.0
問題描述:在 nacos 的源碼中為什么這個 set 方法一調用就往服務端發一個請求grpcconn.setPayloadstreamobserver(payloadstream0bserver);
常規理解:這段代碼的目的是為 gRPC 連接設置一個觀察者，以便在異步通信中處理從服務器返回的負載數據流。

基于上面的問題向GPT進行提問

接下來的對話你將以一名 java 高級開發工程師的身份和我聊天，在 nacos 2.0 版本中的源碼里面為什么這個 set 方法一調用就往服務端發一個請求，請詳細闡述 grpcconn.setPayloadstreamobserver(payloadstream0bserver);

總結

1.源碼閱讀準備：在開始閱讀源碼之前，確保對 Java 語言有足夠的了解，熟悉常用的設計模式和數據結構。對于 GPT 可以詢問一些Java 編程知識或設計模式的問題，以幫助更好地理解源碼；

2.提出問題：在閱讀源碼時，有針對性地提出問題，例如：詢問某個類或方法的作用、某個設計模式在代碼中的應用等。通過與 GPT 的互動了解代碼的功能和結構；

3.請求代碼解釋：當遇到難以理解的代碼片段時，可以將代碼片段復制并粘貼到 GPT 中，請求解釋代碼的功能和作用。GPT 可以幫助理解這部分代碼的邏輯和執行過程；

4.代碼重構與優化：如果覺得源碼中有可以改進的地方，可以請教 GPT 關于重構和優化的建議。GPT 可以提供一些實用的代碼優化建議，幫助提高代碼質量；

5.編寫測試用例：為了確保源碼的穩定性和可靠性，可以請教 GPT 如何編寫針對特定功能的測試用例。GPT 可以提供測試用例的示例和建議，幫助編寫有效的測試；

6.學習新技術：當在閱讀源碼時，可能會遇到一些不熟悉的技術和框架。在這種情況下，可以向 GPT 咨詢相關技術的使用方法和最佳實踐，以便更好地理解和應用這些技術；

7.問題總結與反饋：在源碼學習過程中，整理遇到的問題和疑惑，并向 GPT 進行反饋。GPT 可以幫助總結這些問題的解決方案，鞏固在源碼學習過程中的收獲。

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審核編輯 黃宇