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SensiML開源AutoML解決方案-Piccolo AI發(fā)布

麥克泰技術(shù) ? 來(lái)源:麥克泰技術(shù) ? 2024-07-22 16:53 ? 次閱讀
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SensiML強(qiáng)大的Analytics Studio軟件開發(fā)工具的開源版本-Piccolo AI發(fā)布了!Piccolo AI遵循AGPL許可,面向個(gè)人開發(fā)者、研究人員和AI愛(ài)好者,旨在將AutoML的功能引入微控制器IoT邊緣設(shè)備,使其更容易生成ML推理模型,而無(wú)需廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)。對(duì)于企業(yè)團(tuán)隊(duì),請(qǐng)聯(lián)系SensiML獲取軟件許可。

Piccolo AI項(xiàng)目包括

SensiML的ML引擎:支持AutoML模型構(gòu)建、傳感器數(shù)據(jù)管理、模型跟蹤和嵌入式固件生成。

嵌入式ML SDK:SensiML的推理和DSP SDK設(shè)計(jì)用于在邊緣設(shè)備上構(gòu)建和運(yùn)行DSP和ML管道。

Analytic Studio UI:一個(gè)直觀的web界面,與SensiML ML引擎一起構(gòu)建TinyML應(yīng)用程序。

SensiML Python Client:允許通過(guò)Jupyter Notebook編程訪問(wèn)REST API服務(wù)。

Piccolo AI目前針對(duì)時(shí)間序列傳感器數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行了優(yōu)化。Piccolo AI支持的常見用例包括:

聲音事件檢測(cè)、活動(dòng)識(shí)別、手勢(shì)檢測(cè)、異常檢測(cè)、關(guān)鍵字識(shí)別、振動(dòng)分類。

為什么選擇Piccolo AI?

毫不費(fèi)力的AutoML:自動(dòng)生成適合智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

微控制器和邊緣設(shè)備就緒:非常適合直接在物聯(lián)網(wǎng)硬件上部署高效的ML模型。

開源及社區(qū)驅(qū)動(dòng):成為蓬勃發(fā)展的開發(fā)者社區(qū)的一部分,為Piccolo AI的持續(xù)改進(jìn)做出貢獻(xiàn)。

SensiML的Analytics Studio的開源發(fā)布標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)邊緣人工智能軟件工具行業(yè)的一個(gè)重要里程碑,它提供:

與平臺(tái)無(wú)關(guān)的模型生成

開源架構(gòu)支持廣泛的MCU, AI/ML加速SoC和AI引擎,激發(fā)開發(fā)人員使用靈活的工具構(gòu)建ML數(shù)據(jù)集的信心,而不依賴于特定的供應(yīng)商,芯片組或推理引擎。

時(shí)序傳感器輸入

支持所有時(shí)間序列傳感器,如麥克風(fēng)、加速度計(jì)、陀螺儀、IMU、稱重傳感器、應(yīng)變計(jì)、PIR傳感器等。輸入可以混合用于帶傳感器融合算法的更復(fù)雜的模型。

快速創(chuàng)新

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展需要一種開源方法來(lái)利用更廣泛的開發(fā)人員社區(qū)專業(yè)知識(shí),加速關(guān)鍵創(chuàng)新,如生成式人工智能、合成數(shù)據(jù)和邊緣學(xué)習(xí)進(jìn)步。

靈活性

Analytics Studio支持多種模型開發(fā)機(jī)制,從點(diǎn)擊式AutoML驅(qū)動(dòng)的模型生成,到無(wú)代碼UI建模,以及完全編程的Python SDK模型創(chuàng)建。

可擴(kuò)展性

Analytics Studio為基礎(chǔ)特征模型、回歸模型、經(jīng)典ML和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供模型生成。擁有80多個(gè)功能生成器庫(kù),還包括輕松添加自定義轉(zhuǎn)換、過(guò)濾器、功能和分類器的能力,使社區(qū)開發(fā)人員可以輕松地對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)。

訪問(wèn)Piccolo AI GitHub倉(cāng)庫(kù)https://github.com/sensiml/piccolo,下載Piccolo AI。

Piccolo AI還可以與Data Studio一起工作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型收集高質(zhì)量、標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù),助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜、可靠的傳感器算法需求。用戶將可以靈活地選擇SensiML的Analytics Studio開源版本或基于相同核心技術(shù)的SaaS云服務(wù)實(shí)現(xiàn)。

麥克泰技術(shù)是SensiML在中國(guó)的代理商,

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:SensiML開源AutoML解決方案-Piccolo AI發(fā)布

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