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“蘿卜快跑”自動駕駛技術,奪走了誰的方向盤?

華清遠見工控 ? 2024-07-23 17:00 ? 次閱讀

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在前幾年,科幻電影中無人駕駛車自如地穿梭在城市大街小巷的場景,似乎還遙不可及,然而,隨著“蘿卜快跑”無人駕駛車輛在多個城市的成功運營,這一愿景已悄然變為現實。由百度Apollo傾力打造的“蘿卜快跑”,以卓越的自動駕駛技術和高效的服務,正在逐步改變人們的出行方式,標志著智能交通新時代的到來。

01 技術突破 自動駕駛汽車的核心

“蘿卜快跑”無人駕駛車憑借先進的傳感器、強大的算法深度學習能力,能夠精準感知周圍環境,實時做出決策,安全、高效地完成行駛任務。這種無人駕駛技術的背后,是人工智能對海量數據的分析和處理,以及對復雜場景的模擬和預測

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技術的關鍵組成部分包含但不限于:

  • 感知系統:使用激光雷達、攝像頭、雷達和超聲波傳感器等,來感知周圍環境,生成高精度的三維地圖,識別和分類周圍環境中的物體。
  • 定位與地圖:結合高精度地圖和定位系統,實現厘米級的實時定位,高精度地圖包含詳細的道路信息、車道標識、交通標志等。
  • 決策與規劃:通過路徑規劃、行為預測和決策規劃,生成具體的駕駛動作,如加速、剎車、轉向等,以確保安全行駛。
  • 控制系統:包括縱向控制和橫向控制,以及綜合控制來協調車輛的加速、減速和轉向,實現平穩駕駛。
  • 人工智能與機器學習:深度學習用于圖像識別、目標檢測和分類,強化學習用于優化決策和控制策略。
  • 數據通信:車聯網技術實現車輛與其他車輛及基礎設施的通信,云計算提供實時數據處理和分析支持。
  • 安全性與冗余設計:包括冗余系統和安全算法,確保在某個系統失效時,車輛仍能安全運行。

02 社會影響 就業轉型與行業重塑

無人駕駛車輛的普及,對傳統司機群體構成了直接沖擊。

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蘿卜快跑”項目在多個城市運營,已經展示了無人駕駛車輛與傳統交通服務的競爭態勢。這不僅影響了出租車司機的生計,也對貨車司機和其他依賴駕駛技能的職業產生了影響。

但正如歷史上的每一次技術革命,新技術也催生了新的就業機會。對于那些渴望投身于智能交通和人工智能領域的專業人士而言,這是一個充滿機遇的時代。新興的行業需要大量具備人工智能技能的人才,從數據科學家到軟件工程師,再到智能系統運維專家,每一個環節都需要專業人員的支持,這是一次新的就業轉型機會,抓住行業風口,才能迎來職業的上升。

03 職業趨勢 AI能力正成為職場關鍵競爭力

面對這一行業趨勢,教育也更應匹配市場需求。

華清遠見推出了全體系AI課程,旨在培養人工智能領域的專業人才。課程不僅涵蓋了從基礎知識到高級技能的全面內容,更引入了虛擬仿真平臺,讓學生在安全可控的環境中實踐操作,親身體驗人工智能系統的構建與優化過程。

AI全體系課程

華清遠見人工智能虛擬仿真為學習者精心打造了一套完整的學習路徑。

課程從基礎知識入手,逐步深入到高級應用,按照基礎理論--核心課程--深度課程--進階實戰的順序,涵蓋了數學基礎、編程語言、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、AI大模型、項目實戰等各個重要環節。

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采用閉環式學習模式,結合成長理論和實踐操作,形成一體化的學習路徑。這種教學方法確保了學習者能夠循序漸進地掌握知識點,即使是基礎薄弱的學員也能通過系統的學習,快速提升自己的能力。

教學團隊致力于簡化復雜概念,采用易于理解的教學方法,確保每位學員都能跟上進度。完成課程后,學習者將能夠具備相當于1-3年工作經驗者的專業水平,為投身人工智能行業做好充分準備。

虛擬仿真平臺

該平臺致力于將人工智能的復雜技術體系變得易于理解和掌握,并通過創新的教學模式,為AI教育帶來全新的體驗。

(1)創新可視化解析AI算法

虛擬仿真平臺,將復雜的算法邏輯轉化為直觀的圖像和交互式模型,學生可以通過拖拽組件、設置參數的方式構建算法流程,直觀“看到”算法的工作原理和過程。

平臺提供實時反饋機制,學生可以即時看到算法執行的結果,并通過調整參數觀察效果變化,加深理解。而且虛擬仿真平臺提供了無限次試錯的機會,讓學生能夠在模擬環境中自由探索和實踐,無需擔心真實系統中的風險和成本。

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(2)代碼自動生成,并可在線調試驗證

Python代碼自動生成,根據封裝好的組件自主學習代碼,代碼資源可以遷移到硬件平臺或虛擬場景中驗證。平臺自帶常用的AI環境與庫,系統生成代碼后,可以在通用的IDE環境(如Jupyter、Pycharm)里調試驗證,擺脫了環境安裝的煩惱,并且組件和代碼一一對應,原理與具體代碼對應,提升代碼能力。

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(3)可遷移學習的3D應用場景案例實戰教學

采用“3D應用場景案例實戰”教學。邏輯與算法可接入系統里預設的3D場景中,實現可視化交互體驗,覆蓋從數據采集、標注、模型訓練、預測、部署到測試的整個項目周期,打造人工智能沉浸式實操環境。學生既能體驗全鏈路落地實戰項目填補理論與實踐之間的鴻溝,又能提高實際操作能力和解決問題的能力。

還可將程序通過編程接口API輕松部署到硬件平臺,進行遷移學習,為AI基礎學習和可視化算法實踐提供強大的項目落地應用平臺。

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在這個人工智能盛行的時代,不想被取代的最佳策略就是成為引領者。投身人工智能領域,掌握未來的核心技能,讓AI成為工作的伙伴而非對手。學習人工智能,不僅是一種職業選擇,更是不被未來職場淘汰關鍵。

無人駕駛技術的興起,總的來說是科技進步的體現,面對新興科技,我們應該擁抱變革,積極適應新技術帶來的挑戰與機遇。無論是對于希望投身智能交通行業的學生,還是尋求轉型升級的職場人士,華清遠見提供的全體系AI課程+虛擬仿真平臺,無疑可以培養更多的人工智能專業人才,推動無人駕駛技術的發展,迎接更智能和安全的未來出行。

為鼓勵更多人可以學好人工智能,華清遠見特別推出為期五天的虛擬仿真平臺免費體驗活動。在五天有效期內,不僅可以免費收聽試講課程,還可以親身體驗平臺的功能,感受體系化、系統化的教學優勢,以及虛擬仿真平臺帶來的沉浸式學習體驗。

更多人工智能課程問題可以私信咨詢雯雯老師,也可以在文章下方留言,小編都會一一解答哦~

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