（電子發燒友報道 文/章鷹）7月25日，在第17屆英特爾網絡與邊緣計算行業大會上，邊緣AI虛擬人“小英”引起了與會者的關注。“小英”是一個基于英特爾酷睿處理器與英特爾銳炫獨立顯卡（ARC770）技術的3D虛擬數智人，除了實現4K 60幀的高清渲染，還在本地集成了大語言模型和RAG技術，可以完全部署在邊緣側。它能完成什么工作？小英的回答是，他可以勝任多方面的工作，包括在營業廳擔任客服代表，在商場擔任導購，或者在博物館擔任講解員，為訪客帶來生動有趣的歷史與文化講解。

這是一個邊緣AI應用落地的生動實例。在此次大會上，英特爾和超過400位生態伙伴和客戶代表齊聚一堂，共同探討邊緣AI的未來發展趨勢，并介紹了眾多基于英特爾邊緣AI解決方案，在教育、智能制造、網絡和智慧零售領域最新精彩實例。

生成式AI的市場趨勢如何？AI技術和邊緣應用有哪些最新的洞察？英特爾和伙伴們展示了哪些創新成果？英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti、英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez及英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士分享了精彩的觀點和產品創新案例，本文進行詳細報道。

2026年邊緣AI普及率將達50%，中國生成式AIGC高速發展

英特爾市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王稚聰表示，Gartner的數據顯示，半導體的市場規模在2021年首次突破5000億美元，當下半導體技術正在推動幾乎所有行業的轉型。隨著對算力需求永無止境的增長，預計到2030年，半導體的市場規模將翻一番，達到1萬億美元。其背后主要的驅動力還是來自于全球各行業的數字化轉型以及人工智能結合的新機會。

他強調指出，作為實體經濟的根基，中國制造業規模持續擴大、占比穩步提升、結構不斷優化，投資持續增長，越來越多的企業正在通過AI實現數字化轉型，以新質生產力促進產業高質量發展。除了邊緣計算在各個行業的深入，如零售業、制造業、金融業、醫療健康及基礎設施行業中繼續展開之外，我們還觀察到在5G、機器人技術在網絡和邊緣計算還有很大的潛力應用空間。

中國生成式人工智能市場的規模在今年會達到33億美金，未來幾年會迅速翻倍發展，市場發展前景廣闊。英特爾將集中優勢資源，加快推動以大模型為代表的AI技術助力傳統制造業轉型升級，同時為企業提供開放、即插即用的解決方案，打造開放、可擴展的系統架構，助力企業智勝未來。

AI進化三部曲，英特爾邊緣AI平臺方案助力客戶

英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業部總經理Sachin Katti分享他對AI進化藍圖的洞察。他認為，AI毫無疑問有望成為近幾十年最具顛覆性技術，企業的AI轉型將會是一個逐步演進的過程。首先是AI輔助時代，在這個階段，AI作為人類的輔助工具或助手，增強人類的能力，提高工作效率。接著，人類將很快不如AI助手時代。企業將開發出針對特定領域的模型，通過編程讓AI代理自主處理該領域的工作流程，最終，人類將迎來全功能AI時代。

Sachin Katti表示：“英特爾專注于幫助企業簡化在PC、邊緣和數據中心部署AI的復雜流程，以實現讓‘AI無處不在’的愿景。英特爾具備全面廣泛的芯片基礎。從凌動到至強，我們推出了Atom x7000RE/x7000C系列、Core和Core Ultra系列、Xeon 6700E系列、面向邊緣的Arc GPU以及IPU E2100網絡適配器。通過軟件定義的簡便性以及開放多元的生態系統，英特爾能為客戶帶來豐富的選擇。”

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez分析說：“英特爾在邊緣計算領域已經布局多年，支持了廣泛產業，包括智慧城市、網絡、信息通信等。我們的產品能夠通過邊緣計算滿足一系列廣泛的需求。”

他指出，英特爾酷睿處理器不僅技術含量高，還集成了圖形處理能力和AI功能。這使得每一個應用案例都能充分利用多用途處理器（MPU）的優勢。酷睿產品的設計非常出色，結合了GPU和客戶的需求，以及大模型應用需求等。客戶可以利用CPU和GPU，結合英特爾的OpenVINO工具套件，更容易地在平臺上運行AI應用。我們提供的是平臺級別的解決方案，幫助客戶在邊緣系統中更好地管理他們的設備。在整個生態系統中，除了芯片和軟件外，還包括了AI套件。這些AI套件有多種應用，使得垂直領域的參與者能夠利用更好的AI工具，創造出更優秀、更強大的產品。

AI+趨勢下，英特爾將技術優勢聚焦推動場景和行業應用落地

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣事業部中國區總經理陳偉博士表示：“整個智能邊緣和AI的推進當中，應用場景是一個主導的方向，它引導我們的技術怎么去發展。”

他分析說：英特爾的支持涵蓋兩大層面，首先，提供開放式的技術支持。我們與眾多合作伙伴的深入合作，這些合作已經持續了超過10年甚至20年，我們在技術上的投入和產出，對整個行業生態的升級起到非常至關重要的作用。第二，對于解決方案的專注和行業的持續深耕。面對AI+的到來，我們采取了三個主要策略：一、基于現有的智能解決方案，將AI技術融入現有的智能解決方案中；二、積極擁抱當前爆發性增長的大模型和生成式AI技術，今天也通過實際應用案例展示了我們的生態系統如何迅速適應新變化；三，對整個生態系統的扶持。整個戰略是以應用場景為主，技術為輔，共同迎接AI的新時代。”

陳偉特別提到了英特爾的Tiber邊緣平臺，這些都是基于過去十幾年在垂直行業積累的服務級別經驗，將它們整合成一個平臺。Dan Rodriguez今天特別介紹了針對垂直行業的軟件工具，例如AI Speech for Vision、AI Speech for Factory等, 這些工具的開發實際上得益于過去十幾年與國內合作伙伴的緊密合作和創新。英特爾對客戶的技術支持始終與時俱進，通過全棧解決方案的不斷升級，為客戶提供全面、高效的服務體系。

現場多個邊緣應用案例展示：從工業機械臂、智慧教室到AI數字人

記者在展臺看到了數碼視訊的xStream超分辨率視頻轉碼器。工作人員表示，這款產品基于英特爾Xeon Sapphire Rapids SP處理器和獨立顯卡，并且采用英特爾AI超分率軟件，可以將1080HD視頻轉換恒4K UHD視頻，實現了精細的圖像重建，接近原生4K的圖像質量，能夠幫助電視臺、運營商等客戶快速建設4K媒體資源庫，顯著提升HD內容的價值。

科東LLM機械臂控制方案展示，本方案基于LLM推理部署在Intel Core Ultra平臺上，同時集成了機械臂的控制系統，還有伺服器驅動機械臂本體。展臺人員表示，整體方案基于科東的機器人操作系統和語言類大模型結合的案例，案例體現了基于AI大模型的視覺識別和運動規劃的能力，AI大模型加快了開發層面的高效率，滿足了工業場景中輕量化本地部署需求，同時做到數據不出廠。這個技術已經應用在智能工廠，模型的參數大約7GB，關鍵要求是理解指令，分解指令。

具身智能的難點在于迭代，第一代具身智能，要和原有的機器人控制結合，底層還是與運動控制庫、算法結合；新一代具身智能，模擬人的動作，最大的挑戰在于訓練，教會機器人做什么動作。

現場工作人員表示，寶德AI數字人解決方案基于Intel至強處理器和采用Intel CPU的寶德服務器和工作站為AI算力底座，可以廣泛應用于智能語音助手、網絡直播、線上教育、零售等。另外，記者看到寶德雙路自研服務器PR2715E，采用Intel第五代英特爾至強可擴展處理器，支持DDR5、PCle5.0和HBM，性能提升高達50%，AI算力強勁，可以支持8張單寬或者3張雙寬GPU卡。

太一物聯展臺的工作人員對記者表示，低空預警方案專注于監控和預警低空區域內可能出現的潛在威脅，依托英特爾酷睿i7-65G7處理器，與先進的RGB攝像機無縫對接，實時分析視頻中的圖像數據，以極高的準確性識別和預警正常飛行區以外的各種空域異物，包括無人機、氣球、風箏、飛鳥等。一旦異物被系統捕獲，將立即觸發預警機制。

現場，中科創達展示智能網聯汽車路側設備，蘇州雷森展示了雷視融合一體機方案，還有智慧醫療領域的智慧醫保自助服務終端、智慧藥房，希沃智慧教室展示等等，邊緣應用更加多元化。陳偉總結說：“隨著AI和邊緣技術在各行各業的廣泛應用，英特爾將通過持續不斷的軟硬件平臺和產品創新，積極推動邊緣AI新應用的拓展。我們一直在推動英特爾網絡與邊緣事業部更加結構化、更有計劃性地推出系統性解決方案和技術。這些解決方案和技術能夠滿足中國客戶以及全球客戶的需求。”

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