蘋果公司在最新的技術論文中披露了一項重要信息，其全新的人工智能系統Apple Intelligence所依賴的模型并非傳統上大型科技公司首選的NVIDIA GPU，而是選擇了在谷歌設計的云端芯片上進行預訓練。這一決定不僅打破了行業常規，還預示著大型科技公司在AI基礎設施選擇上正朝著多樣化的方向邁進。

NVIDIA的GPU因其高價位和高性能需求，長期以來一直是AI訓練領域的熱門選擇。然而，蘋果此次卻另辟蹊徑，采用了谷歌的張量處理單元（TPU）進行模型訓練。具體而言，蘋果的設備端AI模型是在2048個TPU v5p芯片上完成訓練的，而針對服務器端的模型，則動用了更為龐大的8192個TPU v4芯片集群。這一決策不僅展示了蘋果在AI訓練技術上的創新策略，也彰顯了其對谷歌技術的信任與認可。

盡管在初期階段，蘋果依賴了谷歌的硬件支持，但這并未影響其長遠規劃的獨立性。蘋果已經成功部署了基于自研Apple Silicon芯片的硬件，用于處理Apple Intelligence系統的日常查詢需求。同時，蘋果還啟動了名為“Project ACDC”的項目，旨在進一步優化數據中心內的AI應用，提升整體運行效率。

為了鞏固并提升在AI領域的競爭力，蘋果計劃在未來兩年內斥資超過50億美元用于AI服務器的升級，并計劃購買數萬臺先進的AI服務器。此外，蘋果還通過收購專注于壓縮AI查詢數據的公司，來加速其在數據處理和傳輸方面的能力，從而為用戶提供更加高效、智能的服務體驗。

這一系列舉措不僅體現了蘋果在AI技術上的持續投入和深度布局，也展示了其在面對行業變革時的敏銳洞察力和果斷決策力。隨著Apple Intelligence系統的不斷成熟和完善，我們有理由相信，蘋果將在未來的AI市場中占據更加重要的位置，為用戶帶來更多創新和驚喜。