由中國計算機學會CCF主辦的第二屆芯片大會正式在上海啟幕，孫凝暉院士、劉明院士、王耀南院士、Yale Patt院士等數名院士出席大會。數千名學術和產業界代表共聚一堂，圍繞芯片體系結構和設計方法、計算和信息存儲設備、測試和容錯計算應用等方面的關鍵技術和應用前景展開深度探討。

在7月20日大會主會場上，中科馭數創始人、CEO鄢貴海受邀發表《DPU在新一代算力基礎設施中的應用》主題演講。他指出，Scale-Out作為算力增長的關鍵路徑，正引領數據中心步入一個嶄新的發展階段，而DPU作為此路徑上的主力芯片，重要性不言而喻。在這一背景下，鄢貴海隆重推介“IaaS on DPU”（IoD技術路線），是通過DPU來實現數據中心規模不斷Scale-Out的集大成者，順勢正式發布IoD技術白皮書，詳細闡述了DPU在云計算領域的應用場景和技術落地。同時，中科馭數正式推出全功能DPU敏捷開發平臺“開物K-Machine”，可以實現快速開發，一鍵部署，讓用戶每行代碼都貢獻到核心創新。

創始人鄢貴海發表大會特邀報告《DPU在新一代算力基礎設施中的應用》

在大會主會場，中科馭數鄢貴海發表了題為《DPU在新一代算力基礎設施中的應用》的特邀報告。鄢貴海強調，面對模型復雜度攀升引發的算力需求激增，傳統架構顯現局限。他指出，“Scale-up”與“Scale-out”是業界提升算力資源的兩種常見途徑，而后者“Scale-out”將是未來高性能計算體系的更優解，通過系統級創新，尤其是高效互聯網絡，實現集群規模和性能的雙重飛躍。

鄢貴海提到，雖然Scale-out策略為算力增長提供了新的解題思路，但縱觀當前技術發展，帶寬增長明顯滯后于芯片算力，且遠遠跟不上模型需求的增速。實際上，傳輸帶寬瓶頸只是表象，IO數據處理能力才是真瓶頸。即使物理層和鏈路層可擴展性良好，傳輸層和網絡層的局限性仍限制著系統的整體表現，取決于數據線速和協議多樣性和復雜程度。

為了解決這些問題，鄢貴海強調理想的Scale-out互連網絡應具有遠程訪問本地化、硬件資源虛擬化、安全防護內聯化以及運行維護集約化的特點。而實現這一目標的關鍵在于DPU（Data Processing Unit）。DPU作為一種專為處理復雜數據流和構建高性能算力基礎的新型處理器，不僅能支撐高帶寬、低延遲的數據流量，還能減輕服務器端CPU的負載，提高系統效率和性能。更進一步，中科馭數提出的“IaaS on DPU”（IoD技術），既是通過DPU來實現數據中心規模不斷Scale-Out的集大成者，也是構建高性能算力底座的有效技術路徑。

重磅發布中科馭數第三本白皮書，揭示DPU技術新藍圖

借此次芯片大會，鄢貴海正式對外發布由中科馭數聯合處理器芯片全國重點實驗室、中國計算機學會集成電路設計專業委員會共同主編的《IaaS on DPU(IoD)：下一代高性能算力底座技術白皮書》。

聚焦于DPU在云計算領域的深度整合與優化，第三本白皮書總結提出了IaaS on DPU（簡稱“IoD”）技術路線，通過這一路線可以將DPU融入到主流的云計算技術體系中，論證了DPU如何協調并驅動整個云計算生態系統的高效運轉。更重要的是，白皮書還勾勒了一條清晰的建設路徑，指導企業如何逐步引入并部署IoD技術，以實現其數據中心向高性能算力底座的平滑遷移。

至此，中科馭數攜手產學研各界已發布三本關鍵性的DPU技術白皮書，每一步都為DPU行業的發展奠定了堅實的理論與實踐基礎。

如果說前兩本DPU技術白皮書是在厘清DPU的定義，從解決“DPU是什么”的角度為業界提供清晰的指導框架，那么此次發布的第三本白皮書則將視角轉向了“DPU怎么用”，詳細闡述了DPU在云計算領域的應用場景和技術落地。

歡迎所有對DPU以及云計算領域技術創新感興趣的行業同仁掃碼下載IoD技術白皮書，共同探索DPU技術的未來方向，促進算力基礎設施的升級與轉型。

正式推出數據網絡應用開發平臺“開物K-Machine”

除了白皮書的發布，中科馭數還隆重推出了數據網絡應用開發平臺“開物K-Machine”。開物擁有功能完善的基礎組件、簡單高效編程、靈活可擴展、豐富的外圍接口，旨在簡化數據網絡領域的開發流程，可以幫助開發研究人員實現開箱即用，一鍵部署，打通DPU算力的最后一公里，確保用戶的每一行代碼都能直接轉化為核心創新。

在硬件層，開物K-Machine集成了基于大容量FPGA的DPU全系統組件，不僅提供滿足復雜網絡環境下的高速數據處理需求，還具備了高度的靈活性和可定制性，開發者能夠根據具體場景定制網絡功能，實現智能網絡的搭建。軟件層則融合了中科馭數自研的高兼容性DPU 軟件開發框架HADOS，提供了一套完整且直觀的工具鏈，覆蓋了從設計到驗證的整個開發流程，確保即使是復雜的網絡算法也能快速實現并部署，讓開發者能夠以低的成本、更短的開發周期進行網絡研究與算法開發。

開物K-Machine的出現，能夠滿足企業及科研機構不同網絡場景下的開發需求，大大縮短從概念到產品的轉化周期。可服務于網絡或SDN 相關研究人員、P4 編程語言開發者、軟硬件算法卸載加速（計算、網絡、存儲、安全、數據及大數據）相關研究人員、云和云原生系統解決方案研究人員。

目前，開物K-Machine已支持中科馭數多款DPU產品研發，全面支撐了云原生網絡、智算網絡、存儲網絡開發研究。

寫在最后

正如中科馭數創始人鄢貴海所提到的，業內對DPU發展認識的變化正經歷三個階段的躍遷。第一階段可以追溯到2015年，DPU是在算力產業內“打臨工”，敲邊鼓，被視為邊緣角色，主要用于卸載網絡協議處理和提供計算加速，被貼上了TOE、SmartNICs和加速器的標簽。短短五年后的2020年，也就是第二階段，DPU開始“挑擔子”，是連接數據中心各類資源的樞紐，扮演著DMA、虛擬I/O和高速Switch的重要角色，幫助數據實現瞬移。而現在DPU將邁向第三階段，預計到2025年，DPU將“登堂入室”，不再是旁觀者，而是成為未來計算架構的底層平臺，深度融入軟件系統結構之中，支撐起容器網絡、服務網格、云原生和AI原生等前沿技術的發展。