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言犀智能體平臺上線了!趕緊來試試!連接大模型與企業(yè)應用的“最后一公里”

京東云 ? 來源:jf_75140285 ? 作者:jf_75140285 ? 2024-08-07 14:47 ? 次閱讀

言犀智能體平臺是企業(yè)級一站式 AI 智能體搭建與發(fā)布平臺。聚合大模型、知識庫、插件、工作流等能力,為用戶提供低成本將LLM落地為企業(yè)應用的SaaS平臺。無需代碼基礎(chǔ)亦可便捷的使用大模型,通過自然語言即可輕松構(gòu)建一個基于LLM的AI 智能體,并將其一鍵發(fā)布到主流IM和協(xié)同辦公渠道。

超低成本,構(gòu)建智能化、自動化工作流

豐富的大模型,按需選擇

預置完備的模板、工具與插件

豐富場景,提供多樣化服務

新一代AI應用開發(fā)平臺,可以快速、低門檻完成搭建

使用流程:

核心特性

模版式構(gòu)建:超低成本,構(gòu)建智能化、自動化工作流

AI原生:豐富的大模型,按需選擇

無限擴展的能力:預置完備的插件工具,靈活自定義插件

一鍵發(fā)布:讓你的智能體,無處不在,跨企業(yè)微信、微信公眾號等主流IM和協(xié)同辦公渠道

典型場景

客服智能體,理解用戶需求,智能診斷,自動完成問題解決,提升用戶體驗

OA智能體,根據(jù)你的出差要求,自動完成差旅申請、機酒預定、報銷、行程安排

熱點營銷智能體,掌握每日熱點資訊,為企業(yè)自動生成營銷策略推薦

基本概念

1、應用
應用簡單來說就是你制作出來的AI 智能體。智能體應用利用大語言模型的推理能力,能夠自主對復雜的人類任務進行目標規(guī)劃、任務拆解、工具調(diào)用、過程迭代,并在沒有人類干預的情況下完成任務。
在本平臺上,可以配置智能體的人設(shè)與回復邏輯、對話風格、數(shù)據(jù)來源(知識庫)、各項技能(插件)。
同時每個智能體都有唯一的app_id,任何應用集成和API接入都可通過app_id來完成。
詳情可查看“配置”

2、知識庫
知識庫是基于RAG架構(gòu)、幫助企業(yè)利用自有知識定制化AI的能力。
在言犀智能體平臺可上傳本地文檔、導入在線數(shù)據(jù)等素材來訓練智能體,讓AI具備針對自有知識進行智能問答的能力。
知識庫需要和智能體綁定使用,支持實時更新內(nèi)容,并可設(shè)置知識庫的檢索策略,自定義召回深度和精度,可在線進行問答檢索測試。
詳情可查看“知識庫”

3、插件
插件是一種基于Agent架構(gòu)的高可擴展工具調(diào)用能力,能夠讓智能體與外部服務和系統(tǒng)進行交互,比如 "聯(lián)網(wǎng)搜索"、"查詢天氣"、"總結(jié)網(wǎng)頁"、"查詢快遞" 等等,讓大模型除了“大腦”還能擁有“手和腳” 。插件同樣需要與智能體關(guān)聯(lián)來發(fā)揮作用,LLM基于意圖識別自動選擇插件,白盒化執(zhí)行例如聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)查詢等任務。
詳情可查看“插件”

4、工作流
工作流(workflow) 是一種更為靈活的智能體搭建方式,可以自由組合大模型、知識庫、插件、意圖識別等能力,通過流程編排的方式來增強AI Agent對流程型復雜任務的理解和執(zhí)行能力,并讓整個工作過程白盒化。
詳情可查看“工作流”

5、觸發(fā)器
在智能體配置時,可以設(shè)置觸發(fā)器(Triggers),使智能體在指定時間時自動執(zhí)行任務。比如通過提示詞來發(fā)送定時提醒、調(diào)用“天氣查詢”插件發(fā)送指定地點的天氣信息、調(diào)用“旅程規(guī)劃”工作流發(fā)送旅程建議。

6、記憶

短期記憶: 上下文學習可以被認為是利用模型的短期記憶來處理給定的問題。上下文長度窗口可以被認為是短期記憶。

長期記憶: 提供Agents保留和回憶(無限)信息的能力。長期記憶的數(shù)據(jù)內(nèi)容是用戶和Agent交互中動態(tài)產(chǎn)生的,并且是特定用戶的個人數(shù)據(jù),無法跨Agent使用。

7、應用發(fā)布
將已經(jīng)構(gòu)建好的智能體發(fā)布到微信、企微、公眾號、網(wǎng)站(持續(xù)擴展:釘釘、飛書等)中更方便地使用。平臺提供豐富、實用的客戶端接入能力。支持一鍵接入主流IM平臺、辦公協(xié)同平臺等,還可通過封裝能力嵌入您的Web網(wǎng)站,或通過API接入自研/第三方系統(tǒng)使用。一站式管理、配置和監(jiān)測所接入的客戶端。

免費試用!趕緊來試試! 歡迎您給出意見!您的每一條建議都是我們前進的動力??靵眢w驗,與我們共創(chuàng)未來!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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