一.前言

如今中國紡織工廠正在經歷數字化轉型，?向著智慧工廠的方向發展，?同時面臨著國內外市場的挑戰與機遇。?中國紡織業作為傳統優勢產業，?正在經歷從數字化、?網絡化到智能化的轉型過程。?

這一轉型不僅體現在生產設備的智能化，?還包括整個產業鏈的數字化轉型。?例如，?浙江三一裝載機智能制造基地的智能化生產線，?以及全球132家“燈塔工廠”中有50家來自中國，?這些工廠通過運用工業物聯網、?5G、?人工智能、?數字孿生等新技術，?實現了生產的高效、?環保和智能化。

近年的中國印染紡織業產量和消費一直位于全球榜首，然而也是一個高耗能、高污染、人員勞動設備密集的行業，仍然面臨著諸多問題。

例如：

1.先進適用技術覆蓋面小，自動化裝備技術的應用還處于初始階段。

2.是環保壓力給企業帶來成層壓力。促進生產過程的綠色發展是印染設備研發的當務之急。

此外，在2024年氣候創新·時尚峰會上，發布了多項與碳中和相關的團體標準和技術規范，展示了行業在可持續發展方面的努力。總體來看，中國紡織工廠正通過數字化轉型和綠色發展策略，努力提升競爭力，盡管面臨國內外市場的挑戰，但通過技術創新和綠色發展，行業正在逐步適應新的市場環境，尋求高質量發展。

二.印染紡織AOA布料車定位解決方案介紹

那么，紡染織布行業向智慧化轉型究竟有哪些痛點呢？

1.目前布車不斷的使用在車間流轉中，布匹放在布車中，存在查找布匹的問題。每次需要花費大量時間進行找布等現象。部分布車因為量小，存在遺留在某道工序沒有及時流轉，到成品后才發現問題，影響生產流轉，增加生產成本。

2.設備人員閑忙不均，維修不及時，雖然有規定保修后15分鐘到現場，不需要配件的2小時內解決，需要購買更換大型配件的12小時解決，但實際執行起來，設備人員反饋同時多個任務在手，無法滿足，但實際又存在大量閑置的時間，管理無法細化，責任無法落實。

3.集團的各子公司雖然獨立運營，但是仍可以考慮通用資源的整合，例如:每個公司都配備了叉車、又車工，各自獨立運行，但實際上，工作量和工作時間段都存在不飽和，占用固定費用投入，人員配備不合理。

4.各車間紗、軸、布等各半成品都存在流轉、交接、目前都是靠人員登記，存在鉆漏洞提前登記等情況

5.車的上下布需要換車，正常在車頭進行掃描輸入，但車在車尾存在操作不方便的情況

針對以上痛點，我們對利用藍牙AOA技術對布料車進行定位，達到以下效果：

1.布車增加定位裝置，可以快速定位到布車查找布匹，并且支持閃光或聲音的提醒方便找布匹位置，并且支持用手機輸入訂單號快速查找。

2.可以定位設備維護人員的大概位置，查詢設備維護人員的移動軌跡，提供接口和設備系統對接，記錄發起故障申請后，維修人員實際到現場的時間。

3.記錄叉車每天運行的時間，并且可以劃定電子圍欄，因區分本車間和其他車間的運行時間。