炙手可熱的大模型帶動不少企業(yè)開始嘗試。然而在大模型選型、挖掘具體的應用場景、結(jié)合私域知識等方面要考慮哪些關鍵因素，實施中會有哪些挑戰(zhàn)，如何解決。工業(yè)數(shù)字孿生是工業(yè)元宇宙、燈塔工廠的關鍵內(nèi)容，然而從理論到實踐中，如何真正體現(xiàn)數(shù)字孿生的技術威力并獲得業(yè)務價值，其中的經(jīng)驗或成為推進其進一步廣泛應用的關鍵。人形機器人酷炫的外表讓人對未來世界滿懷憧憬。今天，如果人形機器人要進入工廠車間，還有哪些挑戰(zhàn)，如何進一步提升其能力？

第62期工賦創(chuàng)始人2+1對話夜邀請到上海諾基亞貝爾首席數(shù)字官劉少勇，上海諾基亞貝爾戰(zhàn)略與對外合作總監(jiān)魏文，湃睿科技聯(lián)合創(chuàng)始人竣樺共同探討「大模型助陣，人形機器人打工潮來了？」。

# 本期對話嘉賓 #

劉少勇

上海諾基亞貝爾

首席數(shù)字官

負責公司信息技術及數(shù)字化解決方案和服務的整體交付，結(jié)合公司業(yè)務戰(zhàn)略，通過實施面向企業(yè)用戶的現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)品賦能公司業(yè)務層面的數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新，同時也致力于打造數(shù)字化組織文化，推動公司整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型；有超過20年的企業(yè)信息技術及數(shù)字化相關管理經(jīng)驗，曾擔任多家跨國企業(yè)信息技術和數(shù)字化負責人，深刻了解跨國集團IT治理及標準化管理的精髓，并將其與適合中國本土數(shù)字化生態(tài)的解決方案相融合.對大中型企業(yè)管理信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃、設計、建設、運營和持續(xù)優(yōu)化有豐富的管理和實踐經(jīng)驗。

魏文

上海諾基亞貝爾

戰(zhàn)略與對外合作總監(jiān)

日常主要負責前沿技術的應用策略研究，如工業(yè)數(shù)字孿生和大模型在企業(yè)中的場景和實踐，分析企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)和機遇。了解這些技術及應用的最新動態(tài)與發(fā)展趨勢，與行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)合作伙伴建立長期穩(wěn)定的合作關系，共同推動ICT等新興技術在工業(yè)企業(yè)中的應用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出針對性的解決方案。積極參與行業(yè)內(nèi)實踐交流，分享公司在前沿技術領域的最新成果，推動行業(yè)內(nèi)的技術創(chuàng)新與協(xié)同發(fā)展。

竣樺

湃?？萍?/p>

聯(lián)合創(chuàng)始人

2003年加入湃?？萍迹谄髽I(yè)數(shù)字化領域工作超過20年，從企業(yè)咨詢到產(chǎn)品研發(fā)及實施服務。原來負責公司PTC代理業(yè)務，2021年成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門，把公司業(yè)務從產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計擴展到了生產(chǎn)制造和服務領域，構建了自主知識產(chǎn)權的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)仿真和數(shù)字孿生平臺，在工廠MOM、工廠計劃物流仿真、能碳管理、應急安全等業(yè)務上服務了超過60家頭部企業(yè)，如ABB、百事、瑪氏、立訊精密、東方電氣等、支持了企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新實踐。

# 對話實錄 #

Part.1

探索生成式AI在企業(yè)中的應用落地和價值體現(xiàn)

劉少勇：過去兩年，大語言模型已經(jīng)在各個企業(yè)中找到了適用場景并得到了實踐，這也成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個縮影。關鍵在于企業(yè)從業(yè)人員需要找到現(xiàn)代化、前沿化的數(shù)字科技手段來賦能企業(yè)業(yè)務，提高核心競爭力。

首先，通過數(shù)字化手段優(yōu)化內(nèi)部運營和客戶響應，這是一個基本的起點。隨著進一步發(fā)展，企業(yè)可以找到突破點和新的增長點，甚至開發(fā)新的產(chǎn)品組合。如果做到這一點，作為企業(yè)內(nèi)部的IT和技術人員，將會真正達到大家心目中的目標：和業(yè)務一起實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的業(yè)務價值。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，生成式AI可以發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)實現(xiàn)更多突破。這構建了一個大的藍圖，結(jié)合其他資源進行開發(fā)，每個企業(yè)都可以借鑒這樣的模式。

實現(xiàn)這一愿景需要四層架構：底層和開源模型層，這些架構可以通過外部資源實現(xiàn)，并進行內(nèi)部部署。最核心的第三層是工程平臺層，負責知識管理、數(shù)據(jù)管理、安全權限、部門協(xié)作等，確保知識產(chǎn)權的獨立性和開放性，能夠切換不同的大語言模型，支持企業(yè)內(nèi)部應用。

最上層是應用層，可以衍生出很多不同的應用，如辦公應用、部門數(shù)字人、chatbot等。企業(yè)希望通過這些平臺挖掘顛覆性AI的價值，與業(yè)務部門合作，形成模塊化、市場化的產(chǎn)品。如果能做到這一點，未來的發(fā)展前景將非常廣闊。

Part.2

大模型技術路徑多，企業(yè)如何自發(fā)探索與快速聚焦

魏文：當一項新技術剛剛開始落地時，初期的自主探索階段往往至關重要。以大模型為例，盡管大家對其普遍持積極態(tài)度，但對大模型企業(yè)應用落地前景和具體細節(jié)卻知之甚少。尤其在大模型應用的早期階段，企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。例如資源不足、人才匱乏以及技術路線不明確等。為了應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)可以采取一種非正式且相對靈活的管理策略：不急于由管理層確定發(fā)展路徑，而是允許員工在各自看好的技術路線上進行一定程度的自發(fā)的探索和研究。這種方法尤其適合那些擁有大量技術人員、有豐富研發(fā)經(jīng)驗以及技術驅(qū)動型企業(yè)。

當然，為了確保企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展，規(guī)范的治理和管理體系是不可或缺的。然而，在技術應用發(fā)展的初期階段，如果沒有經(jīng)歷一段相對自由的“野蠻生長”時期，企業(yè)可能會錯失快速發(fā)展的機會。此外，初期的多樣化嘗試以及試錯，實際上可以為未來的穩(wěn)健發(fā)展提供寶貴的經(jīng)驗和教益。

Part.3

大語言模型如何支持人機交互的未來發(fā)展

竣樺：目前，大語言模型建立了自然語言與機器語言的橋梁，通過不斷的技術迭代，并確保這些自然語言能夠被機器有效識別，可以在此過程中催生細分賽道和產(chǎn)品，提升轉(zhuǎn)換效率。

大語言模型不僅限于服務器，邊端側(cè)以及移動端都將成為應用的終端。舉個例子：手機會成為重要的應用場景，大語言模型可能會改變我們與手機的交互方式，正如Apple第一次從按鍵轉(zhuǎn)變?yōu)橛|摸屏一樣，未來我們可能只需通過語言就能操作手機。對于企業(yè)來說，部門間的溝通壁壘屢見不鮮，主要在業(yè)務領域上有差異，IT部門與業(yè)務部門在溝通時經(jīng)常需要理解各自的專業(yè)和應用場景。但有了大語言模型的協(xié)助，這些差異化的內(nèi)容的問題可能會有新的解決方案，進而提升整個企業(yè)的運營效率。

注：此文根據(jù)現(xiàn)場速記稿提煉而來，非全程記錄。

文章出處：【湃睿科技】