回首過去，傳統(tǒng)的制造模式面臨著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，信息傳遞效率低下；設(shè)備狀態(tài)難以實(shí)時(shí)監(jiān)控，故障預(yù)警機(jī)制不健全；生產(chǎn)過程缺乏透明度，質(zhì)量控制難度大……這些問題如影隨形，制約著企業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展。

正是在這種背景下，智能工廠數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)運(yùn)而生。它以“萬(wàn)物互聯(lián)”為核心理念，通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)全方位、多層次的數(shù)據(jù)采集與管理系統(tǒng)。

以儀器儀表智能工廠為例，產(chǎn)線上諸多設(shè)備以實(shí)現(xiàn)PLC自動(dòng)化控制生產(chǎn)。通過接入物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)就能從中采集設(shè)備狀態(tài)與工作參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障告警、運(yùn)維管理等，并將數(shù)據(jù)對(duì)接到MES系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、原料等管理優(yōu)化，提供準(zhǔn)確全面的數(shù)據(jù)決策支持。

解決方案

1、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集

通過實(shí)現(xiàn)PLC數(shù)據(jù)采集，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備溫度、壓力、流量、電壓、電流等關(guān)鍵參數(shù)，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式，將數(shù)據(jù)對(duì)接到云平臺(tái)或本地上位機(jī)中。這不僅保證了數(shù)據(jù)的時(shí)效性，也為后續(xù)的深度分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2、邊緣計(jì)算與故障告警

支持各種邊緣計(jì)算功能如智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等。同時(shí)在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)通過微信、短信、郵件等方式進(jìn)行通知，從而及時(shí)采取措施管理控制，確保設(shè)備故障得到及時(shí)維護(hù)。

3、可視化展示與數(shù)據(jù)分析

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)表，通過大屏幕或移動(dòng)終端呈現(xiàn)給管理者。這樣，決策者可以在第一時(shí)間掌握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，做出科學(xué)合理的判斷，從而優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

審核編輯 黃宇