在AI大模型時代，隨著模型參數(shù)量與訓練集規(guī)模的爆炸性增長，單純依賴GPU單體算力的提升已難以滿足需求，業(yè)界焦點逐漸轉(zhuǎn)向系統(tǒng)架構(gòu)層面的革新，其中，作為底層核心技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)成為了突破的關(guān)鍵。全球科技巨頭正競相研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)，AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的競爭日益激烈。

在“2024開放計算中國峰會”上，英偉達網(wǎng)絡(luò)高級總監(jiān)宋慶春揭示了AI網(wǎng)絡(luò)的四大核心技術(shù)支柱：端到端RDMA流量動態(tài)路由、AI云業(yè)務(wù)性能隔離、網(wǎng)絡(luò)計算以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生，這些技術(shù)共同構(gòu)成了推動AI云環(huán)境性能飛躍的基石。

為助力客戶在云端高效構(gòu)建生成式AI及AI工作負載，英偉達推出了其創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)平臺——NVIDIA Spectrum-X加速以太網(wǎng)平臺。這一平臺并非孤立產(chǎn)品，而是集成了Spectrum-4以太網(wǎng)交換機、BlueField-3 DPU、LinkX線纜及模塊，以及配套軟件，共同為生成式AI在云端提供了前所未有的規(guī)模化能力。

Spectrum-X平臺的亮點之一在于其動態(tài)路由技術(shù)。面對數(shù)據(jù)中心算力結(jié)構(gòu)向生成式AI云轉(zhuǎn)型的趨勢，英偉達設(shè)計了專為AI優(yōu)化的以太網(wǎng)絡(luò)，其中端到端RDMA流量動態(tài)路由技術(shù)尤為引人注目。該技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)傳輸效率較傳統(tǒng)以太網(wǎng)絡(luò)提升了1.6倍，通過端網(wǎng)協(xié)同有效緩解了網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。RDMA技術(shù)直接在網(wǎng)絡(luò)層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)到目標系統(tǒng)存儲區(qū)的快速傳輸，無需操作系統(tǒng)介入，大幅減少了內(nèi)存復(fù)制和上下文切換的開銷，從而釋放了更多內(nèi)存帶寬和CPU資源用于提升應(yīng)用性能。

性能隔離技術(shù)則是另一項關(guān)鍵創(chuàng)新。在AI云環(huán)境中，多租戶多任務(wù)并行運行是常態(tài)，如何確保各任務(wù)間既相互隔離又保持高性能，成為一大挑戰(zhàn)。英偉達將InfiniBand上成熟的性能隔離技術(shù)引入Spectrum-X平臺，通過先進的擁塞控制技術(shù)，有效避免了單一AI應(yīng)用突發(fā)通信導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞對其他應(yīng)用性能的影響，實現(xiàn)了以太網(wǎng)云上業(yè)務(wù)的高性能隔離。

網(wǎng)絡(luò)計算作為分布式計算的一種形式，通過在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間分配和協(xié)同計算任務(wù)，不僅提升了數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)男剩€增強了數(shù)據(jù)的安全性和并發(fā)訪問能力。這對于解決生成式AI云面臨的資源利用率、長尾問題以及多任務(wù)調(diào)度等挑戰(zhàn)具有重要意義。

最后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)為AI云網(wǎng)絡(luò)的運維和優(yōu)化提供了全新視角。通過構(gòu)建物理網(wǎng)絡(luò)的虛擬鏡像，運營商可以在不干擾實際網(wǎng)絡(luò)運行的情況下，進行方案模擬、選擇、優(yōu)化和測試，大大降低了部署成本和風險。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)處理和建模技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生還能實現(xiàn)現(xiàn)狀評估、歷史診斷和未來預(yù)測，為網(wǎng)絡(luò)運維提供更為全面和精準的決策支持。

綜上所述，英偉達Spectrum-X平臺及其所代表的AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，正引領(lǐng)著AI云環(huán)境向更高效、更靈活、更智能的方向發(fā)展。