來(lái)源:滿(mǎn)天芯
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人工智能熱潮需要相關(guān)芯片產(chǎn)量支持,但要提高芯片產(chǎn)能,目前卻只見(jiàn)擴(kuò)廠,卻忽略最大阻礙來(lái)自專(zhuān)業(yè)人力的短缺。
臺(tái)積電7月?tīng)I(yíng)收同比增近45%至79億美元,大部分是受AI芯片需求維持強(qiáng)勁推動(dòng)。但盡管如此,投資人越來(lái)越謹(jǐn)慎看待臺(tái)積電這類(lèi)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn),尤其是芯片工廠的工程師和技師短缺危機(jī)。
美國(guó)是過(guò)去這段期間最積極擴(kuò)大芯片產(chǎn)能的國(guó)家之一,5年內(nèi)規(guī)劃投資規(guī)模估計(jì)達(dá)到2500億余美元。但到了現(xiàn)在卻發(fā)現(xiàn),單靠現(xiàn)金解決芯片制造產(chǎn)能有其限度。
因?yàn)閱?wèn)題在于,打造一座芯片廠不像手機(jī)組裝廠可以很快招募到工人那樣簡(jiǎn)單。芯片廠需要有科學(xué)和工程等碩博士學(xué)歷的高技能人才來(lái)運(yùn)作,甚至建廠也需要專(zhuān)門(mén)技工。
根據(jù)麥肯錫分析,美國(guó)芯片行業(yè)的大筆投資和隨之而來(lái)的建設(shè),意味除了在相關(guān)建筑部分會(huì)出現(xiàn)新職缺,還需要雇用16萬(wàn)多名工程和技術(shù)支持人員。
然而,目前每年只有約1500名工程師投入美國(guó)芯片產(chǎn)業(yè),技師甚至更缺,每年僅約1000名新員加入,遠(yuǎn)不足以供應(yīng)預(yù)估未來(lái)5年將達(dá)到的7萬(wàn)5000名人力需求。
麥肯錫指出,美國(guó)芯片制造業(yè)人力已自2000年時(shí)的高峰銳減43%,按照目前下滑速度,預(yù)計(jì)到了2029年,美國(guó)芯片業(yè)短少的工程師和技師恐將高達(dá)14萬(wàn)6000名。
至于韓國(guó),芯片業(yè)自2022年起就已面臨人力不足;且據(jù)業(yè)界估計(jì),到了2031年短缺將達(dá)到5萬(wàn)6000人。
盡管臺(tái)積電正在美國(guó)亞利桑那州設(shè)廠,但人力缺口已導(dǎo)致投產(chǎn)日期延后。據(jù)報(bào)建廠所需的2200名工人,約半數(shù)還得靠臺(tái)積電從中國(guó)臺(tái)灣招募過(guò)來(lái)。且文化差異使得聘雇當(dāng)?shù)厝肆﹄y度更高。
由于1座芯片廠要花費(fèi)近300億美元建造,因此若要符合成本,工廠有必要1天24小時(shí)、1周7天不停運(yùn)作。臺(tái)積電創(chuàng)辦人張忠謀便曾指出,若有1臺(tái)機(jī)器凌晨1點(diǎn)故障,在美國(guó)要等到隔天上午才有人修,但在中國(guó)臺(tái)灣凌晨2點(diǎn)就會(huì)修好。這反映出若要在其他國(guó)家復(fù)制中國(guó)臺(tái)灣的工作文化,可能會(huì)有難度。
那么可否仰賴(lài)AI來(lái)制造芯片?目前AI的確能幫助芯片設(shè)計(jì)、測(cè)試及加速研發(fā),但跨到實(shí)體制造又是完全另個(gè)問(wèn)題,因?yàn)樾枰薪?jīng)驗(yàn)的工程師來(lái)操作機(jī)械,短期內(nèi)很可能無(wú)法靠AI來(lái)解決。
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