在數字化浪潮中，人工智能（AI）已成為推動社會進步的關鍵力量。AI技術的快速發展，特別是在自動駕駛和智慧城市建設中的應用，顯著提升了生活質量，并促進了產業的優化升級。AI的這些進步，離不開背后強大的算力支持。

但，算力的提升往往伴隨著高昂的成本，維護以及電力消耗都是不小的開支、高性能計算硬件的購置。此外，AI模型的規模和復雜性不斷增加，所需的算力也在不斷增長，這進一步推高了相關成本。

北京智源人工智能研究院的黃鐵軍院長指出，大數據和算力的結合讓AI已經邁入了大模型時代。大模型作為智能的載體，能夠處理和提煉海量數據，要得益于計算機的超強算力和AI算法的不斷進步。他強調，大模型的出現，標志著AI產品智能水平的顯著提升。同時，這也意味著對算力的更高要求，相應的更高成本。

來自清華大學的孫茂松教授提到，AIGC技術的發展和自然語言處理，得益于大數據、大模型和大算力的“化學反應”。這些技術的進步不僅降低了內容制作的門檻，還提高了生產效率和產品質量，為個性化產品的創造提供了可能。然而，這些進步的背后，是對于強大算力的依賴，這在一定程度上增加了研發和運營的成本。

而阿里云智能的周靖人首席技術官進一步闡釋了云計算在AI發展中的基礎作用。他指出，云計算的發展，特別是超級計算機的構建，為大模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。周首席技術官還提到，阿里云的飛天云操作系統，能夠將全球的服務器連接成超級計算機，為AI算力的創新和發展提供必要的支持。即便是云計算，其成本也不容忽視，尤其是在需要大規模計算資源的情況下。

好在，算力租賃服務也跟著興起，企業和研究機構可以通過租賃的方式來獲取所需的算力資源，而不必承擔昂貴的硬件購置和維護費用。例如，AIgpu.net等專注于算力租賃的網站，提供了靈活的解決方案，允許用戶根據自己的需求和預算來選擇合適的算力服務。這種模式不僅降低了使用門檻，也使得算力資源的使用更加高效和經濟。

如此，雖然算力的提升帶來了成本上的挑戰，但通過創新的商業模式和服務，如算力租賃，可以在一定程度上緩解這一問題，使得更多的組織和個人能夠享受到AI技術帶來的便利和進步。

審核編輯 黃宇