人工智能現在是最熱門的技術，已經估值10億美元的深鑒科技在2016年的Hot Chip大會上推出了一個卷積神經網絡（CNN）加速器，命名為Aristotle，它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件實現的。深鑒科技（DeePhi Tech）聯合創始人兼CEO姚頌指出傳統的CPU功耗太高，功率利用率低；而GPU則適合神經網路的訓練，但是GPU在推理方面的效率并不高；DSP器件除了性能不高而且具有較高的緩存誤碼率的缺陷之外，采用ASIC的方式將導致整個產片面市的流程太過漫長，同時成本花費也是最高的。基于FPGA的深度學習加速器平臺則有效的解決了上面所提到的各種問題，支持靈活的自定義架構設計，可以提供更高的數據帶寬以及可靠性能。

圖1 深鑒科技（DeePhi Tech）Aristotle CNN加速器平臺

深鑒科技（DeePhi Tech）目前已經能夠為用戶提供全面的機器學習應用開發的技術支持，從硬件平臺到軟件開發，例如開發軟件工具、算法、神經網絡應用加速處理器（IP）等，在Xilinx Zynq SoC硬件上運行的非常良好，這些技術可以用來開發深度學習、嵌入式視覺應用，例如無人機、機器人、攝像監控以及云計算應用等。

中國目前第二大無人機制造商零度智控（Zero Tech）已經在其無人機產品——DOBBY上采用深鑒科技（DeePhi Tech）的神經網絡機器學習技術，能夠實現物體以及行人的檢測和實時跟蹤拍攝、手勢識別和人臉識別等功能。DeePhi Tech提供的開發工具類似GPU的開發環境，工程師不會感到陌生，充分利用了可編程邏輯實現的神經網絡系統的超強性能，FPGA的靈活性允許我們不斷對應用系統進行優化。

圖2 Zero Tech出品小型智能口袋無人機DOBBY

Xilinx出品：深鑒科技姚松談基于Zynq的深度學習平臺和ZeroTech無人機應用實例