相信大多數(shù)人都認(rèn)可，在行業(yè)智能化的列車中，金融是毋庸置疑的“火車頭”。

有數(shù)據(jù)顯示，目前AI整體滲透率只有4%，不同行業(yè)的AI滲透度有極大差異。其中，金融由于數(shù)字基礎(chǔ)好，擁抱新技術(shù)的意愿強(qiáng)烈，成為智能化較早、較快、投入較大的“第一梯隊(duì)”。

所謂“火車跑得快，全靠車頭帶”，智能化也有“火車頭效應(yīng)”，即一個(gè)或某個(gè)行業(yè)對新技術(shù)和創(chuàng)新的積極采用，能夠推動整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程。

所以金融智能化，問題不是該不該做，而是怎么做，能發(fā)揮出“火車頭效應(yīng)”，成為其他行業(yè)學(xué)習(xí)和借鑒的先行者。

這就離不開一個(gè)必要條件——網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的升級。

近期，在“星河AI，網(wǎng)行天下”為主題的2024華為金融網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新峰會上，華為發(fā)布了《華為星河AI金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)白皮書》，其中明確指出了，Bank 5.0智能化時(shí)代，金融行業(yè)需要新的通信底座。新一代金融網(wǎng)絡(luò)的核心，是在規(guī)、建、維、優(yōu)生命周期內(nèi)全面智能化，從而進(jìn)一步激活金融業(yè)務(wù)的智能化。

這本《白皮書》的獨(dú)特之處，是通過五個(gè)維度的細(xì)致拆解，讓我們清晰地透視金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。這是金融智能化的升級之“道”，也將進(jìn)一步推動金融行業(yè)的“火車頭效應(yīng)”，為前進(jìn)中的數(shù)字中國，探索出一條更高效的智能化路徑。

首先有必要回答一個(gè)問題，為什么金融智能化的“火車頭”，必須行駛在新一代網(wǎng)絡(luò)的“鐵軌”上？

這是由行業(yè)基本規(guī)律所決定的。

《BANK4.0》《BANK3.0》的作者Brett King（布萊特·金）總結(jié)發(fā)現(xiàn)，銀行業(yè)真正踏上數(shù)字化的旅程，始于商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的誕生。BANK1.0專注于傳統(tǒng)銀行服務(wù)，BANK2.0有了初步以寬帶互聯(lián)網(wǎng)為依托的自助銀行服務(wù)，BANK3.0則依托于移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)，以移動銀行服務(wù)或銀行APP服務(wù)為標(biāo)志，然后是BANK4.0至今，嵌入式銀行業(yè)務(wù)興起，金融服務(wù)經(jīng)由萬物智聯(lián)，滲透至生產(chǎn)和生活的方方面面。

可以看到，金融行業(yè)的每一次演化和深度變革，網(wǎng)絡(luò)升級都是前置條件。

那么，適配AI時(shí)代的金融網(wǎng)絡(luò)，該如何升級？

從最終目標(biāo)來看，金融智能化要深入融合大算力、大數(shù)據(jù)、大模型，這些數(shù)智能力都要經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來傳輸。而在實(shí)際發(fā)展中，我們會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)形成了許多“關(guān)卡”，導(dǎo)致金融智能化的過程“一山放出一山攔”，阻礙重重：

首先，算力的關(guān)卡高聳。

AI算力增長500倍，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以滿足金融業(yè)對AI算力的需求；整網(wǎng)吞吐不足50%，算力無法充分釋放，影響金融大模型的訓(xùn)練效率；網(wǎng)絡(luò)部署效率低，千卡集群至少耗時(shí)一個(gè)月，導(dǎo)致金融AI應(yīng)用上線晚，在激烈的市場競爭中，會直接影響到金融機(jī)構(gòu)的用戶體驗(yàn)度。

其次，安全的威脅增多。

對金融行業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在利益大，因此發(fā)生頻率也極高。僅2023年，金融行業(yè)就因?yàn)槔账鬈浖斐沙?0億美金損失，并且勒索病毒還在持續(xù)進(jìn)化中，魔高一尺道高一丈，網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)不能一勞永逸，必須持續(xù)加強(qiáng)。

此外，BANK5.0的特點(diǎn)是智能無處不在，很多頭部金融機(jī)構(gòu)也在加快推進(jìn)端側(cè)智能化改造，目前一個(gè)單網(wǎng)點(diǎn)就有十幾類的智能終端設(shè)備。而物聯(lián)網(wǎng)終端易成為攻擊目標(biāo)和安全短板，這些邊緣側(cè)、端側(cè)設(shè)備在提升金融業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，帶來的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視，需要更安全可靠的防護(hù)方案。

最后，運(yùn)維的成本增大。

金融機(jī)構(gòu)的分支多、業(yè)務(wù)體系龐雜、流量復(fù)雜，依賴人工經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)運(yùn)維在日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)面前，越來越不堪重負(fù)。

比如金融機(jī)構(gòu)為了實(shí)現(xiàn)五個(gè)九以上的高可靠性，保障業(yè)務(wù)不中斷，大多采用多地多活部署，一個(gè)中心發(fā)生故障，業(yè)務(wù)可以快速切換到其他中心。但數(shù)據(jù)中心間的網(wǎng)絡(luò)開通，都需要人工部署，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，并且傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的韌性不足、容災(zāi)能力弱，都可能給業(yè)務(wù)帶來風(fēng)險(xiǎn)。

轉(zhuǎn)型期間，金融業(yè)務(wù)的快速迭代，也會造成更加頻繁的網(wǎng)絡(luò)變更，一旦網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維判不準(zhǔn)、看不全、看不清、耗時(shí)長，就會直接延緩數(shù)字化、智能化金融應(yīng)用的落地進(jìn)程。

總結(jié)一下，就像專為綠皮火車設(shè)計(jì)的軌道，無法承載高鐵的通行需求，傳統(tǒng)金融網(wǎng)絡(luò)也難以承載金融機(jī)構(gòu)走向BANK 5.0的聯(lián)接需求。

那么，接下來的問題就是，金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)該向何處升級了？

布萊特·金認(rèn)為，未來金融更有可能發(fā)生在中國。因?yàn)椤爸袊辛藙?wù)必成熟的經(jīng)驗(yàn)，今天銀行的規(guī)章制度仍是100年或200年前制定的，并不是因?yàn)閿?shù)字化發(fā)展而建立的”。

移動金融科技帶來的數(shù)字化革命在中國大放異彩，也讓中國金融業(yè)有機(jī)會、有能力先一步迎接智慧金融的未來，探索金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的升級之道。

面向BANK 5.0時(shí)代的金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，率先由華為提出，也就不奇怪了。

在《華為星河AI金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)白皮書》中，華為對新一代金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行了詳細(xì)的分析和拆解，并給出了實(shí)現(xiàn)路徑。

具體來說，金融機(jī)構(gòu)需要穩(wěn)健韌性的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，來迅速迭代金融產(chǎn)品，提供持續(xù)服務(wù)。而端到端的韌性體系，離不開云網(wǎng)存算的跨域協(xié)同，而金融網(wǎng)絡(luò)作為連接韌性技術(shù)設(shè)施的核心樞紐，需要向五個(gè)方向演進(jìn)：

1.高階智能。適配大模型萬億參數(shù)、萬卡集群、萬里部署的技術(shù)趨勢，金融智算網(wǎng)絡(luò)必須獨(dú)立建網(wǎng)，滿足大規(guī)模、零丟包、高吞吐、全自智的要求。

2.超高韌性。隨著金融數(shù)據(jù)中心向多地多活演進(jìn)，傳統(tǒng)金融網(wǎng)絡(luò)難以滿足業(yè)務(wù)0中斷、故障秒級恢復(fù)等韌性要求，目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)要向容災(zāi)無憂、業(yè)務(wù)永續(xù)的方向發(fā)展。

3.敏捷高效。數(shù)字化、智能化與金融相結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新風(fēng)起云涌，在追求業(yè)務(wù)上線效率的同時(shí)，運(yùn)維效率也必須同步提升。網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛，實(shí)現(xiàn)全面、敏捷、智能的管理運(yùn)維，是大勢所趨。

4.安全可信。構(gòu)建無短板的安全防護(hù)能力，需要廣－云網(wǎng)端邊全覆蓋，強(qiáng)－智能算法有效檢測并告警，靈－實(shí)時(shí)自動阻止非法接入。

5.極致體驗(yàn)。BANK 5.0的特點(diǎn)是“嵌入式”，將金融服務(wù)廣泛嵌入到日常生活當(dāng)中，因此各個(gè)傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)必須加速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，讓終端用戶感受到智慧金融的服務(wù)與體驗(yàn)。智慧網(wǎng)點(diǎn)需要大帶寬（避免業(yè)務(wù)延遲或中斷）、高安全（預(yù)防黑客通過WiFi無線空口進(jìn)行竊聽和攻擊）、強(qiáng)接入（支持用戶終端和網(wǎng)點(diǎn)IoT設(shè)備的高密接入需求）。

不難想見，在這樣一張更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)上，金融機(jī)構(gòu)的海量算力需求和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用，都可以暢通無阻地飛馳，抵達(dá)每一個(gè)用戶身邊，實(shí)現(xiàn)無處不在的智慧服務(wù)。

新的問題又來了，誰能將這張理想中的網(wǎng)絡(luò)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)呢？

我們知道，達(dá)到一定水平之后，想要再進(jìn)一步提升，難度會指數(shù)級增加。

作為數(shù)字化“優(yōu)等生”，金融網(wǎng)絡(luò)的整體水平比較高，有的先進(jìn)銀行網(wǎng)絡(luò)可靠性能夠達(dá)到五個(gè)九。繼續(xù)向前演進(jìn)，意味著對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的要求，驟然拔高。

以金融數(shù)據(jù)中心為例，從千卡邁向萬卡、五萬卡、十萬卡，集群規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)部署的工作量就越大，產(chǎn)生的故障也會指數(shù)級增多，對網(wǎng)絡(luò)可靠性、運(yùn)維排障效率的要求，達(dá)到了前所未有的苛刻程度。

放眼全球，華為是為數(shù)不多的，能夠滿足金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求的廠商，或許沒有之一。

為什么這么說？因?yàn)槿A為的特點(diǎn)，就是既有預(yù)判趨勢的眼光，也有手到擒來的“強(qiáng)術(shù)”。

通過密集的技術(shù)創(chuàng)新和探索，華為推出了新一代金融網(wǎng)絡(luò)——華為星河AI金融網(wǎng)絡(luò)解決方案。

助力金融智能化的“火車頭效應(yīng)”，星河AI金融網(wǎng)絡(luò)就成為一部“動力引擎”，牽動著金融網(wǎng)絡(luò)向前演進(jìn)，其中三股動力分別是：

動力一，全面的AI之力。華為推出星河AI網(wǎng)絡(luò)解決方案，打造智能時(shí)代算力網(wǎng)絡(luò)底座，助力金融行業(yè)躍升新質(zhì)生產(chǎn)力。華為將AI技術(shù)綜合、全面地應(yīng)用于金融目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，切實(shí)體現(xiàn)降本增效，滿足AI時(shí)代從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的需求。

動力二，銳利的創(chuàng)新之力。華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線在全球研發(fā)中心布局科學(xué)家和頂級專家，長期從事前沿技術(shù)和產(chǎn)品的研究工作。

星河AI金融網(wǎng)絡(luò)解決方案中，就包含了大量華為獨(dú)家首創(chuàng)技術(shù)，如Wi-Fi密盾技術(shù)，確保無線用戶信息不被抓包竊取，全鏈路MACsec加密構(gòu)建園區(qū)有線、無線端到端安全體系。華為獨(dú)家數(shù)據(jù)消冗技術(shù)，將消冗能力從1.8:1提升到3:1，降低數(shù)千萬租用成本。華為首創(chuàng)基于AI的智能未知威脅檢測技術(shù)，可精確防護(hù)億級海量病毒等。

技術(shù)先進(jìn)性上領(lǐng)先行業(yè)，意味著金融機(jī)構(gòu)可以借助星河AI，建立其更強(qiáng)的聯(lián)接力和競爭力。

動力三，堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)品之力。金融用戶和運(yùn)維人員要通過軟硬件產(chǎn)品，訪問網(wǎng)絡(luò)并完成交互，這時(shí)候，華為長期深耕CT領(lǐng)域的優(yōu)勢就凸顯出來了，能夠打造出成熟、易用、好用的產(chǎn)品。比如星河AI智算網(wǎng)絡(luò)，采用華為提供的業(yè)界最高密640*400GE框式交換機(jī)，支撐大模型參數(shù)從千億向萬億演進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，帶來全新智能運(yùn)維體驗(yàn)，顯著提升運(yùn)維效率。

總結(jié)一下，金融智能化的進(jìn)程中，華為星河AI網(wǎng)絡(luò)不僅是一條清晰寬闊的“軌道”，也可以是一部動力強(qiáng)勁的“引擎”。

目前，星河AI金融網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)正式“通車”，讓我們聽見了來自金融行業(yè)的“火車頭”轟鳴。

比如建網(wǎng)方面，某客戶在大模型研究和建設(shè)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，使用華為星河AI智算網(wǎng)絡(luò)解決方案，實(shí)現(xiàn)100%線速轉(zhuǎn)發(fā)，智算網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)規(guī)模是之前網(wǎng)絡(luò)的16倍，有力地支撐了AI大模型的研發(fā)與訓(xùn)練，在智能化浪潮中保持優(yōu)勢。

運(yùn)維方面，北京銀行與華為展開合作，通過華為iMaster NCE數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖和自智使能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了多云網(wǎng)絡(luò)一圖可視、網(wǎng)絡(luò)路徑一鍵導(dǎo)航、應(yīng)用故障一鍵診斷的能力，顯著提升了網(wǎng)絡(luò)精細(xì)化管理能力，推動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

智慧網(wǎng)點(diǎn)，X銀行是全國12家股份制商業(yè)銀行之一，基于華為 iMaster NCE 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖打造的數(shù)據(jù)中心智能導(dǎo)航運(yùn)維系統(tǒng)，能夠全局感知2000+ 設(shè)備、2.5 萬個(gè)虛擬機(jī)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況，滿足業(yè)務(wù)敏捷迭代開發(fā)對網(wǎng)絡(luò)變更的訴求，又能在業(yè)務(wù)異常時(shí)快速定界網(wǎng)絡(luò)故障。

越來越多的金融機(jī)構(gòu)，篤定智能化方向，并將智能服務(wù)與應(yīng)用建立在華為星河AI網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接力底座上。

回顧歷次工業(yè)革命，會發(fā)現(xiàn)金融業(yè)的巨大發(fā)展，都伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的升級，面貌煥然一新。

18世紀(jì)，海洋航路讓商品流通全球，促進(jìn)了貿(mào)易融資和商業(yè)票據(jù)的發(fā)展；

19世紀(jì)，鐵路網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了人才、資本和貨物的流動，擴(kuò)大了金融市場的地理范圍；

20世紀(jì)，寬帶信息公路的建設(shè)，讓全球信息和數(shù)據(jù)交換成為可能，徹底改變了金融交易的方式，促進(jìn)了在線銀行和電子交易的發(fā)展。

而今，站在第四次工業(yè)革命的門前，金融行業(yè)正發(fā)揮出“火車頭效應(yīng)”，疾馳在星河AI網(wǎng)絡(luò)的嶄新軌道上。數(shù)字中國的列車，將加速駛向下一站，駛向智能時(shí)代的星辰大海。