色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能四大概念(分類方法、類別、機(jī)器學(xué)習(xí)和協(xié)同過(guò)濾)

Hx ? 作者:工程師陳翠 ? 2018-07-02 16:59 ? 次閱讀

AI人工智能)是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具體到應(yīng)用來(lái)說(shuō),每一個(gè)人工智能解決方案都建立在四個(gè)基礎(chǔ)之上,還沒(méi)搞清楚?來(lái)看看我們的快速指南吧!

毋庸置疑,人工智能正在席卷整個(gè)世界,層出不窮的創(chuàng)新應(yīng)用正實(shí)踐于所有行業(yè)和領(lǐng)域。正如電影中描述的那樣,人類使用人工智能機(jī)器人代替醫(yī)生已經(jīng)有幾十年的時(shí)間,上至各行各業(yè)的專家,下到普通消費(fèi)者,人工智能正在幫助我們更快的診斷和解決問(wèn)題,比如進(jìn)行精密的手術(shù),比如用語(yǔ)音命令播放一首歌曲。

大眾只注意到人工智能帶來(lái)的益處,而對(duì)于專業(yè)人士來(lái)說(shuō),有四個(gè)概念必須要了解:分類方法、類別、機(jī)器學(xué)習(xí)和協(xié)同過(guò)濾。這四個(gè)支柱也代表了分析過(guò)程中的步驟。分類方法涉及創(chuàng)建特定問(wèn)題域的度量(例如財(cái)務(wù)、網(wǎng)絡(luò))。類別涉及哪些數(shù)據(jù)與所需解決的問(wèn)題最為相關(guān)。機(jī)器學(xué)習(xí)包括異常檢測(cè)、聚類、深度學(xué)習(xí)和線性回歸。協(xié)作過(guò)濾涉及在大型數(shù)據(jù)集上尋找模式。

分類方法

人工智能需要大量與所解決問(wèn)題相關(guān)的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建人工智能解決方案的第一步是創(chuàng)建"設(shè)計(jì)意圖的指標(biāo)",它用于對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分類。用戶是否試圖構(gòu)建一個(gè)能起到關(guān)鍵作用的系統(tǒng),幫助醫(yī)生診斷癌癥或者幫助IT管理員診斷無(wú)線問(wèn)題,用戶需要定義允許問(wèn)題分解的度量標(biāo)準(zhǔn)。例如,在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,關(guān)鍵指標(biāo)是用戶連接時(shí)間、吞吐量、覆蓋率和漫游。在癌癥診斷中,關(guān)鍵指標(biāo)是白細(xì)胞計(jì)數(shù)、種族背景和X射線掃描。

類別

一旦用戶將問(wèn)題分類到不同的區(qū)域,下一步就是進(jìn)行細(xì)分,以便將用戶指向有意義的結(jié)論。例如,當(dāng)人工智能系統(tǒng)處理關(guān)鍵性問(wèn)題時(shí),用戶必須先將具體問(wèn)題以文字形式寫出,然后按時(shí)間、人物、地點(diǎn)來(lái)分類。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,一旦用戶知道問(wèn)題的類別(例如前或后連接問(wèn)題),用戶就需要開始分類導(dǎo)致問(wèn)題的原因:關(guān)聯(lián)、認(rèn)證、動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議(DHCP),或其他無(wú)線、有線和設(shè)備因素。

機(jī)器學(xué)習(xí)

現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題被劃分到特定領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)塊中,用戶可以將這些信息輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)神奇而強(qiáng)大的世界中。有許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù),帶有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即深度學(xué)習(xí))來(lái)實(shí)現(xiàn),現(xiàn)在已經(jīng)成為最流行的方法之一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念從1949年開始,筆者曾經(jīng)在上世紀(jì)80年代建立了我的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新和存儲(chǔ)能力的增強(qiáng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被開發(fā)來(lái)解決各種實(shí)際問(wèn)題,從圖像識(shí)別到自然語(yǔ)言處理,以此來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)性能。其他應(yīng)用還包括異常特征發(fā)現(xiàn),時(shí)間序列異常和事件深度分析。

協(xié)同過(guò)濾

大多數(shù)人體驗(yàn)合作過(guò)濾時(shí),他們選擇在Netflix看電影或者在Amazon購(gòu)物,同時(shí)獲取一些影片推介或者購(gòu)買建議。除了推薦系統(tǒng),協(xié)同過(guò)濾也用來(lái)解決大型數(shù)據(jù)集和人臉識(shí)別。這就是所有數(shù)據(jù)收集和分析變成有意義的洞察力或行動(dòng)的地方。無(wú)論是在游戲節(jié)目中,還是在醫(yī)生或網(wǎng)絡(luò)管理員中使用,協(xié)作過(guò)濾都是以高度自信的方式提供答案的手段。它就像一個(gè)虛擬助手,幫助解決復(fù)雜的問(wèn)題。

人工智能仍然具有很大的開發(fā)空間,它的影響深遠(yuǎn)之處在于,在我們未來(lái)的日常生活中,人工智能將占據(jù)相當(dāng)大的份額。就如同我們購(gòu)買汽車之前,需要了解到引擎蓋之下的內(nèi)容,以確保我們選購(gòu)到真正適合自己的好產(chǎn)品一樣。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    47183

    瀏覽量

    238266
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8406

    瀏覽量

    132567
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    【阿里云大學(xué)免費(fèi)精品課】機(jī)器學(xué)習(xí)入門:概念原理及常用算法

    學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的強(qiáng)大之處。阿里云大學(xué)聯(lián)合螞蟻金服高級(jí)算法專家推出了免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)入門課程:機(jī)器學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 06-23 13:51

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生

    可以交替使用的概念,這或多或少地加重了與這些概念相關(guān)聯(lián)的已經(jīng)存在的混淆程度。讓我們領(lǐng)會(huì)這些概念,直截了當(dāng)?shù)乩斫馑鼈兊膬?nèi)涵和之間的細(xì)微差別。人工智能是一個(gè)比
    發(fā)表于 08-27 10:16

    人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

    人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間,主要有什么關(guān)系?
    發(fā)表于 03-16 11:35

    python人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)是什么

    python人工智能——機(jī)器學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
    發(fā)表于 04-28 14:46

    請(qǐng)問(wèn)如何實(shí)現(xiàn)協(xié)同過(guò)濾算法?

    協(xié)同過(guò)濾算法的原理及實(shí)現(xiàn)基于物品的協(xié)同過(guò)濾算法詳解協(xié)同過(guò)濾算法的原理及實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 11-05 06:51

    人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法

    目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3.
    發(fā)表于 09-06 08:21

    什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理?

    、情感分析和情感分析。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是另一個(gè)相關(guān)的學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)旨在復(fù)制人類的視覺(jué),它涉及到場(chǎng)景識(shí)別、物體識(shí)別、物體分類、特征提取、手勢(shì)識(shí)別和手勢(shì)檢測(cè)的圖像處理。計(jì)算機(jī)視覺(jué)從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 03-22 11:19

    機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能有什么區(qū)別?

    機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能有什么區(qū)別?當(dāng)今唯一可用的軟件選項(xiàng)是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時(shí)間里,當(dāng)計(jì)算能力和算法開發(fā)達(dá)到可以顯著影響結(jié)果的地步時(shí),我們將見(jiàn)證第一個(gè)真正的人工智能。是
    發(fā)表于 04-12 08:21

    基于巴氏系數(shù)的協(xié)同過(guò)濾算法

    :基于用戶的的協(xié)同過(guò)濾推薦算法和基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。協(xié)同過(guò)濾推薦算法的基本思想是:與目標(biāo)用戶相似的用戶喜歡的項(xiàng)目目標(biāo)用戶也可能喜歡,其核心是相似度計(jì)算。傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法大都
    發(fā)表于 11-29 11:47 ?1次下載

    應(yīng)該知道的人工智能個(gè)關(guān)鍵概念,你都了解嗎?

    大多數(shù)人關(guān)注的是AI的一些成果性的東西,一些實(shí)際的用例。當(dāng)然,還有霍金的“人工智能威脅論”。但透過(guò)外表去看這臺(tái)“機(jī)器”是如何“運(yùn)轉(zhuǎn)”的,此處我們會(huì)談到需要去理解的個(gè)基本要素:分類、分
    發(fā)表于 02-16 03:32 ?3293次閱讀

    一種協(xié)同過(guò)濾推薦算法

    集合,以此來(lái)計(jì)算用戶對(duì)資源的偏好值。 針對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法僅使用物品一用戶評(píng)分矩陣而未考慮語(yǔ)義的問(wèn)題,提出一種協(xié)同過(guò)濾推薦算法。使用知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)方法,將業(yè)界已有的語(yǔ)義數(shù)據(jù)嵌入一個(gè)低維的語(yǔ)義空間中。通過(guò)計(jì)算物品
    發(fā)表于 03-29 15:51 ?1次下載

    多層次混合的協(xié)同過(guò)濾推薦算法

    針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾推薦算法在數(shù)據(jù)稀疏的情況下存在的性能缺陷和相似性度量方法的不足,為了提高推薦精度,改進(jìn)原算法得到了一種基于多層次混合相似度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法。該算法主要分為三個(gè)不同的層次:首先
    發(fā)表于 04-17 16:26 ?1次下載

    如何解決協(xié)同過(guò)濾算法的項(xiàng)目分類不準(zhǔn)確問(wèn)題

    為解決基于用戶部分特征協(xié)同過(guò)濾算法中出現(xiàn)的項(xiàng)目分類不準(zhǔn)確問(wèn)題,本文提出了一種融合了近似項(xiàng)目的用戶部分特征協(xié)同過(guò)濾算法(AICF)。該算法通過(guò)融合項(xiàng)目標(biāo)簽數(shù)據(jù)和用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)計(jì)算項(xiàng)目綜合相似度,以獲取
    發(fā)表于 12-10 11:25 ?6次下載

    一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦模型

    針對(duì)現(xiàn)有協(xié)同過(guò)濾推薦算法可解釋性不高和基于內(nèi)容推薦信息提取困難、推薦效率低等問(wèn)題,提岀一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦模型,其由知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)結(jié)合模型RCKD和知識(shí)圖譜與協(xié)同過(guò)濾
    發(fā)表于 03-16 14:37 ?10次下載
    一種融合知識(shí)圖譜<b class='flag-5'>和協(xié)同過(guò)濾</b>的混合推薦模型

    基于顯式反饋的改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法研究

    基于顯式反饋的協(xié)同過(guò)濾算法只存在3個(gè)變量,其相似度計(jì)算方法依賴用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的顯式反饋行為,而未考慮現(xiàn)實(shí)推薦場(chǎng)景中存在的隱性因素影響,這決定了協(xié)同過(guò)濾算法被限制于挖掘用戶及商品的偏好,而缺乏挖掘用戶
    發(fā)表于 04-28 11:30 ?3次下載
    基于顯式反饋的改進(jìn)<b class='flag-5'>協(xié)同過(guò)濾</b>算法研究
    主站蜘蛛池模板: 亚洲 欧美 日韩 卡通 另类| 久久99国产亚洲高清观着| 丝袜诱惑qvod| 国产成人精品综合久久久| 十分钟免费观看高清视频大全| 给个男人都懂的网址2019| 天天看高清影视在线18| 国产精品午夜福利在线观看| 幸福草电视剧演员表介绍 | 欧美性受xxxx狂喷水| JAPANRCEP老熟妇乱子伦视频| 漂亮妈妈中文字幕版| 超碰久久国产vs| 少妇仑乱A毛片| 国产免国产免费| 亚洲欧美韩国综合色| 久久yy99re66| 4虎最新网址| 碰超成人在线公开免费视频| 冠希和阿娇13分钟在线视频| 午夜男女爽爽羞羞影院在线观看| 国产亚洲精品A久久777777| 夜色帮首页| 蜜芽无码亚洲资源网站| xxnx18日本| 熟妇的味道HD中文字幕| 国产亚洲欧美高清在线| 曰韩一本道高清无码av| 男男腐文污高干嗯啊快点1V1| 超碰在线线公开免费视频| 午夜aaaa| 久久久WWW免费人成精品| 99精品99| 思思99热久久精品在线6| 国内精品久久久久影院男同志| 与嫂子同居的日子在线观看| 欧美黑人巨大xxxxx| 国产精品99re6热在线播放| 亚洲伊人色| 欧美另类老女人| 国产精品涩涩涩视频网站|