今天，賽靈思OPENHW2017教師峰會暨創(chuàng)新大賽決賽在新加坡科學技術大學舉行。賽靈思亞太區(qū)高級副總裁兼亞太區(qū)總裁湯立人在會上分享了四大技術趨勢。

湯立人首先介紹了賽靈思創(chuàng)始人ROSS Freeman進入美國名人堂的情況，他的成就與人發(fā)明集成電路的杰克基爾比、戈登摩爾齊名。

賽靈思FPGA在集成上不斷突破，而all programmable模式在可編程模式方式也不斷突破

他介紹了產業(yè)的幾個宏觀大趨勢，分別是嵌入式視覺、工業(yè)IOT、5G無線和云計算。

首先是嵌入式視覺

嵌入式視覺和無人機設備市場到2020年有110億美元的規(guī)模。嵌入式視覺在消費、工業(yè)和安全領域應用廣泛，嵌入式視覺在AR領域也會大量應用。

到2022年有1170億美元規(guī)模，比VR市場大3倍。

嵌入式視覺部署時間線，到2020年會在自主機器刪上應用，嵌入式視覺在自動駕駛上應用，這個市場到2035年有5000億美元規(guī)模。

到2035年 路上行駛的20%汽車是自動駕駛，會進行傳感器融合、視覺和AI融合。

這是自動駕駛發(fā)展時間硅基，到2025年會發(fā)展level4級到5級的汽車。2018你那會有l(wèi)evel2-3的半自動駕駛汽車出現，融合了駕駛監(jiān)測。、

工業(yè)IOT到2022年 ，會有1950億美元的規(guī)模，大量機器人會在工廠使用。

工業(yè)IOT包括了智能電網，這個市場到2021有650億美元規(guī)模。

工業(yè)IOT部署時間表，到2025年會自主運行

到2022年5G設備市場有300億美元規(guī)模

今天應有18個運營商在13個國家建了5G實驗網絡。

最后一個大趨勢是關于云計算的，云計算提升了視頻效率

云計算還提升了語音識別技術的精度，會把消費者的日常習慣融合到語音中，谷歌、亞馬遜、微軟和蘋果都在語音識別平臺上競爭。

云計算提升了數據分析精度，數據分析時傳祥到2019年有1870億美元規(guī)模。

云計算部署時間表

機器學習是大趨勢中的大趨勢

機器學習時間表

2018年機器學習會深入到汽車、智能城市、等各個領域。

智慧國家未來的發(fā)展趨勢

賽靈思亞太區(qū)總部介紹

賽靈思亞太區(qū)總部的作用非常巨大。