數據中心（DataCenter，簡稱DC），即為集中放置的電子信息設備提供運行環境的建筑場所，包括主機房、輔助區、支持區和行政管理區等。作為算力基礎設施的重要組成部分，數據中心是促進5G、人工智能、云計算等新一代數字技術發展的數據中樞和算力載體，對于數字經濟增長具有重要助推作用。數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施。

工信部：健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度

世界經濟數字化轉型是大勢所趨，新的工業革命將深刻重塑人類社會。近日，工信部部長在人民日報以《健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度》為題的文章指出，適度超前建設5G、算力等信息基礎設施，構建全國一體化大數據中心體系，推動智能計算中心有序發展，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。

國家發改委、國家數據局等部門：鼓勵數據中心參與綠電綠證交易

近日，國家發展改革委、工業和信息化部、國家能源局、國家數據局聯合印發《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》），旨在加大節能降碳工作力度，推動數據中心綠色低碳發展，加快節能降碳改造和用能設備更新升級，支撐完成“十四五”能耗強度降低約束性指標。《行動計劃》指出，提升可再生能源利用水平。將新建及改擴建數據中心可再生能源利用目標和方案作為節能審查重要內容，逐年提升新建數據中心項目可再生能源利用率。在具備穩定支撐電源和靈活調節能力的基礎上，引導新建數據中心與可再生能源發電等協同布局，提升用電負荷調節匹配能力。鼓勵數據中心通過參與綠電綠證交易等方式提高可再生能源利用率。鼓勵有關地區探索開展數據中心綠電直供。到2025年底，算力電力雙向協同機制初步形成，國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。

釋放跨行業價值：增強數據中心電力需求的戰略方法

數據中心是現代商業運營的核心，但隨著人工智能技術的融入和計算需求的增加，數據中心面臨著日益增長的能耗和冷卻挑戰。傳統的空氣冷卻系統在應對高密度計算和人工智能工作負載時效率低下，推動了對更高效冷卻技術的需求。人工智能的廣泛應用導致了計算能力需求的顯著增加，使得數據中心的能源需求翻倍增長，預計到2026年將再翻一番。為了應對這一挑戰，數據中心運營商正投資于創新的冷卻技術，如液體冷卻和熱再利用，同時加快采用可再生能源。人工智能也可在提升能源使用效率和降低運營成本方面發揮關鍵作用，通過實時數據分析優化能源管理。數據中心的未來將依賴于先進冷卻解決方案和綠色能源的結合，以實現可持續發展和降低環境影響。

歐洲數據中心擴張，重塑歐洲市場購電協議格局

專家表示，未來幾年歐洲市場之間為吸引數據中心投資而展開的競爭可能會加劇，這可能會重塑歐洲大陸的購電協議格局。Goldman Sachs在今年早些時候預計，在2023年至2030年期間，數據中心的擴建和電氣化的增加將使歐洲的電力需求增加40-50%。分析師和交易員表示，這會影響購電協議的需求。歐洲的數據中心總量占全球數據中心總量的15%，Goldman Sachs預計，歐洲2030年的電力需求將相當于葡萄牙、希臘和荷蘭目前的總消費量。一些歐盟國家要求數據中心證明使用的能源是可再生能源。最簡單的方法就是與可再生能源發電商簽訂購電協議。在這種情況下，主要考慮的是電網容量、電力成本和溫度。

數據中心建設成為各國投資熱點

隨著人工智能，尤其是大模型等技術高速發展，高性能計算需求和存儲需求也在不斷增加，各國數據中心建設呈現出強勁增長勢頭，谷歌、微軟、Meta等科技巨頭紛紛入局，投資數十億美元用于數據中心擴建。值得注意的是，電力和土地已成為數據中心選址最關鍵因素。第一，數據中心建設向“新區”轉移，據工業信息資源公司（IIR）報道，預計到2030年，美國數據中心的電力需求將從2022年的17吉瓦增至35吉瓦。第二，算力可能正在“吸干”電力，日媒報道，據國際能源署（IEA）估算，由于需要大量電力的生成式AI越來越普及，2026年全球數據中心耗電量最多將達到2022年的2.3倍。第三，數據中心需探索可持續發展，為了應對日益增長的電力需求，運營商也在積極采用各種環保措施和技術創新。

進軍東南亞 IDC出海的挑戰

隨著東南亞經濟的快速增長，對數據中心的需求也在增長，IDC市場增長勢頭強勁。《日本經濟新聞》近日報道，預計3到5年后，在東南亞六國運轉的數據中心電力容量將達4200兆瓦，是現有規模（1700兆瓦）的約2.5倍。正如國內IDC熱門市場的經濟、交通、網絡、人口等影響因素因素，東南亞IDC市場的增長有多方面原因：首先網絡環境較穩定，為數據中心提供可靠的網絡支撐；其次年輕的人口紅利，東南亞地區44歲及以下人口占總人口的70%，電商、游戲、直播等數字化程度高；再次，成本方面，東南亞勞動力、土地和能源價格低，數據中心成本更低；并且地理位置優越，地處亞洲和大洋洲、?太平洋與印度洋之間的“十字路口。此外，還有一項特別因素——數據本地化法規，東南亞多國的法律要求，運營商必須在其境內開發存儲數據的設施。

?微軟計劃投資1000億美元建設人工智能數據中心和超級計算機引關注

?據報道，《信息》透露微軟和OpenAI計劃啟動一項龐大的數據中心項目，預計耗資高達1000億美元。這一規模前所未有的計劃旨在建造一臺名為“星際之門”的人工智能超級計算機，預計將于2028年面世。該項目的引入源于生成式人工智能技術迅速發展，導致相關任務的需求急劇增加，超越了傳統數據中心的應用能力。

?SiC加速攻入數據中心！成本最多可省110億?

近日，意大利公司Riello UPS推出了號稱市面上效率最高的在線UPS，該產品搭載了SiC技術，成本最多可節省將近110億人民幣。新型模塊化不間斷電源（UPS）系統Multi Power2，專為高密度計算環境如數據中心設計，提供智能、可擴展、可持續的電力。與采用IGBT組件的UPS相比，具有多項優勢：第一，更高的效率：SiC組件表現出較低的電阻，從而減少能量損失，這有助于最大限度地提高UPS的整體效率。第二， 提高功率密度：該技術可實現更高的功率密度，從而可以在不影響功率容量的情況下設計更緊湊、更輕便的UPS系統。第三， 提高熱穩定性：碳化硅可以在更高的溫度下運行，這意味著更寬的工作范圍和更少的冷卻需求。第四，增強頻率響應：SiC 的更快切換能力使 UPS 系統的響應速度更快，這對于處理現代數據中心中常見的快速變化的負載條件至關重要，尤其是那些專門處理 AI 應用的數據中心。第五， 耐用性：碳化硅的堅固性減少了磨損，從而延長了組件和UPS的生命周期，同時減少了維護需求。

審核編輯 黃宇