在萬物互聯的時代,數據呈現爆炸式的增長,為了提高數據的安全性和響應的實時性,AIoT(人工智能物聯網)將越來越多的AI推理計算向邊緣端遷移。這對終端芯片提出了非常高的要求,既要具備低成本、低功耗的特性,又要具備高效的運算能力,使得復雜的模型推理能夠在本地完成實時處理。安富利的合作伙伴英飛凌科技于近日推出的一款全新的微處理器(MCU),PSOCEdge系列微控制器,就是為了滿足這些要求,專為下一代實時響應式控制和邊緣人工智能應用程序而設計的。
PSOCEdge具有硬件輔助機器學習(Machine Learning,ML)加速功能,并支持時尚的人機交互的設計,使產品更加智能和直觀,從而提升用戶體驗。同時,全新的Edge Protect內置安全軟件,通過了“PSA L4認證”,為終端產品提供強大的隱私和安全保護。
PSOCEdge是一款具有豐富資源的可編程嵌入式片上系統。以PSOCEdge E84為例,如下圖所示,片上資源一目了然。
高性能實時運算部分:由主頻最高達400MHz的Arm Cortex-M55、微神經網絡內核Arm Ethos-U55、Helium DSP增強指令集和FPU等組成;
低功耗部分:由主頻最高達200MHz的Arm Cortex-M33、Arm TrustZone技術架構和英飛凌專有的超低功耗的板載硬件加速器NNLite組成;
人機交互接口(HMI):包括用于渲染圖像和文本的2.5D GPU、多麥克風接口、喚醒詞檢測和聲學活動檢測功能;
外圍設備和IO接口:包括USB,10/100 Ethernet,CAN,SPI,UART,I2C,I3C,I2S等豐富的接口資源;
Secured Enclave安全區域:包括安全的RoT密鑰存儲、安全啟動、防篡改檢測、側通道攻擊(SCA)防御和侵入攻擊保護等功能。
PSOCEdge功能強大,針對不同的特點,對應不同的應用場景。具體如下:
高性能內核和DSP指令集:Arm Cortex-M55內核結合Helium DSP增強指令集,大幅度提升了數字信號處理性能和機器學習性能,適合處理復雜的計算任務;
AI/ML加速:PSOC Edge E84集成了Arm Ethos -U55和英飛凌自主開發的神經網絡硬件加速器NNLite,加速了機器學習和AI應用中的模型推理能力;
豐富的HMI與安全功能:支持先進的人機交互和安全功能,適用于需要高度交互性和安全性的應用場景;
動態功耗與性能模式:提供靈活的功耗與性能調整,以適應不同的應用需求;
“always-on”傳感與響應:支持持續的傳感和及時響應功能,適用于實時監控的應用;
軟件生態與重用性:ModusToolbox軟件和 Imagimob Studio AI解決方案支持用戶開發。ModusToolbox上的ML機器學習工具包,能夠協助客戶快速評估ML模型,加速產品的開發,同時實現軟件的重用和可移植性。
未來安富利將攜手英飛凌充分利用PSOCEdge的特點,賦能智能家居、安防、可穿戴設備、機器人等眾多先進的物聯網和工業應用創新。相信PSOCEdge系列微控制器的強大功能和靈活的配置,配合英飛凌豐富的生態系統資源,將助力開發者快速完成產品設計,縮短上市時間。
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原文標題:PSOC? Edge芯片 —— 賦能物聯網和工業應用創新
文章出處:【微信號:AvnetAsia,微信公眾號:安富利】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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