BMS
電源管理系統
根據國際能源署的報告,2016年在全球行駛的電動汽車達到了200萬輛,到2020年全球電動汽車的保有量將增長到900萬-2000萬,而這個數據在2025年將增加到4000萬-9000萬,市場成長的加速度驚人。
不過同時會把人們“驚”到的,還有不時見諸報端的電動車安全事故。有人將2010年以來中國發生的49起電動汽車事故進行了分析,發現有50%都與“電池”相關。這也難怪,作為電動汽車“心臟”的電池組,是由數以千計的單體鋰電池構成的。鋰電池是目前能量密度最高的可商用的電池技術,據估算2017年全球鋰離子動力電池的需求量大約為50GWh。而鋰電池的“魔性”在于鋰材料天生的不穩定性,如果遇到過充、過放、過溫等使用中的問題,或者是制造工藝、結構材料方面的影響,就很可能發生燃爆事故。所以既要讓鋰電池為電動汽車提供強勁的能量,又要將其充滿“魔性”的電化學反應過程很好地管控起來,這就需要一個大神級的角色出場。它就是BMS(電源管理系統)。
BMS是伴隨著電動汽車的發展而發展起來的一個新技術,但由于“汽車”這個產品特殊的安全性要求,所以人們對于BMS的功能也給予了更多的厚望:BMS需要具有防止過充、避免過放、溫度控制、保持電池組件電壓和溫度平衡、預測電池的剩余電量和剩余行駛里程等功能;同時,BMS還要具備實時監控并調整電池管理狀態的能力、與多個平行子系統同步協調工作的能力。簡言之,BMS就是對動力電池進行監測、分析、控制、反饋的一整套監控系統,確保動力電池高效和安全地運作,是BMS的核心職責所在。
從BMS的技術架構來看,其最核心的功能包括:
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準確的電池狀態估測。即對電池組的SOC(荷電狀態)、SOP(功率狀態)和SOH(健康狀態)等參數做出準確的測量和估算,可以完成動態監測,對每塊電池的狀態做出診斷,為其建立使用歷史數據檔案,為數據分析和控制決策提供依據。
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能量均衡。由于實際工作中電池組中的每個電池性能表現會出現差異,這種差異會對電池的壽命和系統的使用產生不良影響,所以需要通過能量均衡的手段去彌補電池個體之間的差異,確保其一致性,對電池組進行持續動態的“保養”。目前BMS中采用的有主動均衡和被動均衡兩種能量均衡策略,它們各具特點(詳見表1)。
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保護功能。具備可靠的過充、過放保護,過流、過溫、低溫保護,多級故障診斷保護,確保在故障發生時能夠做出快速響應。
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數據通信功能。通過CAN總線或其他方式建立數據通信機制,并向顯示系統、整車控制器、充電機等外部設備傳輸數據,甚至可以配備無線傳輸功能,連接至云端。
表1,被動均衡和主動均衡技術策略比較
為了支撐BMS的上述功能,各個技術廠商都在積極開發產品和解決方案。比如Maxim Integrated的MAX14920/MAX14921電池測量模擬前端器件,可以支持高精度采樣電池電壓,并提供電平轉換,可支持多達16節/+65V (最大)的主/輔電池組,通過外部的FET驅動器可支持被動電池均衡。
如果說Maxim Integrated提供的是高性能“單品”,Texas Instruments(TI)提供的則一道“套餐”。基于其TI的bq76PL455A-Q1集成式 16 節電池監視和保護器件,可搭建一套完整的被動電池均衡解決方案。bq76PL455A-Q1可監視和檢測包括過壓、欠壓、過熱和通信故障等多種故障,最多允許十六個 bq76PL455A-Q1 器件通過單個UART接口與主機通信。
圖,TI的被動電池均衡方案
NXP憑借其完整的汽車電子產品線,可提供包括微控制器MCU、模擬前端電池控制器IC、隔離網絡高速收發器、系統基礎芯片SBC等在內的完整的電池管理系統解決方案,通過該方案客戶可管理高達800V以上的高壓。
圖,NXP整體BMS解決方案
除了上述芯片級的“硬功夫”,設計一個BMS系統還需要相應的“軟實力”,即核心算法的開發。一個優秀的算法,不僅可以提高對電池組狀態估測的精確度,還會具有很強的糾錯能力,從而抵消可能由于電池品質等硬件因素造成的影響,使得對一致性不太好的電池同樣能夠實現精確控制,從而節省整體系統成本。算法的優劣還體現在其所需的硬件資源開銷上,高效的算法只需少量的CPU計算資源即可完成,大大提升了系統的效率。
根據預測,到2020年中國車用動力電池的市場規模將達到1200億元,屆時國內電動車用BMS的市場規模將達170億元。盡管BMS在整個電動汽車中的成本比重并不高,但為了確保動力電池不會成為“炸彈”,開發者確實應該將BMS視為一個“神”一樣的存在,讓其深深地根植在電動汽車的設計理念中。
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原文標題:在電動車的世界,TA是個“神”一樣的存在
文章出處:【微信號:AvnetAsia,微信公眾號:安富利】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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