色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Arm Kleidi加速AI發展

Arm社區 ? 來源:Arm社區 ? 2024-09-14 09:46 ? 次閱讀

作者:Arm 開發者平臺副總裁 Geraint North

在持續快速發展的人工智能 (AI) 時代,我們堅定地支持全球數百萬開發者,確保他們能夠獲得所需的性能、工具和軟件庫,從而順利打造下一波令人驚嘆的 AI 體驗。

為此,我們推出了 Arm Kleidi,這是一項廣泛的軟件和軟件社區參與計劃,旨在加速 AI 發展。其中的第一個舉措是推出面向熱門 AI 框架的 Arm Kleidi 軟件庫。這使開發者可以直接取得 Arm CPU 的出色 AI 功能,而如今全球從云端到邊緣側的大多數 AI 推理工作負載都在這些 Arm CPU 上運行。開發者可以借助 Arm 超過 20 年的架構創新,從 Armv7 架構首次引入高級單指令多數據 (SIMD) 擴展以支持機器學習 (ML) 工作負載,到如今的 Armv9 架構在 Arm CPU 上囊括了加速和保護高級生成式 AI 工作負載的功能,這些創新持續推動 AI 能力和性能的提升。

Kleidi 軟件庫包含面向 AI 工作負載的 KleidiAI 和面向運行于 Arm CPU 上出色的計算機視覺工作負載的 KleidiCV。該軟件庫可以被直接嵌入到熱門的 AI 框架中,開發者無需進行任何操作。如此一來,開發者可以輕松地啟用 Arm CPU 的 AI 功能,從而快速構建 AI 應用,并在盡可能廣泛的設備上實現最出色性能。

加速 AI 發展

為了應對設備類型、神經網絡和推理引擎的爆發式增長,KleidiAI 是我們所給出的解決方案。它由一系列高度優化的 AI 內核組成,可在生成式 AI 等用例中實現高性能。KleidiAI 的優勢在于,我們不會給開發者額外增加工作量,而是直接與領先的 AI 框架合作,包括 MediaPipe(通過 XNNPACK)、LLAMA.cpp、PyTorch(通過 ExecuTorch)和 TensorFlow Lite(通過 XNNPACK),以集成 KleidiAI。這不僅加快了開發流程,并釋放了 AI 性能,為開發者提供了默認的高性能,使他們能夠順利地打造出色的 AI 體驗。KleidiAI 還提供了前瞻性的兼容性,隨著我們推出更多的技術,這將確保開發者能夠充分利用未來 AI 加速機會。

KleidiAI 的集成已經為生成式 AI 工作負載帶來了顯著的性能提升。與參考實現方案(基于 llama.cpp,但不含我們的軟件 Kleidi 優化)相比,在新的 Arm Cortex-X925 CPU 上,使用(集成了 KleidiAI 的)llama.cpp 的 Meta Llama 3 和微軟 Phi-3 大語言模型 (LLM) 的詞元 (Token) 首次響應時間加快了 190%。KleidiAI 非常易于集成,Arm 的工程團隊只用不到 24 小時就測出了 Llama 3 的優化性能。此外,KleidiAI 還通過 XNNPACK 與 MediaPipe 集成,為在移動設備上運行的開源 Gemma LLM 提供支持。得益于此,Google Pixel 8 Pro 智能手機上 Gemma 2B 的詞元首次響應時間縮短了 25%。

與此同時,我們正在與 Unity 合作開發 Sentis,這是一個端側 AI 推理引擎,可讓游戲開發者在所有支持 Unity 游戲引擎的設備上打造創新的 AI 游戲體驗。在集成 KleidAI 后,Unity Sentis 成功啟用了 int4 量化功能,將模型內存占用率降低了 72.5%,同時在運行 Phi-2 LLM 時性能提升了 660%。

加速計算機視覺發展

KleidiCV 能夠加速許多攝像頭用例中的計算機視覺管線。OpenCV 是全球最大的計算機視覺庫,包含 2,500 多種算法,為數十萬開發者提供支持。基于 KleidiCV 集成,OpenCV 發現各種圖像處理任務的典型性能提升高達 75%。作為我們與 OpenCV 的戰略軟件合作關系[1]的一部分,我們還首次將安卓構建引入 Maven Central,這是一個面向 Java 開發的開源軟件組件、軟件庫的資源庫。

CPU 上的 AI 優勢

Arm Kleidi 專注于加速 CPU 上的 AI 功能,因為在大多數情況下,所有 AI 工作負載都會從CPU 上開始運行。這使得 CPU 成為開發者在為其 AI 工作負載設定目標時的最便捷路徑。因此,我們為開發者提供的這一路徑性能越出色,他們就更有可能在開發過程中繼續使用 CPU 并將其作為目標。此外,隨著 LLM 變得更小更高效,越來越多的 AI 工作負載將適合在 CPU 上處理。最終,開發過程將變得更加順暢、無縫,進而優化開發者的 AI 工作負載性能。

在 Arm 平臺上構建 AI 的未來

Arm Kleidi 的推出再次突顯了 Arm 作為端側生成式 AI 計算平臺的領先地位。它使開發者無需學習額外的工具和技能,就能夠在非常廣泛的硬件中獲得 Arm CPU 的出色 AI 性能。隨著我們不斷創新,持續為新一代 AI 打造前沿架構,開發者未來將能夠獲得更強大、更先進的 AI 功能。對于最終用戶來說,這意味著更快速、更智能、更具交互性、更沉浸式、更安全的出色 AI 體驗。

Arm Kleidi 的推出只是一個開端,我們未來還計劃推出更多軟件庫、計算內核和引擎集成。我們將持續在 Arm 平臺上構建 AI 的未來。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • ARM
    ARM
    +關注

    關注

    134

    文章

    9084

    瀏覽量

    367390
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    30728

    瀏覽量

    268891
  • 開發者
    +關注

    關注

    1

    文章

    563

    瀏覽量

    17005

原文標題:Arm Kleidi 助力 AI 開發者加速創新

文章出處:【微信號:Arm社區,微信公眾號:Arm社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能

    熱門的深度學習框架尤為突出,許多企業均會選擇其作為開發 AI 應用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術,Arm 正在努力優化 PyTorch,以
    的頭像 發表于 12-03 17:05 ?740次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能

    Arm Neoverse如何加速實現AI數據中心

    在快速演進的云計算和人工智能 (AI) 時代,企業需要能助力其優化性能、降低成本并在市場競爭中保持領先的方法。Arm Neoverse 已成為眾多前沿企業的選擇,他們希望在推動創新的同時,能夠顯著
    的頭像 發表于 11-26 09:30 ?321次閱讀

    Arm與ExecuTorch合作加速端側生成式AI實現

    Arm 正在與 Meta 公司的 PyTorch 團隊攜手合作,共同推進新的 ExecuTorch 測試版 (Beta) 上線,旨在為全球數十億邊緣側設備和數百萬開發者提供人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 功能,進而確保 AI
    的頭像 發表于 11-15 11:30 ?304次閱讀

    Arm推出GitHub平臺AI工具

    專為 GitHub Copilot 設計的 Arm 擴展程序,可加速從云到邊緣側基于 Arm 平臺的開發。
    的頭像 發表于 11-01 13:50 ?282次閱讀

    Arm推出GitHub平臺AI工具,簡化開發者AI應用開發部署流程

    專為 GitHub Copilot 設計的 Arm 擴展程序,可加速從云到邊緣側基于 Arm 平臺的開發。 Arm 原生運行器為部署云原生、Windows on
    的頭像 發表于 10-31 18:51 ?1973次閱讀

    RISC-V在AI領域的發展前景怎么樣?

    隨著人工智能的不斷發展,現在的視覺機器人,無人駕駛等智能產品的不斷更新迭代,發現ARM占用很大的市場份額,推出的ARM Cortex M85性能也是杠杠的,不知道RISC-V在AI領域
    發表于 10-25 19:13

    RISC-V跑AI算法能加速嗎?

    現在好多ARM單片機都帶機器學習加速,RISC-V有這方面的硬件加速嗎?
    發表于 10-10 22:14

    Arm KleidiAI軟件庫的功能解析

    推出了 Arm Kleidi,這是一項廣泛的軟件和軟件社區參與計劃,旨在加速 AI 發展。其中的第一個舉措是推出面向熱門
    的頭像 發表于 09-05 15:41 ?449次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> KleidiAI軟件庫的功能解析

    聯發科加入Arm,加速AI應用性能與效率

    6月5日消息,人工智能(AI)無疑是推動技術發展的強大引擎。在這個充滿機遇與挑戰的交匯點上,COMPUTEX 2024展會上傳來了一則令人振奮的消息:全球領先的芯片設計公司聯發科宣布正式加入Arm
    的頭像 發表于 06-05 16:26 ?622次閱讀

    Arm發布全新終端計算子系統,加速AI體驗與產品上市

    全球領先的半導體知識產權(IP)提供商Arm控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM)今日正式推出全新的Arm終端計算子系統(CSS),以推動人工智能(AI)體驗的前沿
    的頭像 發表于 05-30 14:23 ?562次閱讀

    Arm推出AI優化的Arm終端CSS以及新的Arm Kleidi軟件

    Arm 終端計算子系統 (CSS) 作為新的計算解決方案,結合了 Armv9 架構的優勢,以及基于三納米工藝節點,經過驗證和證實為生產就緒的新 Arm CPU 和 GPU 實現,可賦能芯片合作伙伴快速創新,
    的頭像 發表于 05-30 11:33 ?643次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推出<b class='flag-5'>AI</b>優化的<b class='flag-5'>Arm</b>終端CSS以及新的<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Kleidi</b>軟件

    Arm發布新一代Ethos-U AI加速Arm旨在瞄準國產CPU市場

    Arm發布的新一代Ethos-U AI加速器確實在業界引起了廣泛關注。
    的頭像 發表于 04-18 15:59 ?745次閱讀

    Arm推動生成式AI落地邊緣!全新Ethos-U85 AI加速器支持Transformer 架構,性能提升四倍

    電子發燒友網報道(文/黃晶晶)在嵌入式領域,邊緣與端側AI推理需求不斷增長,Arm既有Helium 技術使 CPU 能夠執行更多計算密集型的 AI 推理算法,也有Ethos 系列 AI
    的頭像 發表于 04-16 09:10 ?4594次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推動生成式<b class='flag-5'>AI</b>落地邊緣!全新Ethos-U85 <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>加速</b>器支持Transformer 架構,性能提升四倍

    家居智能化,推動AI加速器的發展

    提高了系統的運算能力和數據處理能力,還為用戶帶來了更加智能化、個性化的生活體驗。 ? AI 加速器的發展 ? 在人工智能和機器學習任務變得日益復雜和密集之前,傳統的CPU和GPU已經足以處理這些任務。然而,隨著深度學習模型的出現
    的頭像 發表于 02-23 00:18 ?4581次閱讀

    【國產FPGA+OMAPL138開發板體驗】(原創)5.FPGA的AI加速源代碼

    OMAP-L138(定點/浮點DSP C674x+ARM9)+ FPGA處理器的開發板。 編寫一個用于AI加速的FPGA程序是一個相當復雜的過程,涉及硬件描述語言(如VHDL或Verilog)以及針對特定
    發表于 02-12 16:18
    主站蜘蛛池模板: 在线视频免费国产成人| 一边捏奶头一边啪高潮会怎么样 | 国产欧美二区综合| 国产在线视频分类精品| 久久精品黄AA片一区二区三区| 久久精品一卡二卡三卡四卡视频版 | 国产激情视频在线播放| 国产午夜亚洲精品理论片八戒 | 国产精品高潮AV久久无码| 国产色偷偷男人的天堂| 久久er99热精品一区二区| 美女洗澡脱得一二干净| 秋霞最新高清无码鲁丝片| 午夜影院美女| 伊人影院亚洲| 厕所xxxxx| 韩国伦理三级| 浓毛BWBWBWBWBW日本| 色哟哟tv| 永久免费在线视频| 东北老妇xxxxhd| 精品午夜久久影视| 奇米狠狠一区二区三区| 亚洲国产精品线在线观看| 91日本在线观看亚洲精品| 国产 浪潮AV性色四虎| 精品国产自在天天线2019| 欧美另类z0z000高清| 亚洲AV精品无码成人| 97在线视频免费人妻| 国产老肥熟xxxx| 奶头被客人吸得又红又肿| 午夜福利08550| 97碰成视频免费| 国产午夜婷婷精品无码A片| 欧美成人性色生活18黑人| 亚洲欧美视频在线| 成人高清网站| 久久综合一个色综合网| 天美麻豆成人AV精品视频| 91福利国产在线观看网站|