今年有個網(wǎng)紅叫做「人工智能(AI)」,就算在網(wǎng)路里被推崇為「得AI者得天下」或被質(zhì)疑是「AI可能成為人類歷史上最大災(zāi)難」,也不會立刻變成網(wǎng)黑。根據(jù)各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的想像,預(yù)期在未來五年內(nèi),仍然是一個紅得發(fā)紫的網(wǎng)紅。
有愈來愈多對AI的期待與警語在網(wǎng)路里流傳,每個陳述角度都有道理,感覺很像史諾(CP Snow)教授在1959年發(fā)表《兩種文化》演講后,所激起的科學(xué)與文學(xué)的論戰(zhàn)。我在許多與AI有關(guān)的研討會中發(fā)現(xiàn),多數(shù)人經(jīng)常會提到「會不會被取代」,再來是「什么工作會被取代」,最后是「那我以后應(yīng)該要怎么辦」。其實這些問題都還在網(wǎng)路論戰(zhàn)中,唯有爬文才可以解憂。
在爬文的過程中,看到一個有趣的議題,就是將AI應(yīng)用在出版事業(yè)的未來想像。目前在***書店里面陳列的書籍,可概略區(qū)分為自制與他制兩類。簡單的說,自制就是出版社自行設(shè)計開發(fā)的原創(chuàng)作品,他制是代理國內(nèi)外知名作家的暢銷作品。觀察***現(xiàn)在的出版現(xiàn)況,大致是以他制多于自制的型態(tài)存在。自制所投入的資源與風(fēng)險承擔(dān),都要比他制來得高,但是自制書籍的獲利與再利用機會,卻可能是他制的好幾倍。也就是說,出版社都知道,應(yīng)該要擁有高獲利低風(fēng)險的自制產(chǎn)品,但這是可遇大于可求的策略,實務(wù)上還是以低獲利低風(fēng)險的他制產(chǎn)品為主力,采取先求有再求好的穩(wěn)健經(jīng)營策略。
有趣的是,如果AI被出版社運用在自制書籍上,會是個什么樣的情境?
「Artificial Intelligence」這個名詞從1955年被創(chuàng)造出來后,就引發(fā)許多夢幻的想像及預(yù)言,許多對未來的戲劇性形容,往往不是被高度的質(zhì)疑,就是錯得十分的離譜,例如1957年就預(yù)言十年內(nèi),可以打敗人類西洋棋高手,實際上是花了四十年的時間才達成。美國學(xué)者雷·庫茲威爾(Ray Kurzweil)認為,目前科技進步的幅度,每十年就會加快一倍,在未來的25年里,科技進步將相當(dāng)于20世紀的三倍,也就是說在21世紀里,人類會獲得相當(dāng)于過去的兩萬年進展,幾乎是20世紀技術(shù)進步總和的1,000倍。進入21世紀,過去與AI有關(guān)的技術(shù)發(fā)展,在科技軟硬體進步步伐大幅提升之后,突然不再那么的遙不可及。
在這樣的期望值帶動下,我們對AI應(yīng)用的想像空間就無限展開了。有個想像是這樣的:先找一本暢銷書,運用大數(shù)據(jù),分析作者在書本里的遣辭用字,再用AI分析推論出曲線模型,作為暢銷書的判讀基準線,然后再與新書的曲線模型相對照,觀察兩個曲線模型的相似程度,愈相似代表新書上市后愈可能成為暢銷書。甚至還可以讓AI調(diào)整撰寫內(nèi)容,塑造與暢銷書完全相似的曲線。更進一步的想像是,直接讓AI寫出一本符合暢銷書曲線模型的新書。
2013年有位英國科學(xué)家運用AI比對文本后,發(fā)現(xiàn)有一本叫好不叫座的偵探小說《Cuckoo》,寫作方式的曲線模型,非常相似哈利波特作者JK羅琳的寫作風(fēng)格,結(jié)果這本書的作者就是JK羅琳,原來是她想測試讀者,會不會是因為看到她的名字才買書,所以使用化名Robert Galbraith撰寫這本偵探小說。作者身分被揭露后,這本書立刻成為亞馬遜暢銷書排行榜第一名。
這兩個故事為我們帶來更多美好的未來出版想像,以后就讓AI模仿眾多暢銷書作者的寫作模式創(chuàng)作,然后再要求AI自己想個一定會變成網(wǎng)紅的名字,要AI自己去經(jīng)營粉絲專頁,7×24小時無間斷的吸收新粉絲,持續(xù)與舊粉絲互動,累積死忠的鐵粉絲,不斷的快速出版新書,鐵粉絲追著買書??。
這是將AI想像為投入「X」就能產(chǎn)出「Y」的思考,例如臉部辨識系統(tǒng),就是在向電腦投入大量的「臉」,預(yù)期產(chǎn)出正確的「名」。所以,在不久的將來,你如果突然想要寫專欄或?qū)憰充N書,就可以先在網(wǎng)路上找到一個你喜歡的AI,然后再下載不同類型的暢銷書曲線模型,你就可以開始創(chuàng)作了,這個服務(wù)未來應(yīng)該會被稱為AIaaS(AI as a Service)。
這是從科學(xué)應(yīng)用的角度看寫書,試試從文學(xué)的角度來看寫書。
美國知名推理懸疑小說作家愛倫坡(Edgar Allan Poe)被推崇為近代推理小說之父,在他許多經(jīng)典作品中所設(shè)計使用的詭計或密碼表,被喻為是影響后進推理作家的啟蒙之作。愛倫坡開始寫小說前,有個翻字典的小習(xí)慣,他會隨意的翻開字典三次,每次都記下第一眼看到的英文單字,然后思考這三個單字的關(guān)聯(lián)性,如果想不出來,就再重新翻三個字。他這樣做的目的,是要創(chuàng)造讓自己接近Serendipity(機緣巧合)的可能性,這個英文字也可以解釋為偶然的幸運(Lucky by Accidental),或是天上掉下來的禮物。
這個故事與運用AI寫暢銷書的差別就在于機緣巧合(Serendipity),偶然的幸運是在不刻意追求的情境下產(chǎn)生的,是幸運主動來找你,不是你到處去找幸運,例如蘋果掉到牛頓頭上,引導(dǎo)牛頓找到萬有引力,歷史沒有記載蘋果到底掉幾次在牛頓的頭上,牛頓才想到萬有引力,但我合理推論,蘋果不會只掉在牛頓一個人的頭上,也不會只掉在牛頓頭上一次,就讓牛頓想到萬有引力,應(yīng)該是牛頓經(jīng)常坐在蘋果樹下,常常被蘋果打到頭,才會開始想這個問題。
從文學(xué)的角度來看,即使AI真的能寫出一本暢銷書,但能夠持續(xù)的寫出十本暢銷書嗎?我沒有答案,但我存疑,科技的理性分析,真的能夠創(chuàng)造出感性的偶然幸運嗎?運用大數(shù)據(jù)解構(gòu)哈利波特的內(nèi)容,可能會發(fā)現(xiàn)飛天掃把、像嬰兒的植物、會說話的蛇,跟筋斗云、人蔘果、牛魔王都有相似之處。
史諾教授提出的《兩種文化》概念,雖然引發(fā)科技與人文的論戰(zhàn),但同時也帶動兩個領(lǐng)域的交流思考。或許,有關(guān)AI的正反論戰(zhàn),也到了該從科學(xué)與文學(xué)的角度,交互思考的時候了。科技應(yīng)該是要為人類帶來疊加的幸福感,而不是讓人產(chǎn)生被取代的憂慮感,借用李敖大師的一句話「從古典中尋新義,從舊籍里找時潮」,期許AI能作為科技與文學(xué)的橋梁,創(chuàng)造科文共裕的奇點(Singularity)。
最后,就讓AI的正反意見繼續(xù)在網(wǎng)路里激辯,等到論述內(nèi)容疊加到相當(dāng)?shù)臄?shù)量時,我們再找AI出來評評理,你覺得如何?
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