在第九屆華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT 2024)上，華為常務董事、華為云CEO張平安圍繞"云上躍遷，AI重塑千行萬業"發表主題演講。他強調，企業要在智能時代抓住機遇，用AI構筑自身領先優勢，最核心的是要從現在開始，構筑起AI原生的思維。

華為常務董事、華為云CEO張平安

首先，企業要積極地擁抱AI，敢于開放場景，構建企業的AI平臺，讓AI服務于企業的核心業務。如今華為云盤古大模型已被應用到30多個行業、400多個應用場景中，加速千行萬業的智能化。實踐表明，越早引入AI，就能越快收到成效。

第二，AI的算力至關重要，需要構建與企業需求相匹配的AI原生云基礎設施。會上，華為云發布AI原生云基礎設施CloudMatrix，創造性地將CPU、NPU、DPU、內存等資源全部互聯和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為企業提供澎湃的AI算力。

第三，數據質量決定AI模型的效果，要構建起以知識為中心的數據底座，讓數據更好地服務于AI。為降低企業使用數據的難度，更高效地進行模型訓練，華為云全面升級數據治理生產線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數據底座，包括AI和大數據融合引擎、數據開發治理、知識服務和數智應用使能服務，讓資源利用率和供數效率顯著提升。

第四，圍繞業務場景，構建合適的AI模型。模型不是越大越好，也不是一個大模型可以打遍天下。盤古大模型具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數規格的模型，包含NLP、CV、多模態、以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業的全業務場景需求。

同時，盤古大模型5.0在多模態生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力，在自動駕駛場景中不僅能生成正常行駛的場景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景，使得車企可以更高效地訓練自動駕駛。

在本次大會上，華為云還正式發布主機上云解決方案，幫助客戶打造高可用、易運維、更敏捷的云上新核心，幫助客戶構筑云上"5個9"的金融級高可用。目前，在中國已有超過60%的大行和股份制銀行選擇華為來構筑云上新核心。

會上，華為董事、質量流程IT總裁陶景文分享了華為公司數字化轉型的歷程以及華為全面智能升級的自身實踐。他表示，華為結合自身實踐，總結了一套"三層五階八步"方法論，三層分成了重新定義智能業務、AI開發與交付、持續運營智能應用，"五階八步"就是從業務場景出發，沿著業務流程、組織，公司數據和AI應用指導業務如何一步步落地企業的AI。

華為云CTO張宇昕分享了華為云如何通過AI重塑數據中心、重塑基礎設施及云服務，打造AI原生的云，加速行業智能化。他宣布華為云正式推出"1+N"的盤古助手體系，包括統一的華為云服務智能助手，以及產品研發、數據分析、安全防護、辦公協同等企業用戶工作流程中的高頻共性場景，將盤古大模型與各個領域積累的數據和經驗相結合，通過AI賦能這些場景專用的云服務，提升相關人員的業務效率。