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人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及利弊分析

求是緣半導(dǎo)體 ? 2017-11-28 08:42 ? 次閱讀

比爾?蓋茨曾說:“我們正處于一個資源短缺的世界,但這些進步將幫助我們解決所有亟待解決的問題。我們需要解決諸如傳染病等問題,需要幫助衛(wèi)生保健工作者做好他們的工作。”

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料匯編,希望給讀者對于人工智能方面有一個全新的認識。近期人工智能很火,僅今年上半年中國就吸引投資約675億元,遠超過半導(dǎo)體,因為人工智能真的會改變我們每個人的生活。

人工智能(縮寫AI)時代來臨。標志性事件是2016年3月Google公司的智能機器人,叫AlphaGo,“阿爾法狗”下圍棋4:1勝過韓國的李世石。表明在邏輯與運算方面,智能機器人可能超過人類。

盡管未來的智能機器人要替代人類的部分工作,它是既遠又近,可能是個不爭的事實。但是真要實施起來可能從產(chǎn)業(yè)的環(huán)境改善,包括智能機器人的安全、標準等尚有一段不短的距離。然而無論如何從這個時刻開始,對于人工智能技術(shù)人們不得不加以重視與對待它。

智能機器人與人腦有多大差異

假設(shè)把人腦看作CPU,它的處理速度約320GHz,人腦的資訊傳輸頻寬約每秒25Tb( 1Tb等于 1,000G )儲存容量約2,500Tb,比市售高速繪圖DRAM每秒傳輸32Tb的速度快800倍,也比1Tb的固態(tài)盤(SSD)容量大2,500倍。

人腦有300億個神經(jīng)元。而Nvidia芯片中的晶體管數(shù)量己達到210億個,面積為815平方毫米,它擁有5120個CUDA(統(tǒng)計計算設(shè)備架構(gòu))處理核心,雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。

人類的大腦從4000年前到如今,它的神經(jīng)元數(shù)量一直沒改變。但是芯片里晶體管的數(shù)量還可能呈百萬倍的增加。

人的智商IQ通常為100,而那些天才,如愛因斯坦,達芬奇等它們的IQ可達200,但是未來30年之后,隨著人工智能技術(shù)的進步,智能機器人的智商IQ可能達到10,000。如果這天真的來臨,意味著人工智能的智商遠超過人腦,業(yè)界稱之為到達“奇點”(Singurarity)。

從人工智能角度看,目前AI的高級認知功能還遠弱于人類。然而未來智能機器人,加上智能汽車等的數(shù)量有可能超過人類的人口總數(shù)。

機器人超越我們的是智商層面,而人的理解、情感、同情心、共鳴性等軟實力,是智能機器無法取代的。

如果跟機器比邏輯和運算,人類很快就會敗下陣來。在未來,人和機器必然是世上兩種性質(zhì)不同、但能力相當?shù)奈锓N。這兩種物種要想并存,就要有差異化。

AI技術(shù)推動社會進步,無法避開它

未來萬物互連,必將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),它是一項財富。因此數(shù)據(jù)的計算,分析及運用是總的趨勢,所以人類無法推開AI技術(shù),而是必須要親近它,利用它。

據(jù)Cisco統(tǒng)計,在2002年時全球每秒產(chǎn)生l00GB數(shù)據(jù),至2007年時己經(jīng)增加到每秒2,000GB,到2016年時每秒26,600GB,預(yù)計2021年時每秒產(chǎn)生105,800GB數(shù)據(jù)。

過去5年來,在人工智能方面的風(fēng)投基金及風(fēng)投交易每年增長約50%,這意味著資金每兩年翻一番。風(fēng)險投資直接影響市場產(chǎn)出——過去5年來,微軟、Facebook等大型科技公司的人工智能和機器學(xué)習(xí)專利數(shù)量也以每年約增加50%的速度飆升,這意味著人工智能和機器學(xué)習(xí)專利也每兩年翻一番。

人工智能技術(shù)己上升到國家的戰(zhàn)略地位

2017年7月份中國政府出臺了一項新戰(zhàn)略,其目標明確:三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國,希望到2030年時成為世界領(lǐng)先者。

科技部發(fā)布的文件列出了13個“轉(zhuǎn)型”技術(shù)項目,計劃在未來幾個月內(nèi)投入更多政府資金,到2021年完成項目交接。其中一項是開發(fā)運行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型芯片,其軟件開發(fā)與谷歌等大科技公司在人工智能領(lǐng)域的規(guī)劃不謀而合。

硬件方面,該項目的一個標準專門針對Nvidia(英偉達):科技部表示,在芯片性能和能效方面,希望能夠開發(fā)出比英偉達M40芯片功效高20倍的芯片,此類芯片被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“加速器”。M40芯片上市已經(jīng)有兩年時間,并不是英偉達最新、功能最強大的芯片,但目前仍然用于各種人工智能項目。

據(jù)專家預(yù)測,在2030年時人工智能在中國可能產(chǎn)生10萬億元產(chǎn)業(yè),其中金融、汽車、零售及醫(yī)療等占主要方面。

英特爾的CEO科再奇近日在《紐約時報》Dealbook大會上談到,每家公司都應(yīng)當制定人工智能戰(zhàn)略,刻不容緩。隨著數(shù)字化革命進程的加快,數(shù)據(jù)越來越多、越來越復(fù)雜、越來越多樣,企業(yè)必須迅速做出關(guān)鍵決策。為了駕馭數(shù)字洪流,企業(yè)需要人工智能戰(zhàn)略,否則就會落后于時代。

企業(yè)需要立刻制定并執(zhí)行自己的人工智能戰(zhàn)略,方能制勝未來。

AI技術(shù)的現(xiàn)狀

據(jù)騰訊研究院高級研究員張孝榮認為,在人工智能的賽道上,算法為天、計算能力為地、芯片為核心,中國能否在人工智能上實現(xiàn)彎道超車,首先要看在核心陣地是否有所作為。

目前,在AI芯片領(lǐng)域,主要存在GPU(即視覺處理器)、FPGA(即現(xiàn)場可編程門陣列)、ASIC(即專用集成電路)、類腦芯片四大流派。

其中,在GPU領(lǐng)域,只有Nvidia英偉達、AMD兩大玩家。在FPGA領(lǐng)域,有賽靈思Altera(已被英特爾167億美元收購)、LatticeMicrosemi 4個玩家。在ASIC領(lǐng)域,美國的英特爾、高通、微軟,英國的Graphcore,中國的中科院計算所、地平線機器人等,均有布局。在類腦芯片領(lǐng)域中,美國的IBM、高通,中國的中科院計算所、北京大學(xué)、中星微、西井科技等也取得了不俗的成果。

據(jù)瑞銀的模型預(yù)測,機器學(xué)習(xí)與人工智能等相并半導(dǎo)體產(chǎn)值不含存儲器,2021年將由2017年的82億美元成長至350億美元,年均增長率造41%。

從計算機發(fā)展歷程,GPU最初的誕生與視頻游戲市場有關(guān),而與CPU區(qū)別明顯,它用來解決復(fù)雜的計算任務(wù),而GPU則更適合對于海量數(shù)據(jù)進行批量化操作。因此GPU正是人工智能時代的核心,深度學(xué)習(xí)技術(shù)所需要的。

芯片行業(yè)在PC時代屬于英特爾,移動手機時代屬于高通,目前進入人工智能新時代,Nvidia英偉達暫時搶占先機。

至2021年時據(jù)預(yù)測全球智能手機出貨量累計超過85億臺,假設(shè)其中有約50%的手機裝上AI芯片,或者集成AI功能,對于手機的功能會有極大的提高,是人類的福音。

在AI投資與基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,中美差距大

由于中國處在一個特殊環(huán)境下,只要政府踩哪個“油門”,現(xiàn)階段地方政府與社會資金都會跟風(fēng),此種現(xiàn)象是有利有弊,要掌握一個合適的度尚很難。

據(jù)騰訊研究院2017年7月底發(fā)布的“中美兩囯人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀報告”顯示,截止今年6月,美,中兩國人工智能企業(yè)數(shù)量分列全球第一與第二位。在應(yīng)用領(lǐng)域,中國企業(yè)數(shù)量為美國的62%,但在基礎(chǔ)層和技術(shù)層,中國企業(yè)的數(shù)量均不及美國的一半。尤其在人工智能處理器和芯片相關(guān)領(lǐng)域,美國擁有33家,中國僅只有14家。

在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,中國的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,美國的融資額遠遠超過中國。

在人工智能芯片,軟件架構(gòu)領(lǐng)域,美國顯然走在前面,而且領(lǐng)先中國很大一截。美國許多人工智能公司希望推動技術(shù)去挑戰(zhàn)極限。相比之下國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域的投資追求短期內(nèi)的現(xiàn)實回報,目的性很強,而缺乏前瞻性的戰(zhàn)略眼光。

智能機器人會帶來災(zāi)難?

由美國波士登公司研發(fā)的大狗機器人被稱為"當前世界上最先進適應(yīng)崎嶇地形的機器人",可能未來會有一天,這種機器人會像科幻電影《終結(jié)者》中"T-800終結(jié)者"能夠?qū)θ祟悎?zhí)行殘酷無情的殺戮任務(wù),引起人們的警惕與恐懼。

這種機器狗的體型與大型犬相當,能夠在戰(zhàn)場上發(fā)揮非常重要的作用:在交通不便的地區(qū)為士兵運送彈藥、食物和其他物品。它不但能夠行走和奔跑,而且還可跨越一定高度的障礙物。該機器人的動力來自一部帶有液壓系統(tǒng)的汽油發(fā)動機。

而2017年11月15日谷歌波士頓動力公司又帶來了一個更先進的版本-SpotMini機器人,它的動作更加流暢。

較上一代大狗機器人來說,這次的SpotMini機器人更加適用于家庭服務(wù),SpotMini機器人配備了多種傳感器,它能實現(xiàn)導(dǎo)航以及移動物件等功能,看起來更像一個機器人寵物了。

實際上人類不必害怕,由于它們的動力系統(tǒng)一種是采用柴油發(fā)動機,噪聲如割草機一樣大,適合有些野外作業(yè)中,軍事上的應(yīng)用尚離很遠,至少現(xiàn)階段沒有價值。另一種是釆用電纜,適合于家中服務(wù)應(yīng)用。

近期,人工智能和機器人領(lǐng)域進展頻頻。谷歌旗下總部位于倫敦的人工智能公司Deep Mind近期在機器學(xué)習(xí)方面取得了重大突破,宣布AlphaGo Zero可以在沒有人為干預(yù)的情況下自主學(xué)習(xí)。2017年11月09 日在沙特授予 AI 機器人 索菲亞,Sophia 機器人公民身份之后,日本東京澀谷區(qū)也給一個虛擬助手「澀谷未來」(Shibuya Mirai)頒發(fā)了特殊居留證。這使得 TA 成為日本第一個,或許也是世界上第一個可以「實地居留」的人工智能機器人。2017年11月8日,波士頓動力機器人學(xué)會后空翻的視頻刷爆朋友圈。

一時間,各種人工智能取代人類、人工智能威脅論的言論滿天飛。

人能創(chuàng)造機器人,但是機器人永遠都創(chuàng)造不了人,這個觀點要堅持。

由于機器沒有自主意識,所謂的威脅是背后的人在做壞事或者是有人在教機器做壞事的邏輯,而不是機器自己在做壞事。任何一個科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都是雙刃劍,它都可能有反作用。

人工智能只是一個技術(shù),跟其他由人類發(fā)明的技術(shù)沒有什么不同。人類的作用始終不可或缺;道理很簡單:只有等人類真正了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過程,才有可能教會自己以及計算機這種人類特有的那種能力,這是最難的,可能我們永遠都搞不清楚。而只要算法繼續(xù)由人撰寫、機器只會按人提供的算法進行運算,那么,即便是此刻最先進的計算機,它在本質(zhì)上跟十幾個世紀以前由人類發(fā)明的算盤沒什么兩樣。

比爾?蓋茨曾說:“我們正處于一個資源短缺的世界,但這些進步將幫助我們解決所有亟待解決的問題。我們需要解決諸如傳染病等問題,需要幫助衛(wèi)生保健工作者做好他們的工作。”

應(yīng)該認識到,人工智能AI是利大于弊,它的所謂“威脅論”實際上是個偽命題。

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原文標題:莫大康:人工智能來臨會有怎么樣的感受?|求是緣半導(dǎo)體聯(lián)盟

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