英特爾宣布將在今年年底之前出貨Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，這款芯片是第一個面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的芯片，業(yè)界對此頗為關(guān)注。

英特爾期望借由即將推出的NNP彌補AI這塊缺口，并邀請到致力于深度學(xué)習(xí)及AI展的Facebook參與芯片設(shè)計。

在英特爾投入AI發(fā)展前，英偉達便已經(jīng)借由GPU的平行運算能力進入人工智能市場。

另一方面，英特爾最大競爭對手高通(Qualcomm)則投入了擅長執(zhí)行AI程式的芯片研發(fā)。

芯片領(lǐng)域的幾大巨頭已經(jīng)開始投入到了激烈的人工智能競賽中。

人工智能一定是個顛覆性的技術(shù)，如果沒有把握住很多行業(yè)一定會顛覆。

重金押寶人工智能

2016年8月，英特爾斥資4億美元收購深度學(xué)習(xí)公司Nervana Systems，隨后整合人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)部門，成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)群組(AIPG)，由Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人、前CEO Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)，直接向英特爾CEO布萊恩·科再奇(Brian Krzanich)匯報。

“英特爾在過去為了補充更強的計算能力，就是針對像人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們收購了專門針對加速技術(shù)的公司進行技術(shù)補充，同時收購了深度學(xué)習(xí)計算能力的公司。”楊旭介紹到。

今年3月，英特爾又斥資153億美元收購了高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)廠商Mobileye，購買了一張進入無人車領(lǐng)域的門票。

在英特爾看來，人工智能的發(fā)展需要強大的計算能力和算法支持，“人工智能的核心是要像人一樣去分析，教會機器像人一樣去分析數(shù)據(jù)，”而這也是英特爾砸下巨額資金的地方：一個是補充計算能力，一個是加強算法。

英特爾對于人工智能的布局不僅僅局限在購買相關(guān)的技術(shù)公司，同時還宣布了一系列發(fā)力人工智能的舉措，包括和谷歌結(jié)盟拉攏業(yè)界伙伴，建立英特爾Nervana人工智能委員會拉攏學(xué)界精英，以及推出英特爾Nervana人工智能學(xué)院、與Coursera合作、辦Kaggle競賽等。

“但是最終的目的還是我一直強調(diào)的，我們將基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)提供出來，進行廣泛合作，快速找到應(yīng)用的領(lǐng)域，形成突破，這些領(lǐng)域都是實體經(jīng)濟領(lǐng)域，而不是只炒概念的公司，我從來不贊賞這個，所以我們要做的是在具體應(yīng)用領(lǐng)域里尋求突破。”楊旭對于英特爾在人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域十分明確。

雖然英特爾還要面對英偉達、高通等競爭對手，但其在人工智能領(lǐng)域的部署已經(jīng)獲得了資本領(lǐng)域的看好。今年11月，華爾街多家評級機構(gòu)上調(diào)英特爾評級，并表示投資者不應(yīng)該忽視英特爾的人工智能實力。

落地實體經(jīng)濟

技術(shù)如何才能體現(xiàn)價值?英特爾在實體經(jīng)濟上找到了方向。“深度融合以后，實體經(jīng)濟才能找到新的增值和創(chuàng)新的空間和機會，所以這是我們科技公司應(yīng)該幫助促成、應(yīng)該推進的，技術(shù)本身要推進各行各業(yè)發(fā)展。”楊旭說道。

英特爾擅長的是數(shù)據(jù)處理，即使在進入人工智能領(lǐng)域后，瞄準(zhǔn)的目標(biāo)也是數(shù)據(jù)處理。而通過人工智能技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理效率，從效率到服務(wù)、增值，為客戶提供靶向性的個性化服務(wù)。

去年，英特爾與美的的合作，為美的的冰箱提供智能傳感器。

借助美的的智能冰箱項目，美的將自己在智能家電領(lǐng)域掌握的優(yōu)勢實力與英特爾所擅長的芯片技術(shù)相結(jié)合，為用戶打造擁有“最強大腦”的智能冰箱產(chǎn)品。“這就是典型的食品經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，制造商通過人工智能技術(shù)找到更多的增值空間的例子。”楊旭認(rèn)為，這也僅僅是人工智能的初期，而在人工智能之后的發(fā)展中將能應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域，對信息的分析也將實現(xiàn)更加精確的把握，對各行各業(yè)都將有很大的幫助。

而與以往的PC時代、信息技術(shù)時代不同，人工智能在橫向和縱向兩個維度上都有著明顯的不同。在橫向上需要有端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析，最后還要把分析完的結(jié)果進行推論以后，進行增值的服務(wù)再推送回來。因此人工智能的開發(fā)到終端到后端都要重新來考慮人工智能未來的海量數(shù)據(jù)的傳輸。而在縱向上，是需要最基礎(chǔ)的計算能力，即各種數(shù)據(jù)處理的計算能力。

要實現(xiàn)與實體經(jīng)濟的深度結(jié)合，便要從眾多復(fù)雜的行業(yè)里探索行業(yè)的需求，而且更深層地挖掘需求，找到產(chǎn)品之外、以前想不到的需求，找到為消費者不斷增值的空間。

“我們希望幫助我們的產(chǎn)業(yè)在人工智能的時代進行快速、更有效地增值和創(chuàng)新，提供最好、最強的計算和分析平臺。”楊旭總結(jié)到。

中國市場：難得的發(fā)展機遇

在人工智能上，英特爾的最核心還是人工智能的數(shù)據(jù)計算能力和計算方法。“英特爾的重點是要把人工智能最好、最強、最完善的處理能力和分析能力做好，然后開展全方位的合作，最后和合作伙伴一起到應(yīng)用領(lǐng)域里尋求突破和發(fā)展。”

目前，英特爾針對中國的芯片需求做研發(fā)，而楊旭認(rèn)為合作完成后的產(chǎn)品已經(jīng)不再是英特爾的產(chǎn)品，而是合作伙伴的產(chǎn)品，只是產(chǎn)品中應(yīng)用了英特爾的計算能力，“更多的是中國的知識產(chǎn)權(quán)在上面，成為了中國自身知識產(chǎn)權(quán)和美國高科技最完美的結(jié)合，在一個全世界性能最強的芯片上面，不犧牲性能情況下滿足了中國市場的很多需要。”

而隨著中國物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)需要智能化，而芯片則是實現(xiàn)智能化的途徑之一。中國對芯片的需求在性能上不一定是最強，但是功能變化很快，設(shè)計周期很短，成本很低，這也是中國最強大的地方，而且在不斷加強。

這對于許多企業(yè)來說都是一次難得的發(fā)展機遇。“我們需要了解中國的消費者，需要了解跨國公司在現(xiàn)階段更需要在哪些地方要在中國尋求互補性的發(fā)展，這叫做合作的深水區(qū)。在新的發(fā)展期跨國公司，包括英特爾在內(nèi)，特別是在一些計算領(lǐng)域的公司，一定要找到新的合作點，和新的互補性的合作方式。”

而通過打造多元生態(tài)、拓展深度合作、促進應(yīng)用突破，英特爾正與一個龐大且多樣化的生態(tài)系統(tǒng)合作，積極探索人工智能在到醫(yī)療、交通、互聯(lián)網(wǎng)、科研、制造、通信等領(lǐng)域的應(yīng)用部署，以利用人工智能實現(xiàn)企業(yè)變革，推動中國實體經(jīng)濟發(fā)展。