亞馬遜網絡服務公司(Amazon Web Services)宣布對其識別服務的一系列更新，為云客戶提供基于機器學習的計算機視覺功能。

這個系統能夠檢測和識別圖像中的內容，如此一來，用戶就可以輸入信號和文件，并且可以將這些圖像內容進一步的處理。這意味著識別技術可以使僅僅用來處理文本數據的系統更容易處理圖像內容。

用戶還可以在數百萬張人臉的合集中進行實時搜索。打個比方，Rekognition可以被用來驗證一個人的圖像，然后和現有的數據庫的圖像匹配，即便這個數據庫擁有數千萬張圖像，匹配速度仍然非常快，延遲只是亞秒級。

這個功能在執法案件中起到的作用特別大，直接在現有的存檔圖像庫匹配到一個人的圖像，這么快的速度顯然省事不少。（至于會不會被不合理利用，這時技術公司的職業道德就格外重要了。）

最重要的是，和之前只能檢測15張人臉相比，這個系統還可以在照片中檢測多達100個人的臉龐。也就是說，公司可以向一群人提供反饋信息，并從所有檢測到的人臉中統計相關信息，與此同時，系統還可以檢測分析到每個人的面部情緒。

這些變化都是是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之間持續戰爭的一部分。所有這些企業都試圖通過為客戶提供預先構建的系統來實現智能化結果，從而使機器學習革命更加便捷。

此外，像Rekognition這樣的系統可以吸引用戶到不同的云平臺，帶來更多的工作業務，并使企業長期保持業務關系。

這個是AWS舉行大會前的一個消息，預計在此次會議上，會推出更加完整全新的更新產品和服務。