尊敬的陳部長，還有各位專家，各位產業界的朋友，各位同仁，大家上午好，首先感謝工信部網信辦給我們建立了這么一個平臺在這里交流大家對于即將到來的人工智能的理解以及相關的知識的交流。剛才幾位專家講的對我的啟發也非常大，我今天在這兒作為一個運營商的代表在這里也跟大家交流一下，從運營商的角度對即將到來的人工智能的時代的一些感想和策略及技術準備。今天講的分為兩部分：首先從運營商角度，我這里起了一個題目《萬智之源，始于連接》，在運營商到來的人工智能時代，運營商會提供哪些服務能力，為整個人工智能提供什么樣的技術支持；第二部分，回到當下，中國聯通在基于4G、5G、移動寬帶網絡說給大家提供哪些服務，為未來的人工智能時代提供什么樣的支持。

我在這里首先想舉一個例子，大家知道生物學里頭，人工智能首先來自于人腦，生物學的研究，人腦超過100萬億個突觸，大家聽到突觸一詞比較生，實際上就是一個感知的觸點，這些100萬億個的大腦皮層的突觸通過腦細胞建立的神經網絡連接，提供了人類智慧的支撐。其實我們認為未來的人工智能的世界也是需要靠運營商的網絡來提供連接，提供服務的，所以未來的網絡是萬象智能的神經中樞。客觀而言，神經中樞起到的作用，為什么在這個時點上大家對于人工智能有了這么高的期待，有一個很重要的基礎就在于運營商的網絡能力提高了大大的提升。

大家知道過去運營商的傳統網絡是提供人與人之間連接的，但隨著網絡能力的擴充，我們現在在提供人與物之間的連接，人和信息點之間的連接，還有物與物之間的連接。2017年就是一個很重要的時間節點，如果按照發展的趨勢，到今年年底，我們今年年底物與物之間的連接總數要超過了過去傳統人與人之間或智能設備與智能設備之間的連接總數。就因為這個連接的變化，這張表里大家可以看得很清楚，到2020年將達到200億個連接點。這個連接產生的一個很重要的就是數據，有了這些數據才有了人工智能真正爆發式的成長基礎。所以，因為今天這個時點上是因為網絡的能力得到了大大的提升，才為未來人工智能打下一個很重要的基礎。

下邊這個片子，剛才幾位專家都講到了，也是業界比較公認的，未來的人工智能主要有這四大能力：大連接、大計算、大數據、大算法。作為運營商，作為網絡的基礎設施的提供者，實際上我們也在轉型，那在未來網絡中，我們是基于數據管道的提供，大家知道連接肯定首先解決的是數據管道問題。實際上，運營商之間在基于云網一體的新的云計算能力也是作為人工智能計算能力的一個重要提供者。當然，大數據是通過大連接、計算存儲能力的提升所積累的將來物與物之間，百億級，千億級、萬億級的海量數據也是為人工智能的發展提供了重要的基礎。當然算法，將來網絡存在著深度學習的問題，也可以通過網絡來提供服務，所以我從未來幾個大的方向上和大家交流一下運營商在未來網絡中的整個發展路徑。

首先是連接。我這里主要講泛在連接驅動了泛在網絡與泛在智能。傳統的連接最早是語音通訊，基于2G，基于傳統銅線電話線的，到今天移動互聯網是基于數據的，現在已經進入到了3G、4G，現在是4G時代，我們很快要進入5G時代，5G大量是指移動寬帶網絡的連接，當然我們在基礎設施上基于光纖的固定網絡的改造也一并完成了。

第二，下一代的網絡會是一個更加泛在的網絡，是一個多層次的網絡，它涵蓋了從高空衛星層面到中低空的熱氣球、無人機，到現在我們已經實實在在提供的4G、5G以及最底端通過光纖物理連接的寬帶網絡。這些連接形態的變化也會為未來無處不在的網絡、無處不在的服務、無處不在的信息點的連接提供堅實的基礎。目前即使通過光纖和4G網絡的連接，包括現在很多互聯網公司，我們自己也都在研究更高層次、更泛在、更廣的連接方式了，已驅動了很多的智能設備、智能產業的發展，其中包括我們已經逐漸走向現實的AR/VR技術，無人機以及智能交通的初步形態都在形成，所以未來的連接模式以改變和革命會對人工智能的進步產生重要的的促成作用。

過去計算能力1.0，最早的計算機是單臺計算能力或巨型計算機能力，走到今年已經走到了云1.0的計算，就是數據中心之間的連接已基本實現。數據中心之間的協同已實現了，它是通過傳統的光纖網絡通過專線，提供專門的連接來實現計算能力的提供。到今天我們認為2.0時代，當前的狀態已初步實現了計算中心之間的資源的靈活調配，通過我們現在的軟件定義網絡，這已經是現實了，包括現在我們幾大互聯網公司大的數據中心之間的網絡協同及計算協同已走向了現實。那未來我們認為云網一體化的計算3.0也會逐步來到我們的社會，來到現實。

那云網一體的計算3.0的特點主要有幾個方面：一是動態的自適應。動態自適應是指網絡資源和計算能力隨著處理任務的不同會調動全國或全球的計算資源來支持某一個項目、某一個計算。第二是異構計算，我們最早的云幾乎都是基于X86架構的，未來的異構計算，我們主要研究的方向除了X86以外，全球還有很多巨型機、大型機以及超算計算機，整個不同平臺的變化。當然還有不同區域的連接。第三是邊緣計算。除了過去像集中化的變化以外，那是解決集中資源協調的問題，但剛才跟一些專家在討論時就提到，未來包括智能駕駛，即使網絡速度再快，它的時延也是不可能有解決很多實時的數據處理能力的。那靠什么？就靠就近來解決，將來很多計算能力會向邊緣節點靠近，邊緣計算就將很多計算能力遍布在150萬個遍布在全國各個角落的基站，過去基站只傳輸信息，未來會變成一個小的數據中心處理信息。那在這些能力上，邊緣計算的布局也為未來真正為人工智能提供巨大算法和算力時以提供良好的服務。

第三，隨著網絡連接以及處理能力的提升，海量數據也在逐步產生。過去的數據，客觀而言，不同的專業、不同的領域，包括不同的公司，就像互聯網公司、運營商，大量的數據也都是割裂的，但隨著進一步的整合，計算存儲能力的提升，這些數據的整合會越來越多，而且隨著物與物之間連接、快速的擴充、海量的數據也作為人工智能將來的一個很重要的爆發點。所以將來海量數據的積累也會引發未來的人工智能的發展。這是我上面講的運營商未來在人工智能領域中的一些重大變化。我用幾個簡單的片子介紹一下，有些網絡是為未來準備的，還有一些我們跟大家交流一下現在運營商的網絡具備能力以及處理能力，我以中國聯通的例子跟大家做一個簡單的交流。

首先是廣覆蓋，還是關于網絡的，中國聯通經過這幾年的努力在快速地建立一個“匠心網絡”，其目標是連接更廣，感知更好，速度更快，特別是在移動寬帶網絡上，除了標準4G以外，還能夠提供千兆的4G網絡，就是基于準5G的網絡服務能力。在光寬帶也是全球第一家全部網絡實現光纖化改造的運營商，那我們在中國的主要城市都能夠提供點到點的千兆連接能力了。同時，我們在積極數據NB-IOT的整體布局，目前已實現300個城市的NB-IOT連接的服務，同時為了促進物聯網產業的發展，我們也成立了專門100億的產業基金來聯合產業界進行推動。當然中國聯通5G的步伐也非常快，按照明年我們會在一些城市進行試驗，2019年進行試商用，預計2020年進行正式商用。

在大的數據處理能力，特別是在云計算和數據中心的布局上M+1+N：“M”目前部署了12個國家級別的大數據中心；“1”每個省有一個區域的數據中心；“N”要將過去每個城市的傳輸資源有一個區域數據中心。按照邊緣計算的話，我們每個端局都會變成數據中心，已經開始進行全面的部署。在云服務商，中國聯通的沃云與阿里、騰訊云在進行合作，通過多層次的服務來給大家服務。有幾個特點：云網協同，資源的調配是可以靈活的，在開放合作都在積極推進。

第三，多種類，高可信、強實時、全集中的大數據能力，中國聯通也是唯一一家全國建立一級架構一級平臺的大數據處理平臺的運營商，我們將全國的基于基站和基于寬帶傳輸的數據都集中在一個大平臺上，運營商在大數據上的服務還有自身的優勢，一個是它是跨區域、跨專業、跨產業、跨領域的合作。第二是強關聯，運營商的服務一定與號碼與每個人是關聯的，而且與位置也是強關聯的，所以大數據的特性也是很明顯的。第三是能力平臺，我們有一個集中處理的平臺以后是可以集中匯聚整個數據的。過去數據很多，但都是按專業和區域割裂的，但我們經過全國平臺的建設，對于未來大數據的處理可以提供更好的服務。

最下面是我們現在提供的主要的一些處理能力和處理量，在也是處于一個比較領先地位的。最后，我講了連接、計算、大數據，剛才講算法，算法肯定不是運營商的優勢，但我們運營商是愿意通過我們的網絡為基礎打造一個能力開放的平臺，聯合各個產業鏈來共同培育未來人工智能的“參天大樹”，我用這張圖也是表示了中國聯通的一個態度，未來在人工智能產業中是有具備開放、合作、創新的理念，與大家共同來培育。我們在各個領域已經跟大的互聯網公司、各個產業已經有很深的合作了，我們在人工智能領域，包括智能客服以及家庭智能方面都有深度的合作，未來也會以更加開放的態度跟產業各方合作，我們共同將人工智能這棵“參天大樹”培育得更加好。

最后，今年6月份在GSMA移動大會上我有一個演講，用了老子的一句話“上善若水”，我講的是運營商以水的形態來表現我們自己，其實是滋潤萬物，我們有了這個意愿和精神來跟產業各界共同培育人工智能的健康持續的發展。最后結束是用中國聯通的一個愿景“我們希望未來成為客戶信賴的智慧生活創造者”，正好也符合今天的主題，為整個人工智能產業貢獻我們的力量，謝謝大家！