人工智能技術,現階段尚處在啟步階段,按計算所的人工智能專家陳云霽說,未來人工智能芯片的計算效率要提高一萬倍,功耗降低一萬倍。如同一切有前景的新興技術一樣,前景肯定是光明的,但是道路是曲折的,人工智能尚有許多技術難關要去克服,因此只有下定決心才有成功的希望。
人工智能很火
中國政府2017年將人工智能寫進《政府工作報告》中,美國白宮2016年就發布了一份名為《時刻準備著:為了人工智能的未來》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)的研究報告,兩國都清晰地認為,AI是下一個時代的科技制高點。
美國谷歌的母公司Alphabet Inc執行董事長施密特(Eric Schmidt)在CNAS所舉行的會議上表示,未來5年美國在AI領域還能領先中國,但隨后可能就處于相同水平。
俄羅斯新聞社(TASS,塔斯社)9月1日報導,俄羅斯總統普京(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」論壇上對學生說,能夠在AI產業居于領先地位的國家將可能統治世界。
機器人圍棋勝過人類是個轉折點
2016年3月谷歌的AlphaGo的阿爾法狗 4:1勝韓國九段李世石,及2017年5月谷歌的AlphaGo Zero 3:0勝世界圍棋頭號選手中國的柯潔。
為什么把圍棋比賽視為人工智能的轉折點,原因是它給深度學習的成果作了例證。其實人工智能的概念,早在60年前的“模式識別技術”己經進入人們視線,但是由于受當時的芯片速度、存儲容量等限止,雖然此技術從原理上有前景,實際上無法推進。一直到近期Nvidia等的GPU、圖形處理器技術大幅提升,給深度學習創造了機會。
美國谷歌公司2016年的AlphaGo屬于AI (人工智能)2.0時代,它是通過輸入約3,000萬盤圍棋的棋譜,讓自己與自己下了2000萬盤,通過自我學習后才有進步。但是這些棋譜的程度不一,包含二段到六段等級,最終卻可以打敗九段的真人高手,甚至后來還贏了大陸職業棋手柯潔,以及南韓職業棋手李世石。
繼AlphaGo后,又推出升級版AlphaGo Master。舊有的版本它的CPU中需要釆用176個GPU,但Master版本則僅用到谷歌自己的4個張量處理單元(Tensor Processing Unit ,TPU),能以更少的棋譜去進行深度學習,讓AI進入3.0時代。
到2017年10月初,隨著AlphaGo Zero問世,已經進入AI 4.0時代。在AlphaGo Zero出現前,談到AI,都認為是大數據(Big Data)加上深度學習的共同創造的結果;實際上AlphaGo Zero它不需要任何棋譜,但要輸入算法,通過自我學習,在圍棋比賽中能擊敗前幾個版本。
引發的思考
1) AI通過學習能夠進步,能復制嗎?
機器竟然可以通過輸入二、三段或六段等較低階的棋譜后,自己不斷的玩、不斷進行深度學習,最后打敗擁有高段,甚至“本因坊”實力的棋手。
2) 大數據還有多重要?
之前都認為是大數據(Big Data)加上深度學習;但是AlphaGo Zero不需要任何棋譜,剛開始也是亂走,但是最終能擊敗前幾個版本,導致業界有兩種觀點,究竟利用小數據,還是仍要大數據,目前可能仍有分岐。
3) AlphaGo Zero讓人們開始從哲學思維去重新思考現在的世界
人類獲取知識的渠道,例如上學、讀書、向前輩學習經驗等,可能并非完善,僅是一小部分,還有很大的潛力。
4) 算法的威力無比
AlphaGo是輸入約3,000萬盤棋譜,跟自己玩了2,000萬盤,而AlphaGo Zero用更低的耗電、更少的CPU,只玩了約500萬盤棋,就打贏所有擁有人類數據的圍棋程序。計算一下,500萬約是10的9次方,而圍棋的所有可能性約是10的360次方,那么,10的9次方對整個圍棋可能性10的360次方的占比,大概又是多少呢?
反映此次人類在圍棋的算法設計中已經掌握了關鍵要素,幫助智能機器打敗人類。但是從總體上,只要算法仍是由人來設計,機器的任務還是人類定義的,表明智能機器可能無法超越人類。
人工智能任重道遠
人工智能很紅火,看似是圍棋比賽帶來的后果,讓人們感覺到己有近2,000年歷史的圍棋,結果卻被一部計算機打敗,頓時覺得人工智能技術十分誘人。
人工智能技術的發展有三個核心要素:
一、深度學習算法的提出;
二、移動互聯網能產生足夠的大數據;
三、計算能力的大幅度提高。
盡管三個要素各不相同,但是它們之間互相有關連,需要協調發展。現階段人工智能的模式遷移已現端倪,如AR、語音、圖像識別等技術從產業應用方面的‘奇點時刻’正在臨近。然而真正的關鍵是人工智能技術的落地,解決客戶端的問題相比云端更為重要,讓用戶真切的感覺到人工智能技術己經觸及它們的“痛點”。
近日有文認為2030年在人工智能技術方面中國可能超越美國,消息是鼓舞人心,然而應該少說多做,因為在人工智能中的芯片是核心,現階段中國至多僅有幾家fabless公司剛露出頭,但是從芯片的制造等環節尚有很大的差距。
人工智能技術,現階段尚處在啟步階段,按計算所的人工智能專家陳云霽說,未來人工智能芯片的計算效率要提高一萬倍,功耗降低一萬倍。如同一切有前景的新興技術一樣,前景肯定是光明的,但是道路是曲折的,人工智能尚有許多技術難關要去克服,因此只有下定決心才有成功的希望。
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原文標題:莫大康:人工智能很火的思考|求是緣半導體聯盟
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