地鐵成了互聯網巨頭支付入口和AI落地的必爭之地，馬化騰和馬云先后為“乘車碼”和“語音購票機"站臺。二馬搶地鐵，誰能最快坐上地鐵這一擁有廣泛用戶和剛需的場景的“快車”，搶占先機？

沒在烏鎮參加“飯局”的馬云轉身到了上海，體驗了阿里巴巴落地地鐵的三項AI技術——阿里云12月5日宣布了與上海地鐵合作的階段成果：語音購票、刷臉進站、智能客流監測。其中語音購票的技術最為吸引眼球：系統具備在地鐵等強噪音場景下的精確語音識別、無喚醒詞人機交互等能力。

巧合的是，上個月，馬化騰也在廣州坐了一趟地鐵，“在無數聚光燈下，馬化騰親自打開手機，為價值千萬的地鐵掃碼付款”。

阿里：不用掃碼，動動嘴就能語音購票

12月5公開的信息顯示，阿里在上海地鐵目前的核心技術有三項：語音購票、刷臉支付&進站、客流監控。乘客只需對售票機說出目的地，如“我要去東方明珠”，售票機會自動向乘客推薦線路和站點，乘客掃碼或刷臉即可購票，全程不過數秒鐘時間。

其中，結合地鐵復雜場景的語音購票的技術具有較大意義。阿里巴巴iDST資深人工智能專家鄢志杰表示，iDST深度融合了語音信號處理和計算機視覺技術，解決了強噪聲干擾問題。

另外，新技術的一大亮點還在于，目前市面上的主流語音交互產品，都需要通過“喚醒詞+語音指令”的方式進行交互。而語音售票機能夠自動檢測乘客走近的行為，主動發起交互，無需用戶喚醒。

根據新智元此前的了解，進入2017年以來，各大語音公司都在研發人機交互免喚醒詞的技術，這一技術將會很快大范圍普及。

除此之外，阿里巴巴還將為上海地鐵提供人臉識別閘機，無需刷卡就能進站、智能人流監控解決方案。

搶地鐵：微信殺手锏“小程序”，推地鐵乘車碼

大家都去搶地鐵，但是技術著眼點卻不太一樣。

而在阿里云展示語音購票、刷臉支付之前，騰訊也在廣州開始了對地鐵這一重要出行場景入口的搶奪。11月16日，騰訊公司與廣州地鐵團簽約，正式展開智慧交通領域的深度合作，全國首個地鐵乘車碼在廣州正式上線試運行，乘客只需通過微信小程序中的“廣州地鐵乘車碼”，將二維碼靠近地鐵站的閃客峰云閘機（橙色閘機），即可掃碼入閘乘坐廣州地鐵。

可以看到，依托于微信的小程序成為騰訊的一大利器。最新數據顯示，微信的用戶數量已經接近10億。馬化騰也多次出現在了“乘車碼”的推廣活動中。

最近引起熱議的首輛智能駕駛公交車“阿爾法巴”也支持使用騰訊乘車碼。此外，12月1日，全國首個長江索道乘車碼在重慶正式啟用。截至目前，騰訊乘車碼已在廣州、青島、濟南、合肥、佛山、常德、汕尾、淄博、萊蕪、駐馬店、呼和浩特等多個內地城市上線。

除了騰訊乘車碼在公交、地鐵、長江索道等場景的縱深發展，在香港，騰訊也有大動作。11月23日，騰訊與香港香港鐵路有限公司正式簽約，在微信支付和WeChat Pay HK（微信香港錢包）在港鐵的移動支付業務展開合作。此舉將為內地與香港用戶提供微信支付購票體驗，解決用戶乘坐地鐵時需要兌換貨幣、找不到零錢等痛點。

場景爭奪背后的支付戰爭升級與智慧交通落地

早在一個月前，上海地鐵推出手機端APP“Metro大都會”，開始試點掃碼進站。乘客只需要在“Metro大都會”APP中一鍵綁定支付寶，就可以掃乘車碼進站，出站時再扣除車費，無需兌換零錢和排隊購票。而此番，阿里提供的語音購票和人臉識別支付&進展，更是將地鐵智能化的程度明顯提高。

對公共交通場景的爭奪，為人工智能技術的落地找到了用武之地，其背后，更是一場燃燒了多年的戰役的升級——微信與支付寶在支付入口的爭奪。

根據Analysys易觀發布的《中國第三方支付移動支付市場季度監測報告2017年第2季度》數據顯示，2017年第二季度，中國第三方支付移動支付市場交易規模達230408.2億元人民幣，環比增長22.50%。支付寶以53.70%的市場份額占得頭籌，騰訊金融易39.12%的市場交易份額占比名列第二。總體上看，支付寶和騰訊金融二者的市場份額達到了92.82%，仍然占據絕對主導的地位。

上個月，馬化騰在長江商學院演講時表示“補貼燒錢大戰推動了移動支付的普及，這是意想不到的一個收獲”。騰訊為了與支付寶在移動支付上一爭高下，斥資數十億開展補貼大戰，現已覆蓋出行、餐飲等多個場景。根據騰訊Q3財報，騰訊移動支付交易規模保持快速增長，當季線下支付月交易次數同比大幅增加了280%。

從馬化騰花如此多的精力，可以看到乘車碼是騰訊搶占公共交通支付、布局智慧交通支付的重要一步，補貼也是必不可少：9月19日至24日，在廣州通過羊城通乘車碼掃碼乘坐公交就可享6折優惠，活動覆蓋廣州BRT快速公交的26個站點和南沙區全線路近600臺公交車。

阿里方面，阿里云“城市大腦”入選首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單。智慧交通成為其中的一大重點。目前“城市大腦”已經成功落地杭州、蘇州等地，并在2017杭州云棲大會上交出了一份漂亮答卷：經過一年測試，城市大腦成功接管了杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間平均節省4.6分鐘。

回到地鐵，目前，廣州的地鐵人臉識別閘機項目已經被一家名為“佳都科技”的公司拿下。佳都科技為廣州地鐵研發的人臉識別閘機目前已在測試階段 ，今后人臉識別閘機推行，乘客只需將個人照片和羊城通、銀行卡等實名制綁定，就能刷臉進閘乘車。

資料顯示，佳都科技是具有中科院背景的人臉識別公司云從科技的主要投資方。

拆解阿里巴巴人工智能核心團隊iDST最新研究成果：“多模態智能語音交互解決方案”

此前掃碼購票或者進站的技術更加依賴手機硬件設備，要支持具備NFC功能的手機才能適用。NFC由非接觸式射頻識別(RFID)及互聯互通技術整合演變而來,在單一芯片上結合感應式讀卡器、感應式卡片和點對點的功能，能在短距離內與兼容設備進行識別和數據交換。接觸通過（進站）和接觸支付（購票）正是NFC最主要的應用之二。不過，實踐發現，NFC對于大部分用戶來說門檻太高，擺脫對硬件的依賴變得十分迫切。

上海地鐵語音售票機完全由阿里巴巴人工智能核心團隊iDST自主研發，所運用的“下一代人機交互”技術正是阿里巴巴達摩院首批公布的重點研究方向之一。

上海地鐵語音售票機使用了阿里巴巴iDST的最新研究成果，即“多模態智能語音交互解決方案”。這套多模態智能語音交互解決方案是由數個子系統組成：

1、大麥克風陣列子系統：在硬件上通過數個麥克風組成大陣列，在軟件上通過語音信號處理實現高精度聲源定位和語音增強；

2、計算機視覺子系統：通過光學攝像頭，實現人臉，特別是眼睛、嘴唇等的檢測、跟蹤和動態分析；

3、多模態融合子系統：通過語音+視覺融合，實現對目標用戶的精確定位及語音提取；

4、遠場語音識別、語義理解、對話及語音合成子系統：將目標用戶經提取、增強后的語音進行識別、理解，產生對話結果，并通過語音合成將機器的反饋輸出給用戶。

這套解決方案亮點在于免喚醒主動語音交互：目前市場上主流遠場語音交互產品，都需要通過“喚醒詞+語音指令”的方式進行交互。上海地鐵語音售票機通過“語音+視覺”多模態融合技術，能夠自動檢測乘客走近售票機的行為，主動發起交互。

此外，售票機還有一個支持復雜口語理解并自我進化的對話系統：用戶面對機器表達時往往存在語氣詞、猶豫、停頓、重復等口語化表達，繁瑣的多輪詢問確認式對話也使得主流的人機交互略顯呆板。上海地鐵語音售票機能夠理解這些口語化表達，并不斷從乘客真實對話模式中進行自我進化，變得越來越智能。

根據阿里iDST的介紹，多模態智能語音交互解決方案的主要負責人包括最新加入的聲學及信號處理領域大牛馮津偉、原亞馬遜級別最高的華人科學家任小楓、阿里巴巴iDST智能語音交互團隊總監鄢志杰 。