近年來，新醫改政策和各類高新技術憑借強大的賦能力，將中國的醫療信息化產業推入快速發展的黃金時期。前瞻研究院預測，2020年我國醫療信息化市場規模將超過千億元。從發展周期來看，我國醫療信息化行業仍處于依賴于計算機和網絡技術實現醫療衛生機構由“點”到“面”的信息化的發展階段。

近年來，新醫改政策和各類高新技術憑借強大的賦能力，將中國的醫療信息化產業推入快速發展的黃金時期。前瞻研究院預測，2020年我國醫療信息化市場規模將超過千億元。

從發展周期來看，我國醫療信息化行業仍處于依賴于計算機和網絡技術實現醫療衛生機構由“點”到“面”的信息化的發展階段。該階段所呈現出來的一些整體趨勢也是相當明顯的：

1、產業鏈上下游整合趨勢明顯，生態思維崛起；

2、醫療衛生行業IT投入持續增加，且軟件和服務的投入比例不斷上升；

3、區域醫療衛生信息化成為下一步建設的重點；

4、全院級信息化建設體系正在逐步建立；

5、大數據變現以及服務收費成為重要趨勢之一；

6、區域信息平臺或將成為爭奪重點。

那么對于2017年的醫療信息化行業來說，有哪些關鍵詞是不可錯過的呢？HC3i中國數字醫療網將在以下篇幅中，將我們從大量信息化相關數據中獲得的洞察與思考分享給廣大行業同仁。

醫院信息科職能轉型

從1995年到現在，中國醫療信息化產業走過了一個偉大的時代。《2015--2016年度中國醫院信息化調查報告》顯示，截止2016年4月，住院醫生工作站、護士工作站、門急診醫生工作站等系統的實施比例均已超過65%，已經制定全面信息化建設規劃的三級醫院達到了55.85%，三級以下制定全院級信息化建設規劃的占比也達到了28.35%......需求的暴增，必然會給醫院信息科帶來更為多元化的挑戰，面對變化了的宏觀環境和市場需求，信息科職能轉型迫在眉睫。

一、人員結構轉型。按規定，醫院信息科的崗位設置應該包括信息業務管理類--信息中心主任； 信息技術管理類--信息綜合管理崗位、信息系統建設與應用崗；基礎設施管理類--基礎設施建設與運維崗、信息與網絡安全管理崗、信息化標準崗；統計與數據管理類--統計綜合管理崗、數據資源建設崗、數據利用崗。也就是說，信息科人員結構應該是多元化的，但是從HC3i中國數字醫療網的隨機抽樣數據來年，當下信息科的工作人員以計算機專業為主，這就決定了設備和信息系統維護會成為醫院信息科的重點。毋庸置疑，當下醫院信息科的人員結構已經不能夠滿足新時期信息化建設的綜合需求，醫院信息科迫切需要引入運營管理、數據分析類人才。

二、角色定位轉型。今天的醫院信息科已經不能夠簡單的定位為IT服務部門，其還需要參與到醫院管理、決策、醫院運營發展規劃制定等重要工作中來，因而，醫院信息科必須要完成由IT部門向管理部門的角色轉換。

三、工作方向轉型。關于新時期醫院信息科工作方向轉型的問題，昆明醫科大學附屬第一醫院信息中心主任王胤濤曾做過比較經典的論述，“醫院通過剝離與醫療業務關聯不緊密或非醫療核心業務來降低人力成本和資源投入的工作方式也會很快到來，信息科若不向基于數據分據的醫院業務管理方向轉變，還只把工作重心放在設備、信息系統維護上，必然會淪為被剝離的對象。”

DRGs

DRGs是當今世界上公認的比較先進的支付方式之一，其通過統一的疾病診斷分類定額支付標準的制定，達到醫療資源利用的標準化。DRGs進入中國到現在，其應用范圍已經從最初的住院患者付費，延伸到了醫療質量管理、醫院評價、醫生評價等多個方面，受到了行業領導者和醫院管理層的高度重視。當然，DRGs在深化醫改、促進三醫聯動落地中的作用也是顯而易見的：1、整體打包，有利于控制醫藥費用的不事理上漲；2、收付一體，有利于廣大人民群眾受益；3、分級定價，有利一促進分給診療格局形式；4、標準統一，有利于形成全國統一的制度規范體系；5、優化管理，有利于建立現代醫院管理制度。

2017年6月28日，《關于進一步深化基本醫療保險支付方式改革的指導意見》正式發布，指導意見明確了本輪支付方式改革的五大任務：1、實行多元復合式醫保支付方式；2、重點推行按病種付費；3、開展按疾病診斷相關分組付費試點；4、完善按人頭付費、按床日付費等支付方式；5、強化醫保對醫療行為的監管。

截止目前，C-DRG收費規范和C-DRG收費付費改革試點工作已經以福建三明市、廣東深圳市和新疆卡拉瑪依作為試點城市展開，近期唐山、邯鄲二市也在試點準備階段。國家衛計委財務司相關負責人表示，“在試點基礎上逐步力爭2019年試點城市擴大到50個，2020年擴大到100個城市大規模左右。”

此外，國家衛計委財務司目前已經完成了《全國公立醫院成本管理辦法》和指導手冊，正在和財政部會簽，其中的病種成本已經有了全國層面統一的建議方法，指導地方科學合理的制定病種價格。所以說，雖然DRGs在應用和推廣方面,還存在編碼如何與臨床緊密結合、編碼更新、人才缺乏、壁壘依然存在等現實問題，但大勢不可擋，我國已經迎來DRGs收付費方式改革的新時代。

分級診療

分級診療是按照疾病的輕重緩急及治療的難易程度進行分級，實現基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動，最終形成小病在社區，大病進醫院，康復回社區，從而實現各級醫療機構職能回歸的理想就醫格局。2009年，國家級政策首次提出分級診療概念，分級診療正式進入公眾視野。此后，國家級政策相繼發布了分級診療工作考核評價標準，明確了分級診療各方面的數據指標，分級診療制度建設的部署開始加快。

2015年，《全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015-2020年)》指出逐步實現基層首診、雙向轉診、上下聯動、急慢分治，建立并完善分級診療模式。同年，《關于推進分級診療制度建設的指導意見》發布，此后，多個省市出臺了分級診療相關文件。2017年5月，國務院辦公廳印發了《深化醫藥衛生體制改革2017年重點工作任務》(國辦發〔2017〕37號)，明確了今年需要抓好的70項重點工作任務，分級診療被列入2017年醫改工作重點。在國家宏觀政策的刺激下，全國多個地區在分級診療方面的探索也在進行中，目前國內建設分級診療制度的嘗試路徑主要有以下幾種：1、調整醫療服務體系定位，重新定位醫療機構診療責任和范圍；2、建立強制首診、轉診機制（青海強制逐級轉診制度）；3、調整支付線，提高首診報銷比例（青島首診激勵制度）；4、醫聯體內的轉診制度；5、將民營醫療機構納入分級診療體系；6、設置不同等級醫院診療病種范圍。此外，遠程醫療、基層醫療服務、家庭醫生、慢病管理等領域的快速發展，也在一定程度上促進了分級診療制度的落地。

分級診療政策落地的關鍵因素是基層醫療服務水平的提升和全科醫生總量的不斷增加，從政策層面看，國家已經針對痛點發力，此處不做贅述。從HC3i中國數字醫療網收集到的數據來看，雖然受補償機制、患者觀念等主管觀因素影響，分級診療制度離預期目標還有一定的距離，但其作為國計民生大計，政策層面態度明朗，縱然道路曲折，但前途一片光明。

醫聯體

醫聯體建設的初衷是平衡大醫院與小醫院之間的門診量，共享資源，提高資源的利用率。醫聯體是通過搭建區域醫療信息平臺將同一個區域內的醫療資源整合在一起，實現數據的跨機構流通和交換，醫聯體內所有醫院統一資源調配，醫療、專研儀器設備實行專營共用；檢驗結果、資源調閱互用；預約掛號、病人醫囑信息、診斷信息、檢驗檢查數據和社區健康檔案信息共享等。

2017年4月12日，***總理主持召開國務院常務會議，部署推進醫療聯合體建設，建設列入《政府工作報告》重點任務，由國務院常務會議專門進行部署。同年4月26日，國務院辦公廳印發《關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》，意見指出，2017年要全面啟動多種形式的醫聯體建設試點，綜合醫改試點省份每個地市以及分級診療試點城市至少建成一個有明顯成效的醫聯體。探索對縱向合作的醫聯體等分工協作模式實行醫保總額付費等多種方式，引導醫聯體內部初步形成較為科學的分工協作機制和較為順暢的轉診機制。到2020年形成較為完善的醫聯體政策體系。所有二級公立醫院和政府辦基層醫療衛生機構全部參與醫聯體。

按“小病不出村、大病不出縣”的制度設計，醫聯體的發展重心并不能僅停留在以固定患者群、獲得穩定收入為目的的淺層次合作層面上，國家應結合基層醫療機構的現狀出臺一系列配套措施，用政策引導醫聯體將建設重心放到基層醫療機構上，為基層醫療機構培養大量技術骨干人才；為基層醫療機構添置硬件和軟件，幫助其取得實質性發展；輔導基層醫療機構建章建制，走規范化管理之路。

對于大醫院來說，隨著醫保控費和醫療價格的提升，對基層病人的虹吸效應會減弱，因而，根據政策方向，主動牽手二級和基層醫院是其布局重點；而對于二級醫院來說，借力大醫院品牌優勢，是個迅速提升影響力的機會；一級醫院在整個醫聯體中是最大的受益者，隨著相繼取消收支兩條線，放寬用藥限制，提高醫保比例等政策的落地，門診量應該不成問題，要做的就是苦練內功，提升自身的服務能力。

互聯網醫療

易觀智庫最新發布的《中國醫院互聯網化專題研究報告2017》指出，目前中國醫院互聯網化處于移動端的啟動期，醫院互聯網化率低于10%，2016年8.8億網民中只有近3成建立了互聯網醫療使用習慣。但報告預測，未來五年，醫院互聯網化率有望提升到80%。未來10年，互聯網將成為醫療機構的基礎設施，全面重塑主診過程，改善患者的就醫體驗。

互聯網醫療的最大價值就在提高診療效率和用戶體驗，通過將互聯網與醫療深度融合打造“智慧醫療”，不僅推動了醫院智慧管理及醫療技術、醫學科研等的發展，在醫療服務方面，掛號、復查、支付、會診等都可以通過互聯網醫療服務平臺來實現，病人的就醫模式發生了變化，也進一步重構了檢查、檢驗、預約和取藥的模式。當然，目前的這些應用，更多的還是停留在信息層面，涉及到醫療核心環節的服務，醫療機構和行業企業都還在摸索中。

當然，醫生多點執業、醫藥電商崛起、社會辦醫藩籬逐漸打破、移動醫療政策、社會老齡化化程度加劇、醫療資源供需矛盾升級以及擁有技術、人才、資本、資源等優勢的企業進入，我國的互聯網醫療發展前景不可限量。

人工智能

2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃的通知》，通知明確指出，下一步將大力推進人工智能在各領域的發展，當然，人工智能與醫療行業的深度融合也被列入重點任務。同年11月15日，科技部召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，會議公布了首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，標志著新一代人工智能發展規劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。

此外，人工智能高效的計算和精準的分析與決策能力正是醫療行業所希求的，對患者而言，高度智能化的醫療條件使得就醫體驗得到優化，還能大幅降低醫療成本，減輕負擔；對醫生而言，人工智能技術可以大幅降低誤差風險，提高診斷準確率。再加上我國人口基數大、醫療資源不足、分布不均等因素，醫療人工智能在我國的發展前景充滿想象。

現階段，我國人工智能在醫療領域的應用主要集中在通過提供精準化、個性化的醫療，改善治療驗。據不完全統計,截止2017年10月,我國涉及人醫療人工智能相關業務的企業已經達到了147家，業務領域主要集中在基因測序、藥物研發、醫療智能語音識別、智能影像識別、醫療機器人、可穿戴設備、遠程醫療、智能決策、智能診斷、健康管理等方面。從應用層面考量的話，人工智能在醫療領域的應用還處在相對比較初級的階段，行業標準、監管體系、運營模式、信息孤島等方面的問題一直存在，但是從整個行業的發展大勢上來看，隨著醫療人工智能的應用場景的豐富和應用程度的深入，未來與醫保打通也是可能的。

人工智能在醫療行業的最新主要集中在：1、利用人工智能進行流感疫苗研發；2、人工智能系統研發新藥；3、利用人工智能來進行直腸癌診斷；4、乳腺癌診斷；5、帕金森病的提前預測；6、利用算法鑒定阿茲海默癥患者。

網絡安全

這是最好的時代，又是最壞的時代。隨著醫療體制改革的不斷深入和各類高新技術在健康醫療領域的逐步落地，醫療資源的配置和利用率都得到了進一步優化，廣大群眾的獲得感不斷增強，就醫體驗得到極大提升，但醫療行業的特殊性決定了其任何新的探索和嘗試都要承擔巨大的安全風險。

在醫院數字化、智能化的進程中，信息開放程度的不斷提高給醫院信息安全也帶來了不小的挑戰：（1）遠程會診、網絡醫院等新型診療模式要求內外網數據交換，傳統的內外網物理隔離方式無法繼續；（2）數字化健康數據的統一管理，引入了云計算技術、大數據的應用，會使患者的個人信息更集中、更易得；（3）自助設備和新型支付方式給醫院和患者的資金帶來新的安全挑戰……當然，數據是醫院信息安全防護的重點，任何的災害、安全事件所導致的醫院業務系統宕機，都會降低患者的就醫滿意度，損害醫院的信譽，處理不當則可能會引起醫患糾紛、法律問題甚至社會問題，所以說，今天的醫院IT部門所承受的壓力不僅來源于建設需求，還有隨時有可能發生的內外威脅。

美國政府最近發布的一份關于改善醫療健康行業網絡安全的報告中，總結了當下急需解決六大問題：1、定義和簡化領導力，醫療健康網絡安全的管控和期待；2、醫療設備和醫療信息技術安全與適應力的改善；3、加強必要的醫療隊伍能力，以確保他們有足夠的網絡安全意識和技術能力；4、通過網絡安全意識和教育手段提高應急能力；5、創造用于保護研發成果及知識產權的機制；6、提高行業風險、威脅相關的數據共享。

大數據

繼去年六月國務院辦公廳印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局之后，2017年6月，由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織的健康醫療大數據“國家隊”正式宣布籌建。籌建國家隊的目標為：1、通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；2、通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；3、通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。

2016年，全球健康醫療大數據領域投融資事件52起，總金額超過91億人民幣，其中我國達28起，占比超過50%。相關機構預測，2020年，中國醫療大數據應用市場規模將達到79.05億元。

從整個行業的發展趨勢來看，醫療機構正在努力整合所有的醫療數據，患者的個人數據在逐漸從臨床信息轉變為健康、基因組學信息等全生命周期的數據。醫療機構可以通過借力信息技術，建立預測模型，然后再通過模式的創新，實現健康醫療數據價值的最大化。

健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源，正在快速發展成為新一代信息技術和新型健康醫療服務業態，國家健康醫療大數據中心與各級平臺的建設工程也在加速推進中。據國家衛計委統計信息中心主任孟群透露，目前，國家衛生計生委正在制定《健康醫療大數據管理服務暫行辦法》和《健康醫療大數據安全管理暫行辦法》，前者將推動健康醫療大數據實行分級、分類和分域管理，確保隱私和信息安全基礎上，逐步實現互聯共享。后者將明確，健康醫療大數據安全管理應當遵循統籌規劃、統一標準、權責一致、確保安全的原則。

醫療云

醫療云是醫院信息化服務的新模式，是醫療IT應用方面的階段性變化。其通過云端為醫院提供所需的各項業務應用，從而有效的避免基礎設施重復投資和多點維護成本高的歷史問題，此外，云技術成縮短項目周期和個性化需求實現方面的優勢也是相當明顯的。因而，基于我國優質醫療資源不足、信息基礎設施落后、供給能力不足等客觀原因，醫療云在2017年的熱度迅速增加。

移動信息化研究中心數據顯示，2016年，中國醫療云的市場規模達到了36億，預計2017年醫療云的市場規模將達到50.1億元。整體來看，隨著云計算技術的進一步成熟和醫療機構對云計算接受度的不斷提高，未來幾年醫療云將會繼續保持高速增長，醫療云將會進一步擴大部署范圍，核心業務系統將會逐步向云端遷移；醫療云的部署將會從大型醫院向中小醫院拓展；區域衛生云的部署會向深度發展；社區衛生服務機構醫療云的應用上還處于嘗試期，但是其體量小的業務特點更適合使用云計算技術，預計未來隨著分級診療的推進會加快醫療云部署的腳步；健康云的盈利模式將會逐步清晰和成熟，落地的案例將會逐步增加。

未來，借助云解決方案，醫療供應商可在患者家中安裝遠程移動診斷設備。這些設備接入云端后，醫生即可通過云端預測分析等應用程序，對患者進行持續監護。這樣， 慢性病人在家里便能接受診療， 而醫療供應商可以隨時跟蹤治療進度， 提前預測患者的健康問題， 并在必要時進行干預。 如此， 上門診斷的必要性將大大減少， 患者在家中即可通過云端與醫生溝通血液、唾液和其他檢查的結果， 而醫療供應商則可對這些結果進行遠程監控。這樣的愿景正逐漸實現。

物聯網

不可否認，物聯網在健康醫療領域的價值已經逐漸顯現。埃森哲（Accenture）在2017年發布的《2017年醫療物聯網調查》中指出，到2020年，物聯網在醫療領域的市場價值將達到1630億美元，2015年至2020年間復合年增長率為38.1％。

報告顯示，當今的醫療機構對于IoHT解決方案的投資比例正隨著IT預算的整體規模增加。IT預算總額低于2600萬美元的醫療機構，將其預算的5.8％用于投資物聯網；預算總額為2600萬-5000萬美元的醫療機構，投資比例為9.6％；預算總額為5100萬-1億美元者，投資比例為10.4%；預算總額為1億-2億美元者，投資比例為12.6％；預算總額超過2億美元者，投資比例則達到了13.7％。57％的醫療機構表示，他們的IT部門是IoHT投資的主力；而26%的受訪者表示，其機構中的研發部門是投資主力；另有約10%的受訪者說，他們的機構中設有專門負責IoHT事務的子公司或部門。

實踐證明，物聯網技術的出現，能夠幫助醫院實現對醫生、護士、病人、設備、物資、藥品等醫療對象的智能化感知和處理，支持醫院內部信息化、設備信息化、藥品信息化、管理信息化等。簡單來說，物聯網既提升了醫療服務水平，也幫助醫院實現了開源節流。當然，不能忽視的是，醫療物聯網領域的網絡安全重要性要高于其他行業，大多數健康數據泄漏及黑客事件都是在物聯網接入點發生的。

截止目前，醫療物聯網在遠程看護、保健與疾病預防等方面的應用已得到市認可，大量的開發者也在研究如果將物聯網以最快速度推向市場。從最新版的《國家智慧醫療評估體系及其權重系數》中可以看出，物聯網在未來智慧醫院建設中所發揮的作用是不可估量的。