目前，一場技術(shù)革命正席卷全球，抓住該機遇的國家將主宰21世紀。沒有哪個領(lǐng)域?qū)Υ蟊娚?、生計、安全以及繁榮穩(wěn)定的變革力比得上人工智能（AI）技術(shù)。人工智能將改變?nèi)蚪?jīng)濟和國際關(guān)系的力量平衡，因為首先掌握人工智能技術(shù)的國家在制定下一個全球秩序方面將具有關(guān)鍵性戰(zhàn)略優(yōu)勢。

就像任何變革性技術(shù)一樣，很難打破人工智能的炒作嫌疑。記者和專家可以重點突出最重要的新興趨勢和行業(yè)問題，比如人工智能和人工智能驅(qū)動的自動化改變勞動力市場時可能產(chǎn)生的政治影響。畢竟，即使技術(shù)變革帶來了就業(yè)總?cè)藬?shù)的凈增長，也會使大批缺乏教育和培訓(xùn)的勞動者失業(yè)。這一現(xiàn)實將使各國政府更難以滿足每個公民的需求。但人工智能的觀點及其含義有可能混淆不同類型人工智能、以及政府對其判斷。日前，全球最大政治風(fēng)險咨詢公司亞歐集團（Eurasia Group）聯(lián)合世界領(lǐng)先的AI研究者兼“創(chuàng)新工場”(Sinovation Ventures)創(chuàng)始人李開復(fù)，發(fā)表了有關(guān)中國人工智能領(lǐng)域的白皮書。

當前的共識是，美國和中國已經(jīng)開始了雙向的AI主導(dǎo)競賽。在全球決策者和立法者討論美國在全球未來地位的時候，白宮和硅谷之間的氣氛日益緊張，而中國則開始大力發(fā)展AI。盡管中國在頂級硬件和人才方面仍然落后于美國，但其互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量超過了美國和歐洲的總和，這一優(yōu)勢可以使中國在積累大量數(shù)據(jù)的過程中擁有不可磨滅的領(lǐng)先優(yōu)勢，而這些數(shù)據(jù)則是人工智能創(chuàng)新的核心。但是，美中競爭是兩國關(guān)系的中心因素，這不僅僅是一場勝者全得博弈。隨著中國不斷縮小在人工智能方面的差距，對這個領(lǐng)域的仔細研究也顯示了該超級大國與新興挑戰(zhàn)者之間更多的異化。

除了這兩個大國之外，許多大小國家的決策者現(xiàn)在都在努力應(yīng)對人工智能問世帶來的機遇和挑戰(zhàn)。雖然這樣一來可能會導(dǎo)致***加劇，并引起人工智能在短期內(nèi)會對國家安全造成危害的擔憂；但從長遠來看，人工智能、自動化和相關(guān)技術(shù)將是未來公民安全和繁榮的關(guān)鍵。

中國的人工智能變革：了解北京的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢

如果2017年中國AI產(chǎn)業(yè)只是“預(yù)熱和炒作”，那2018年中國在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢才將真正體現(xiàn)。媒體關(guān)于中國人工智能崛起的報道大部分集中在中國大型互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能的部署、政府對該技術(shù)的高度興趣、以及美中“AI戰(zhàn)”的可能性。關(guān)于后者的討論往往涉及對人工智能潛在的軍事用途的警告，以及人們對殺手機器人的過分擔憂。

這些分析在許多方面令人失望。它們通常無法區(qū)分AI的不同含義，AI如何被使用，以及如何將AI用于為各種應(yīng)用軟件增添智能功能等。本白皮書試圖解決這種不平衡問題，首先通過對中國AI多種表現(xiàn)形式提出更加細致的觀點，然后概述中國人工智能優(yōu)勢的主要來源。人工智能不只是另一種產(chǎn)品或服務(wù)。這是一項基本的使能技術(shù)，可以添加到現(xiàn)有的流程和服務(wù)中，使其更加智能、更高效、更準確、更實用。AI并不是一個龐然大物。最佳解釋為四種不同的應(yīng)用程序：互聯(lián)網(wǎng)AI、企業(yè)AI、感知AI以及自主AI。評估一個國家或公司在AI的現(xiàn)有能力和未來前景需要對這些不同的AI領(lǐng)域以及其他變量（如數(shù)據(jù)量、人才質(zhì)量以及頂尖硬件的可用性）有細致的了解。

通過以上分類，我們可以對中國人工智能的發(fā)展做出如下預(yù)測：新一代科技人才將加速中國人工智能的發(fā)展.目前中國出現(xiàn)了頂尖AI人才赤字，但是一支龐大的年輕科學(xué)家隊伍正在積聚。我們預(yù)計這種人才短缺將隨著時間的推移而演變成一個優(yōu)勢。

·AI就緒數(shù)據(jù)將成為一個關(guān)鍵優(yōu)勢來源：龐大的數(shù)據(jù)集，以及在AI應(yīng)用中的更大靈活性，將成為中國的核心AI優(yōu)勢。這個單一的優(yōu)勢是其他國家無法逾越的。

·中國將在四個核心AI應(yīng)用中的三個應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位：中國在互聯(lián)網(wǎng)人工智能、感知人工智能以及自主人工智能方面的能力不僅將非常強大，而且將處于世界領(lǐng)先地位。

·企業(yè)AI在中國將會滯后：由于缺乏企業(yè)軟件和數(shù)據(jù)倉庫，中國在商業(yè)智能方面的實力將發(fā)展得更慢。

·中國人工智能將繼續(xù)受益于非常有利的監(jiān)管環(huán)境：政府的大力支持將極大加快中國人工智能的發(fā)展。

·中國將成為一個全球人工智能大國：北京將成為一個硅谷級別的人工智能創(chuàng)新中心，超越多倫多、蒙特利爾和倫敦。

AI方程中的關(guān)鍵因素

AI是大量流程、數(shù)據(jù)分析、支持技術(shù)、應(yīng)用程序和軟件的總稱，它使現(xiàn)有流程“更智能化”，并獲得高度優(yōu)化的結(jié)果。人工智能可以實現(xiàn)智能游戲（如AlphaGo），有效的金融應(yīng)用（如貸款擔保），超級人類感知（如語音或人臉識別），甚至是高級決策（如自主車輛）等。為了使AI發(fā)揮作用，需要四個重要的先決條件。

·海量數(shù)據(jù)：到目前為止，最重要的因素是大量標注數(shù)據(jù)集的可用性（例如，包括申請貸款的人以及他們是否償還或拖欠貸款的信息；抑或是提交了客戶投訴的人，他們是否滿意或不滿意等）。AI使用這些大數(shù)據(jù)集作為示例來引導(dǎo)算法進行優(yōu)化。

·計算能力：龐大的數(shù)據(jù)集需要大量的計算能力。隨著訓(xùn)練樣本數(shù)量從數(shù)百萬增加到數(shù)十億，以及每個樣本數(shù)量的不斷增長（視頻數(shù)據(jù)大于靜止圖像，靜止圖像大于語音，語音大于搜索或電子商務(wù)數(shù)據(jù)），訓(xùn)練樣本的數(shù)量也隨之增加。非常大的數(shù)據(jù)集通常需要并行處理，以及專門的硬件，如圖形處理單元（GPUs）。 聚焦特定領(lǐng)域：當前的人工智能只應(yīng)用于明確定義的單個領(lǐng)域。它不具備廣義智力或常識（AI在經(jīng)過訓(xùn)練確定貸款擔保的任務(wù)中可以勝過人類，但是卻不能進行任何其他任務(wù)）。

·所需的特殊（人類）專業(yè)知識：AI算法還不能算作是“平臺”或“框架”，不能被普通工程師使用。盡管具備公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文甚至開源軟件，但是專家還需要對AI進行“調(diào)整”，以便在特定的領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集展開工作。這種狀況可能會持續(xù)幾年，直到像Google的第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow這樣的工作變得像手機操作系統(tǒng)廣泛使用的編程包一樣容易使用。

AI發(fā)展的四大浪潮

人工智能的發(fā)展分為四大步。這四步是同時進行的，但是卻有著不同的起點和速度。

1. 互聯(lián)網(wǎng)人工智能 - 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和應(yīng)用是當前用戶標記數(shù)據(jù)的最大來源：當我們通過電子商務(wù)網(wǎng)站點擊購買商品時，我們同時也是在給予人工智能某個標簽進行學(xué)習(xí)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭（谷歌、Facebook、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊）是這些大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集的最大受益者。這個AI大潮始于2010年左右，當時Google開始在整個公司采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

a. 中國龐大的數(shù)據(jù)集和強大的風(fēng)險資本生態(tài)系統(tǒng)，為頑強的企業(yè)家提供了資金，意味著中國創(chuàng)業(yè)公司即將與美國引領(lǐng)或共同引領(lǐng)全球互聯(lián)網(wǎng)AI領(lǐng)域。

b. 阿里巴巴將與亞馬遜一決高下，而騰訊則將與Facebook一決雌雄。百度是中國的Google，但在AI領(lǐng)域卻落后于美國的競爭對手。

2. 企業(yè)AI - 擁有大量數(shù)據(jù)存儲庫的企業(yè)可以將AI應(yīng)用于歷史數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)，以連接業(yè)務(wù)流程并助于決策。例如IBM Watson（美國）、Layer 6 （加拿大）和4thparadigm - 第四范式（中國）將AI應(yīng)用于財務(wù)數(shù)據(jù)（用于預(yù)測商品和股票、信用卡欺詐以及優(yōu)化客戶資產(chǎn)分配）。這波浪潮始于2013年，當時許多商業(yè)公司都成立了AI公司。

由于中國企業(yè)在采用數(shù)據(jù)倉庫和企業(yè)應(yīng)用程序方面進展緩慢，所以中國需要一段時間才能趕上其企業(yè)AI與其他國家的差距。

3. 感知AI - 感知AI涉及通過傳感器和智能設(shè)備將現(xiàn)實世界數(shù)字化，收集以前可能無法獲得的新數(shù)據(jù)，并使用它創(chuàng)建新的應(yīng)用程序。例如，Amazon Echo將我們的音頻環(huán)境和語音輸入數(shù)字化；中國的Face ++收集了包括人臉在內(nèi)的大量視頻。人工智能的這個階段將需要部署大量的聯(lián)網(wǎng)傳感器，新型多媒體內(nèi)容，偶爾還需要新的用戶界面（例如語音和手勢）。這波人工智能的浪潮還包括自主商店，可以識別客戶的面部和產(chǎn)品選擇，了解手勢，并能自動處理客戶退房和支付。這波AI開發(fā)浪潮始于2015年，當時這些新功能開始普及。

中國將成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，因為大量的可用數(shù)據(jù)被收集，而且中國公民也不太關(guān)心公共空間的隱私問題（例如購物中心的攝像頭識別人臉并針對每個用戶提供潛在的報價）。

4. 自主AI - 前三波AI浪潮主要是軟件驅(qū)動的，但是自主AI則使用移動和觸覺輸出，實現(xiàn)機器人、無人駕駛等。隨著三級無人駕駛車輛和工廠機器人的普及，這一波浪潮即將開始。

a. 中國有可能引領(lǐng)或者共同引領(lǐng)這一領(lǐng)域。雖然中國在這方面的技術(shù)落后美國大約兩年，但是中國企業(yè)家們正在努力推動，同時政府也在政策和補貼方面給予了支持，還愿意展開相關(guān)實驗。

b. 由于中國是世界上最大的獨立制造業(yè)國家，為實現(xiàn)自主化人工智能所需要的增強或全新的機器人生產(chǎn)線將以更快、更具成本效益的方式在中國部署。

中國VS美國

就像美國有三大AI公司一樣，中國也是如此。

谷歌擁有50%的世界排名前100的人工智能科學(xué)家，主要致力于Google大腦（一種新的、支持AI的操作系統(tǒng)），Google云（類似于一種新的電網(wǎng)）和DeepMind（AlphaGo）。百度一直追隨谷歌的腳步，建立了Duer OS（用于語音和基于語言的操作系統(tǒng)）和Apollo（自動駕駛操作系統(tǒng)的雛形）。谷歌擁有中國最多的AI專家。盡管有上述相似之處，谷歌和百度之間的AI人才差距依然很大（谷歌在利潤方面領(lǐng)先任何一家公司）。Facebook的AI研究非常精彩，這是因為社交網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)吸引大量的使用數(shù)據(jù)。Facebook建立了一個人工智能研究實驗室(FAIR)，專注研究人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的長期問題，以及一個應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部門（AML）。騰訊與Facebook極其相似，擁有一個中央研究機構(gòu)，每個產(chǎn)品小組（如微信）都擁有自己的應(yīng)用AI團隊。

亞馬遜一直是全球AI競賽中的一匹黑馬。雖然其人工智能研究或技術(shù)從未被人們所知，但Amazon AWS、Amazon Echo、Amazon Go以及Whole Foods的收購都與AI相關(guān)，從而使亞馬遜在應(yīng)用AI中處于領(lǐng)先地位。Amazon Echo和Alexa API成為語音驅(qū)動操作系統(tǒng)的核心。Amazon Go和Whole Foods已經(jīng)成為世界上最優(yōu)化的巨型商家線上和線下購物平臺。WS是最受歡迎的云產(chǎn)品，現(xiàn)在隨著第三方AI功能的不斷增強而增強。阿里巴巴也采取了類似的策略，阿里云作為領(lǐng)先的云端系統(tǒng)加入了人工智能。阿里巴巴也開設(shè)了自己的實體店，并展示了自己的無人商店，打算線上去切線下。

回顧：谷歌和百度在平臺/操作系統(tǒng)的野心是相似的。亞馬遜和阿里巴巴在云加人工智能、線上線下人工智能的抱負也是類似的。Facebook和騰訊在他們最受歡迎的消費應(yīng)用程序中使用人工智能的焦點是相似的，迄今為止沒有明顯的平臺野心。

中國人工智能創(chuàng)業(yè)狀況：從模仿到超越

中國的創(chuàng)業(yè)場景在過去的10年里發(fā)生了翻天覆地的變化，實現(xiàn)了從現(xiàn)有應(yīng)用的復(fù)制版本到真正的跨越式創(chuàng)新。這主要是資本流入中國，一大批堅定和勤奮的企業(yè)家，以及支持性的政府政策帶來的成果。在人工智能之前，中國在移動創(chuàng)新、增長速度和價值創(chuàng)造等方面都領(lǐng)先于美國。

這種增長導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的巨大爆發(fā)，同時也是AI的推動力。處于上述四大浪潮中的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量都很大。互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)快速建立了人工智能，并利用它來實現(xiàn)增長?；ヂ?lián)網(wǎng)驅(qū)動的人工智能公司包括滴滴、美團、頭條、美圖、快手，以及為個人構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的幾家Fintech(金融科技)公司：趣店、拍拍貸和Smart Finance等。這些公司價值約1500億美元。第二波企業(yè)AI還有純粹的AI公司，往往專注于財務(wù)、健康和企業(yè)服務(wù)等。其中包括第四范式（針對銀行和金融機構(gòu)的AI解決方案），Yibot（中國移動、滴滴、攜程等消費者服務(wù)提供商的AI客戶服務(wù)）和iCarbonX（健康跟蹤）。在第三波感知AI中，有許多公司從事智能設(shè)備、臉部識別、語音識別，包括Face ++和Sensetime（臉部識別），Mobvoi（語音助手），Ainemo和Rokid（智能家居助理）。最明顯的例子是科大訊飛（iFlyTek）?？拼笥嶏w是中國領(lǐng)先的語音識別公司，能媲美美國的Nuance。但是如果我們仔細追蹤這兩個語音識別企業(yè)，自2015年以來，科大訊飛的市值已經(jīng)超過了Nuance；到2016年底，已經(jīng)是其美國主要競爭對手的兩倍多。第三波浪潮數(shù)字化AI的一些企業(yè)正在推出AI在生活方式產(chǎn)品中的應(yīng)用。中國領(lǐng)先的自行車共享公司摩拜（Mobike）現(xiàn)在在全球200多個城市部署了智能自行車。這種自行車配備了太陽能GPS、加速計、藍牙和其他傳感器。NFC（近場通信）和麥克風(fēng)都是通過智能手機激活。各種傳感器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆品?wù)器。每天，數(shù)以千萬計的騎行者穿梭在中國各個特大城市，產(chǎn)生20TB的數(shù)據(jù)，摩拜通過AI對其進行分析和優(yōu)化，從而將人、自行車、道路和目的地連接成為世界上最大的“物聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)之一。

最后，對于第四波自主AI浪潮，自主車輛和機器人也處于高增長模式。由英特爾中國實驗室前任總監(jiān)創(chuàng)立的初創(chuàng)公司馭勢科技（Uisee），已經(jīng)開始在特定領(lǐng)域的緩慢駕駛場景中測試全自動車輛。Momenta的技術(shù)將基于深度學(xué)習(xí)感知軟件、高清語義映射和數(shù)據(jù)驅(qū)動路徑規(guī)劃結(jié)合起來，作為與中國和國際汽車制造商合作的自動駕駛的大腦。與此同時，據(jù)報道，DJI大疆創(chuàng)新占有85%的消費無人機市場，估值達80億美元。相對于不得不在世界另一端建立產(chǎn)品的美國公司而言，大疆的關(guān)鍵優(yōu)勢在于在深圳擁有自己的生產(chǎn)設(shè)施。其工程師可以通過鄰近的設(shè)施設(shè)計和測試原型，實現(xiàn)從創(chuàng)意到產(chǎn)品的快速生產(chǎn)。

人工智能很快成為中國創(chuàng)業(yè)公司最熱門的領(lǐng)域。從2012年到2017年第三季度之間，投資者對超過200家AI企業(yè)投入了近45億美元資金。其中超過一半的投資是在過去兩年內(nèi)進行的。北京曠視科技有限公司旗下的新型視覺服務(wù)平臺Face++宣布，在2017年11月初進行的C輪融資，融資金額達4.6億美元，是全球規(guī)模最大的AI風(fēng)險基金融資。同月，該公司在三項計算機視覺挑戰(zhàn)中獲得了第一名，擊敗了來自Google、微軟、Facebook和卡耐基梅隆大學(xué)的團隊。

中國最大的資產(chǎn)：數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位

數(shù)據(jù)越多，AI更智能。一位擁有大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀科學(xué)家利用少量數(shù)據(jù)就能擊敗一位超級科學(xué)家。這并不總是很好理解，但對于確定哪些公司和國家將在AI發(fā)展中占據(jù)全球領(lǐng)先地位至關(guān)重要。

中國的人工智能技術(shù)仍然落后，但隨著企業(yè)家和投資者的加入，中國人工智能技術(shù)正在迅速縮短差距?？捎脭?shù)據(jù)集的規(guī)模是AI最重要的競爭優(yōu)勢來源。大多數(shù)AI算法都是開源的和大眾熟知的。需要聰明的人來調(diào)整算法，但是在應(yīng)用這些算法的時候，一切都和數(shù)據(jù)有關(guān)：誰先擁有，以及誰擁有更多的數(shù)據(jù)。如果你擁有更多的數(shù)據(jù)，你就有一個更好的經(jīng)過AI訓(xùn)練的產(chǎn)品。這樣一來可以讓你獲得更多的用戶，從而賺取更多的錢，進而可以雇用更多的科學(xué)家，購買更多的機器并獲得更多的數(shù)據(jù)。這個良性循環(huán)一直是Facebook、Google和微軟以及中國的百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)成功的關(guān)鍵因素。

那么，中國到底產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)呢？中國是全球擁有手機和互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的國家：截至9月份手機用戶為13.9億，互聯(lián)網(wǎng)用戶為8億（絕大多數(shù)使用移動接入，截至8月份為7.25億） - 約為美國或印度的三倍。在移動互聯(lián)世界中，中國有絕對的優(yōu)勢。但是這只是其中一部分。

互聯(lián)網(wǎng)和手機使用的差距遠遠大于三倍。中國人用手機支付的次數(shù)比美國人多50倍。中國叫外賣的數(shù)量也是美國的10倍以上。共享自行車的使用量是美國的300倍。數(shù)據(jù)的大量增加 - 比任何其他國家獲得的信息都多 - 是改善中國人工智能現(xiàn)狀的動力。

縮小人才缺口

雖然世界頂尖的人工智能研究人員大多還是美國人，但中國人工智能研究人員的數(shù)量正在迅速增長。

中國的微軟亞洲研究院（MSRA）已經(jīng)培訓(xùn)了超過5000名AI專業(yè)人員，其中包括實習(xí)生。這5000人中的許多人已經(jīng)就職于其他公司和高校。例如，有的已成為百度、阿里巴巴、騰訊和聯(lián)想等中國最大公司的首席科學(xué)家和首席人工智能科學(xué)家。有的則就職于初創(chuàng)企業(yè)（如Face ++首席科學(xué)家孫健，Momenta首席執(zhí)行官曹旭東），有的則就職于中國大學(xué)和研究機構(gòu)。

中國研究成果的質(zhì)量也在不斷提高。華人作家人數(shù)占人工智能研究前100名的43%，是中國人工智能研究快速增長的一個指標。

最后，年輕的中國學(xué)生正在涌入這一逐漸成為最熱（最高收入）的人工智能領(lǐng)域。中國高校強大的計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)已經(jīng)培養(yǎng)了一批為該領(lǐng)域工作打下基礎(chǔ)的工程專業(yè)畢業(yè)生。

這些因素表明，雖然中國目前的高級人才赤字，但由于人才的大量涌入，未來幾年可能會迎頭趕上。

硬件：機器人、自動化和AI芯片

中國是迄今為止世界上最大的機器人市場。機器人國際聯(lián)盟組織提供的數(shù)據(jù)顯示，中國連續(xù)打破了自動化領(lǐng)域的世界紀錄。在***制定了名為“中國制造2025”的十年計劃之后，中國的自動化事業(yè)在2015年獲得了新的增長。這個計劃旨在把中國變成技術(shù)工業(yè)大國之一，包括加強中國的機器人供應(yīng)，進一步增加在國內(nèi)外的市場份額。此次機器人革命正在創(chuàng)造一個強大的硬件、自動化AI和相關(guān)人才生態(tài)系統(tǒng)，幫助中國成為一個全自動化國家做好準備。

半導(dǎo)體是中國新興生態(tài)系統(tǒng)的另一個關(guān)鍵組成部分。雖然中國企業(yè)仍在開發(fā)AI優(yōu)化硬件方面努力趕上美國同行，但他們?yōu)锳I算法半導(dǎo)體（如用于機器語言處理和面部識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）領(lǐng)域卻取得了快速進展。即使中國起步較晚，也不太可能阻礙該行業(yè)的發(fā)展。運行高端AI應(yīng)用的中國公司所擁有的選擇眾多，從利用GPU或張量處理單元（簡稱TPU，一種由谷歌為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的處理器）運行的基于云的AI服務(wù)，到利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器開發(fā)運行于智能手機的應(yīng)用等。中國領(lǐng)先的電信設(shè)備制造商華為已經(jīng)投入了大量的研發(fā)力量來開發(fā)其手機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器系列，如在今年推出了麒麟970芯片。越來越多的深度技術(shù)初創(chuàng)公司開始進行專門的AI集成電路（IC）的設(shè)計和開發(fā)，包括Cambricon、Bitmain、DeepPhi、Vimicro、ChipIntelli和Horizon Robotics。英偉達、英特爾、賽靈思、Altera和AMD等美國公司在知識產(chǎn)權(quán)、人力、資源和行業(yè)經(jīng)驗等方面比這些中國創(chuàng)業(yè)公司具有更大的優(yōu)勢。***龐大的高科技研究機構(gòu)很可能會在這一過程投入更多的知識產(chǎn)權(quán)、人力和資源，盡管目前尚不清楚究竟會帶來怎樣不同的處境。與此同時，正在努力開發(fā)專用芯片的中國硬件公司可能會進入一些新的市場，如圖像傳感器芯片、圖像處理芯片和用于自動車輛應(yīng)用的半導(dǎo)體等領(lǐng)域。華為、中興等手機企業(yè)也將繼續(xù)開發(fā)與西方知名品牌相當?shù)闹悄苁謾C芯片。

中國的AI政策

北京的AI政策重點就已經(jīng)非常明確了。2017年7月，***印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，呼吁2020年中國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，到2030年成為全球人工智能創(chuàng)新中心。中國***習(xí)近平于十月份在***的演講中提到了先進制造業(yè)的發(fā)展，以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與現(xiàn)實經(jīng)濟的進一步融合。因為一系列政治和經(jīng)濟因素，北京對人工智能進行了巨大的賭注，從提高治理能力到改進政策制定和監(jiān)督等。該計劃要求中國率先發(fā)展監(jiān)管環(huán)境，以鼓勵人工智能的發(fā)展，并減少人工智能的潛在缺點。

在國家計劃于7月份宣布的幾個月后，中華人民***科學(xué)技術(shù)部（MOST）公布我國第一批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，包括：依托百度公司建設(shè)自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

這些規(guī)劃不容忽視，因為***在交付成果方面表現(xiàn)出了良好的記錄。舉個例子，北京在2010年宣布，中國將成為引領(lǐng)高速鐵路（HSR）技術(shù)的國家。如今中國擁有世界60%的HSR市場。2014年9月的夏季達沃斯論壇上，中國首次發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召。當前中國境內(nèi)的企業(yè)孵化器數(shù)從2014年的1400個飆升到8000個。由于國家層面的最后期限和標準，以及可能將這些方向作為重中之重的本地公司，這些規(guī)劃都是有效的。我們可以期待中國的人工智能政策也會是類似的情形。

從歷史上看，***一直對技術(shù)開發(fā)持開放態(tài)度。當新技術(shù)出現(xiàn)時，政府會適當懷疑其能帶來的好處，而讓其發(fā)展，而不是用政策或無休止的辯論來扼殺它。而且，中國的環(huán)境更有利于快速啟動和迭代。有一種普遍的信念，那就是先推出某種事物，然后再申請獲得批準。這使得中國企業(yè)能夠大規(guī)模地生成真實的數(shù)據(jù)，反過來又使技術(shù)在更短的時間內(nèi)得以改善，特別是一旦將AI引入到這個過程中。例如，在美國，卡車司機聯(lián)合會要求交通部門推遲自動化卡車檢測；在中國，雄安新區(qū)則是完全自主地從頭開始進行設(shè)計。各高速公路管理部門都愿意進行道路擴建、構(gòu)建專用車道、或在高速公路出口附近進行倉庫卸載，以便更快地部署自動卡車。在中央政府的號召下，我們也看到了許多城市的重大舉措。上海、南京、武漢和天津只是少數(shù)幾個提出了自己人工智能規(guī)劃的城市。與過去的政策一樣，大部分資源將在省級和市級政府層面實施。資源類型包括對高級人才（特別是海外人才）的補貼；指導(dǎo)風(fēng)險投資基金，政府擔當有限合伙人（LP）的角色，但向基金的普通合伙人（GP）提供一些其他利益；針對頂級人才公司和初創(chuàng)企業(yè)的特別項目（免費租賃、本地招聘補貼、高層次人才住房和私立學(xué)校）； 以及公司和個人類技術(shù)獎項等。

最后，美國、歐盟和中國也將競相出臺圍繞人工智能技術(shù)和應(yīng)用的監(jiān)管制度。國家計劃明確表示，對人工智能開發(fā)和使用的監(jiān)管、法律以及道德準則是個非常有先見之明的方法。當然，政府對人工智能調(diào)控、道德準則和經(jīng)濟調(diào)整的態(tài)度，將反映出北京更為廣泛的治理和意識形態(tài)模式。例如，考慮到以國家為中心的國際問題，中國可能會通過聯(lián)合國發(fā)起一項倡議，首先制定與自動化/人工智能有關(guān)的“行為準則”或基本的監(jiān)管方法，然后建立一個關(guān)于該專題的特別委員會，最終成為在聯(lián)合國框架內(nèi)運作的一個監(jiān)督機構(gòu)。這樣的舉措將使中國處于發(fā)展這些問題的全球方針的前沿。北京在網(wǎng)絡(luò)安全問題上也嘗試過類似的做法，認為其具有全球影響性，需要全球性的監(jiān)管回應(yīng)。

長遠觀點：未來AI的雙寡頭

綜上所述，在人工智能發(fā)展的幾個結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢的推動下，人工智能在中國呈上升趨勢：龐大的數(shù)據(jù)集、年輕的人才隊伍、積極進取的企業(yè)家精神以及強大而務(wù)實的政府人工智能政策。這些優(yōu)勢將加速人工智能的四大浪潮：互聯(lián)網(wǎng)AI、企業(yè)AI、感知AI和自主AI。

· 中國的大公司與美國同行競爭激烈，但目前在研究和科學(xué)方面的專業(yè)知識以及全球平臺經(jīng)驗方面處于落后地位。

· 中國科技創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈的蓬勃發(fā)展以及技術(shù)和工程人才的巨大擴張正在縮小人才缺口。

· 中國的海量數(shù)據(jù)、機器人和計算能力都在不斷增長，海量數(shù)據(jù)的規(guī)模和可用性將成為中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵優(yōu)勢。

· 一個支持性的監(jiān)管環(huán)境和政府飛速發(fā)展的人工智能抱負將確保該國在人工智能優(yōu)勢方面處于獨特地位。

親科技、親實驗和親速度的特性將使中國成為強大的人工智能大國。

在這個快速創(chuàng)新的時代，美中人工智能雙頭壟斷不僅是必然的。而且已經(jīng)到來！