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圖為大模型一體機的優秀落地案例:圖為語伴

八爪魚快跑 ? 來源:八爪魚快跑 ? 作者:八爪魚快跑 ? 2024-10-09 15:14 ? 次閱讀

隨著客戶對即時、準確信息和解決方案的期望不斷提升,企業面臨著處理大量客戶咨詢、減少人力成本、提高服務效率等多重挑戰。

而圖為大模型一體機的誕生,就是為了應對傳統的人工客服在處理客戶咨詢時,其產生的數據如聊天記錄、通話記錄等,往往需要手動收集,不僅效率低下,還容易出錯。

同時,人工客服在工作過程中可能會因生病、請假等原因無法正常工作,影響服務的穩定性。再加上人力成本的不斷攀升,企業雇傭和維持一支龐大的人工客服團隊無疑需要投入大量資金。

wKgZoWcGLW2AY0mOAABDxM9NpII995.jpg圖為語伴

圖為語伴正是在這樣的市場背景下應運而生,它利用圖為大模型一體機、人工智能和邊緣計算技術,為企業提供了全新的智能客服解決方案。

圖為語伴的產品定位明確,對于銷售而言,它能夠幫助他們快速了解各個產品參數,為客戶提供及時服務;

而圖為語伴對于客戶來說,無論是售前還是售后,都能通過圖為語伴獲得全天候的咨詢服務。售前階段,客戶可以直接了解產品性能,方便快捷地為購買提供支持依據;售后階段,圖為語伴則提供全天24小時售后咨詢服務,及時響應客戶,提高客戶滿意率。

在技術架構上,圖為語伴利用LLM(Large Language Model)模型進行用戶問題的理解,并對用戶的問題與知識庫內容進行匹配。對于匹配度高的問題,它直接返回答案給客戶;對于匹配度不高但相關的問題,它可以對知識庫的內容進行總結后給出建議;而對于無關問題,LLM模型能夠理解復雜語境,給出合理的引導,讓用戶能夠繼續詢問與邊緣計算相關的問題。這樣的技術架構不僅保證了答案的準確性,還大大提升了問題的處理效率。

wKgaoWcGLW6AcfkmAAL6mQQBOOA522.jpg圖為語伴

圖為語伴。它支持復雜對話場景下的語言理解,能夠回應各種語境下的用戶請求。同時,其語言生成能力也十分強大,能夠生成自然、流暢的回答。

基于LLM模型的即時推理能力,它能夠實現秒級響應,快速對客戶問題進行回應。此外,它還支持英/漢輸入與輸出,滿足多類型客戶服務需求。

在產品優勢上,圖為語伴同樣表現出色。它能夠快速處理大量客戶咨詢,提高服務效率;基于LLM模型,提供高度準確的答案和建議;提供全天式7/24小時不間斷服務,確保在任何時間都能給予客戶幫助與支持;全面了解客戶遇到問題,同時了解產品缺陷,為下一步優化做準備。

wKgZoWcGLW6AVTOAAAGEe0a11UI417.jpg圖為語伴

在產品部署上,圖為語伴也十分便捷。用戶可以通過部署在自由渠道的入口,輕松訪問。

通過多個成功案例的展示,我們可以看到圖為語伴在售前咨詢和售后咨詢中都發揮了巨大的作用。

售前咨詢階段,它能夠提供產品基本信息、規格性能等咨詢解答,以及線上購買入口,直接引導用戶完成購買流程。售后咨詢階段,它能夠準確識別用戶關于產品故障、使用疑問等問題的描述,并推薦相似問題的解決方案。

wKgaoWcGLW-ABHVpAAJZgPX7WLw003.jpg圖為語伴

展望未來,圖為語伴將繼續進行后續迭代升級。計劃引入多輪對話技術,支持更復雜的用戶查詢和咨詢需求;根據用戶咨詢歷史信息/偏好,提供更加個性化的產品推薦;建立高效的知識庫更新機制,確保對話機器人提供的信息準確可靠。

總之,圖為語伴以其出色的功能特點、顯著的產品優勢和便捷的產品部署方式,在智能客服市場中樹立了新的標桿。

審核編輯 黃宇

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