1.深度學習

深度學習是機器學習的一個子類別，它本身就是人工智能的一個子類別。深度學習是當今人工智能宣傳的熱點。

大型科技公司正在進行深度學習來完成非常實際的事情。雖然互聯網帶來了數萬億的市場價值，改變了一些行業(yè)，如新聞、娛樂、廣告等，但深度學習將會發(fā)揮更大的作用。

隨著深度學習的進步，它會自動化并改進技術、交通、制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融等領域。它也可能發(fā)展我們想象不到的全新業(yè)務，就像新興技術那樣。

2.自動駕駛出租車

談到汽車自動駕駛的未來是汽車制造業(yè)有史以來面臨的最大變化。

如今，汽車制造商的全球市值高達1萬億美元。與此同時，所有打造移動服務的公司總價值約為1150億美元。如果考慮到無人駕駛的未來預期，這個數字將會更高。

移動服務市場將大幅削減“點對點”旅行的成本，其價值可能比現在的汽車制造商加起來還要高。少數幾家公司將主導市場，而特斯拉處于有利地位，可以成為其中之一。他們正在開發(fā)硬件、電動汽車、軟件和自動駕駛算法。雖然分析人士傾向于把他們看作是汽車制造商，但特斯拉遠不止于此。如果特斯拉在全球自動駕駛出租車市場上占有5%的市場份額，那么今天它的價值就會增加1000億美元。

3. 3D打印

Carbon3D打印公司與阿迪達斯的合作以批量生產鞋底夾層。這很重要，因為工業(yè)化3D打印已經把重點放在了原型設計上，提高了成本、質量和速度，使3D打印的產品成為成品。

到2020年3D打印的市場價值將達到410億美元，麥肯錫預測2025年市值將達到4900億美元。

4. 基因療法

在過去的四年里，基因組編輯的成本已經下降了28倍，達到了52倍（取決于試劑）。CRISPR是領導基因組編輯革命的技術，在保持編輯效率的同時，大幅縮短了時間和成本。

大約有1萬種單基因或單基因引發(fā)的疾病。現在只有5%是可以治療的。在全球范圍內，治療這些疾病每年需花費700億美元。其他領域還包括干細胞療法研究、個性化醫(yī)療、藥物開發(fā)、農業(yè)、生物燃料等等。

5.移動交易

到2020年，全球75%的人將擁有智能手機。在智能手機的眾多用途中，移動支付將是最具影響力的一項。加上更好的安全性（生物識別技術）和更廣泛的接受度（NFC和銷售點），移動交易的規(guī)模可能會增長15倍，從現在的1萬億美元到2020年的15萬億美元。

為了讓分享經濟的交易更加順暢，移動交易通常是新興市場和發(fā)達市場金融包容性的關鍵。印度和中國等大型新興市場也處于領先地位。

6.機器人和自動化

機器人不再只是汽車制造商的專利。由于機器人的成本持續(xù)降低，編程也更加簡單，越來越多企業(yè)開始使用機器人。自2014年以來，亞馬遜倉庫的機器人員工數量已從1000增至近5萬。

7.區(qū)塊鏈和加密資產

近年來，比特幣、以太坊和Steem貨幣等區(qū)塊鏈加密技術引起了轟動。除了比特幣之外，現有大約700種不同形狀和顏色的加密資產。比特幣以近400億美元的價值稱霸市場，而兩年前其價值僅為30億美元。但這只是總數的一半。

與所有的年輕市場一樣，加密資產市場有著“熱情、不確定性和投機性”等特征。

看看菲律賓和韓國，你會發(fā)現比特幣占了兩國匯款市場的20%。在傳輸貨幣的農民工中，他們不知道比特幣是一種低收費的交易。比特幣相當于高效的鐵路。